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Gavin Baker, Travis Kalanick: 社会主义者横扫纽约、中国在编程上追赶、AI 内存短缺、美光的爆表季度

Socialists Sweep NYC, China Catches Up in Coding, AI Memory Crunch, Micron's Blowout Quarter

第2026-06-26期2026-06-26简体中文

嘉宾:Gavin Baker、Travis Kalanick

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§01Gavin Baker 与 Travis Kalanick 做客节目!

00:00好了,各位。欢迎回来。欢迎回到全世界排名第一的播客——All In Podcast 第 278 期。Friedberg 今天请了心理健康假,因为纽约市发生了社会主义者横扫。所以我们请了两位嘉宾。

00:16他们俩都答应了。Travis Kalanick 来了,来自 Adams。兄弟,你好吗?

00:20我很好。我很好。见到你很高兴。

00:22见到你很高兴。见到你很高兴。而在 Starbase 度过辉煌的一周之后,独一无二、大家最爱的 Gavin Baker,来自 Atreides Management。Gavin,你好吗?

00:35很好,兄弟。谢谢你邀请我。

00:37你还飘在 SpaceX IPO 之后的九霄云外吗?

00:41是啊。那是一个非常特别的时刻,是几十年、几十年辛勤工作的结晶。不过,兄弟,借用 Bill Belichick 的话——下一站,辛辛那提。

00:52对。对。完全正确。

00:54对。零比零,就像尼克斯在每个系列赛里谈下一场比赛那样。他们说,零比零。我们把它当成系列赛第一场来打,哪怕我们已经 2 比 0 或 3 比 0 领先。社会主义者已经在纽约的国会民主党初选中完成横扫。

§02马姆达尼背书的社会主义者横扫纽约市国会初选

01:09周二,纽约市长马姆达尼在他背书的候选人上三战三胜,他们全都赢下了初选。第 10 选区领袖 Brad Lander 击败了连任两届的现任议员 Dan Goldman。第 10 选区是纽约最富的选区之一,包括西村、那些联排别墅、华尔街、Dumbo、Cobble Hill、Carroll Gardens、Park Slope。这地理位置拼得真够奇怪的。在纽约第 13 选区,Chevalier 击败了一位连任五届、获众议院议长 Hakeem Jeffries 背书的现任议员,而且看起来,社会主义者接下来要冲着他去了。

01:47第 13 选区是最穷的选区之一,哈莱姆和南布朗克斯,也就是布吉唐布朗克斯。她是一位 32 岁的民主社会主义者,以言辞辛辣著称。纽约第 7 选区,Claire Valdez 击败了现任议员钦点的接班人,赢下这个空缺席位。第 7 选区是 DSA 的堡垒,Bushwick、Williamsburg、Long Island City、Greenpoint,被称为卡米走廊。那一带全是戴背带的潮人和咖啡师。

02:18根据我们的合作伙伴 Polymarket,这算是一个相当大的冷门。马姆达尼式横扫。选前概率只有 26。对。如果你下注的话,那简直就是三连全中。

02:30这些候选人,和马姆达尼一样,在年轻人、大学学历人群和高收入人群当中表现好得多——也就是那些养得起社会主义的人。而这些全是民主党的安全席位。DSA 极大概率会赢。所以 DSA 党团——

02:44你刚才那句话说得最好。养得起社会主义的人。

02:46一直都是——

02:48一直都是富穷人,你知道,他们很有钱,但假装自己很穷。完美。

02:52我是说,这就是我们国家的历史,从三十年代、五十年代、红色恐慌、黑豹党,我是说,我们后面会聊到一些。但基本上,如果你聪明又进了商界,你就成了资本家。如果你超级聪明又进了学术界,最终你就有闲情逸致相信社会主义很棒。Chamath,你怎么看?然后我再问你,Sacks 宝宝,因为我看得出来你在那边憋着话要说。

03:16你已经准备好——

03:16开讲了。

03:17说实话,我觉得我们正在丢掉话语权,部分原因是我们自己才是自己最大的敌人。我会一直说这一点:我认为 AI 是观察这个问题的一个很好的棱镜。我认为 AI 是我们这辈子能见到的最大的经济平权器。我认为它是能创造最大平等的东西。我认为它甚至能把地球上每一个人的起跑线拉平。

03:46但我们在呈现它、把它推向市场、谈论它这些方面做得太差了。我们让自己所有的个人磨难、不安和争斗都暴露在公众面前。结果,硅谷在普通大众那里的可信度又掉了一大截。而在那个真空里,别人就可以描绘出一幅图景:任何东西都比今天资本主义的样子更好。这就是为什么,我认为,这些人当中有很多拿到了很大的势头。

04:18我认为如果你看一些关键的国会选战,它们实际上是对 AI 的一次公投。好消息是,我们在一些关键地方守住了阵地,但只是勉强守住。在犹他和纽约,有几场非常重要的选战,本质上是由 Anthropic 资助的反 AI 团体——这同样很疯狂——对上了某种程度由 OpenAI 资助的挺 AI 团体,结果挺 AI 的团体赢了。

04:48你刚解释说它是伟大的平权器。能不能举几个例子,简短展开一下?它怎么就是伟大的平权器了?我是说,我知道,但为了听众,你这话已经说了好几周了,我觉得该拆开讲讲。

05:01最好的解释是,我认为第一次真正的经济生产力大解放,是互联网、特别是 Google 去采集、汇聚了全世界所有的知识和信息,并通过搜索让它们可被获取。但二十五年后我们发现,尽管他们建立了很棒的生意,缺的那一环是:能够把那些知识和信息转化成专业能力和智能。而这正是 AI 做的事。它把全世界的知识拿过来,让你能够据此行动,于是每一个男人、女人和孩子,都拥有了一个相当于 Travis Kalanick 的联合创始人——一个超级创始人,一个能替你想透所有问题的、才华横溢的人,能在工程上超过别人,在思考上超过别人。

05:53他就坐在你旁边,你拥有他。没有任何守门人能阻止你拥有这个。所以现在,你的水平只取决于你把这份能量导向某件你重视的、有生产力的事情的能力。这是一件极其强大的事。可我们反而陷进了末日论、工作要没了、水被消耗掉这些说法里——这些都是谎言,全都是彻头彻尾的编造和错误信息。

06:22而这些说法被制造出来,恰恰是为了帮助 AI 竞赛中某一小撮参与者,并且是由那些人喂养和资助的。所以在这个真空里,Jason,我们让其他所有人去描绘另一个版本。而现在,另一个版本看起来比当前版本有吸引力得多,因为当前版本的品牌代言人太差了。Sacks——

06:49你怎么看?我猜有些人把这事看成是左派版的、特朗普过去十多年做的那种民粹主义夺权。你怎么看我们在这里看到的社会主义及其惊人的吸引力,而且它在投票箱上正在赢。

07:09我认为这里面有些道理。我是说,我认为未来的选项会是共产主义——或者你叫它民主党的社会主义——对共和党的民族主义。我是说,我们正在往那儿走。这就是两个民粹主义方向。但我们来看看这些 DSA 候选人主张什么。

07:27来看看他们的纲领。他们实际上说他们想废除参议院。他们想废除刑罚国家,那基本上意味着警察和监狱。他们想废除 ICE,并给所有人特赦。他们完全不支持任何驱逐出境。

07:48他们想用由国会选择、并从属于国会的行政机构和司法机构,取代总统和最高法院——按现在的情况,我猜这意思就是这个众议院。而在众议院选举方面,他们想废除选举人团,想用多党民主取代两党制,想扩大众议院规模、实行比例代表制,并在所有选举中实行排序复选投票。所以这将会是对我们宪政体制的彻底改造。他们想解放巴勒斯坦。他们想要大公司的公有制。

08:22他们想给战争部断供。这是一个非常激进的组织。这些提议里有很多你本来会一笑置之,但你现在真的笑不出来了,因为这些人正在接管民主党。而你能看到,民主党建制派现在完全陷入恐慌,因为他们已经失去了对党的控制——控制权落到了 Zohran Mamdani 和他的盟友手里。所以,Jason,就像你说的,我们就拿这一场选战来说,纽约第 13 选区。

08:52你有一个 Hakeem Jeffries 的盟友,长期在任的国会议员,Espaillat,我猜是这个名字。他是国会拉美裔党团主席,却被一个失业的 32 岁博士生击败了。她从来没工作过。她上了十年大学,我猜是在写博士论文。而且我觉得,就算按 DSA 的标准,她也可能有点疯。

09:17所以她宣称她想终结西方文明。她想根除西方文明。

09:24等一下,什么?我们就泡在里面啊。

09:28对。她真的说过她把美国国旗当餐巾擦手。哦。她在 10 月 7 日之后一天参加了一场集会,庆祝以色列平民被屠杀。我是说,她非常亲巴勒斯坦,但甚至到了庆祝以色列平民死亡的程度。

09:48她管白人女性叫丑陋的殖民者。她呼吁彻底给警察断供、废除所有监狱和边界,一次驱逐都不想要,仇视警察,公开叫他们猪,或者之前在社交媒体上这么叫过,把美国军人称为战争罪犯,还说美国是一个可耻的国家。她写过赞许共产主义的文章,赞许夺取生产资料,等等等等。所以这基本上就是新的民主党。就算民主党 11 月真的拿下众议院、Hakeem Jeffries 当上议长,管理这些新来的 DSA 议员也会成为他巨大的头痛。

10:27因为他们实际上并不把民主党的传统建制派看作盟友。他们把它看作障碍。这是 DSA 联合主席 Josh Bloch 说的:我们把民主党当作一个选票准入的载体——

10:42我的天。

10:43——不是因为我们认同它的目标。我们建立自己的组织,用民主党的标签当选,在有用的时候和民主党人结党团,然后从内部推进我们自己的议程。我们把民主党建制派看作障碍,而不是家。所以 DSA 是从民主党内部来的。它现在控制着基本盘。

11:01能量都在那儿。我认为这场接管会继续。我认为 DSA 会逐渐接管民主党越来越多的部分。而我对这些建制派民主党人只能说:玩愚蠢的游戏,就得愚蠢的奖品。你们支持了这种开放边界政策,带来了这一波大规模移民。

11:21那是这个新 DSA 翼基本盘的很大一部分。如果只有土生土长的纽约人投票,马姆达尼根本赢不了纽约市长选举。是纽约的大规模移民选票把它推给了马姆达尼。这不只是 DSA 的基本盘,而是移民加上这些受过过度教育的白人进步派——我说过度教育,是因为他们更多是向下流动的,最后去学术界或 NGO 之类的地方工作。他们是硬左翼,算是先锋队,而正是这些刚毕业、充当组织者的年轻人,加上这场移民运动,两者的结合,才真正在接管民主党。

12:07但同样,这一切都要回到民主党的政策上。他们可能没打算让这件事发生,也可能没打算失去控制,但那就是他们的开放边界政策。还有一点,他们把熔炉打碎了——美国很多年来同化移民的那套政策。对。那一切都被多元文化主义和觉醒主义打碎了。

12:29我们现在其实不这么做了。所以现在你有了像 Chevalier 这样的候选人,公开宣称他们不只是反美,而是后美国。他们对美国的制度、我们的宪政秩序、我们的自由企业制度毫无尊重。他们想引入某种大不相同的东西,而那看起来会很像这些移民来源国的样子。对。

12:52所以再说一遍,你知道,如果你输入大量移民,不把他们同化进我们的体系,然后你又有了这些马克思主义领导人,最终美国的制度就会变得像那些移民来源国——

13:05这真的很有意思。刚才提到移民。说到她想摆脱所有这些、删掉所有这些部门。这跟特朗普非常相似,他想删掉另一组东西:IRS、USAID、教育部、EPA,他们各自都在用同一套剧本,就是,嘿,我们要把这些东西删掉一些。Travis,你当年可是出了名地拿《源泉》——

13:28特朗普可不想删掉美国宪法。

13:31不,绝对不是。Travis,你习惯了——

13:34细微的差别。

13:34细微的差别,我同意。他不想删掉西方文化。

13:38我不认为他想删掉西方文化。不。你可能想删掉 USAID,因为它是个溃烂的——它基本上是所有这些的幌子——

13:47——NGO 和 CIA。

13:49对。顺便说一句,你可能注意到,在南美我们有过七场选举,那些国家都转向了右翼。我认为很大一部分原因可能是,那儿没有 USAID 在搞那些左翼政权更迭行动。

14:06Payola 的 Payola 消失了。对。激励也随之消失了。

14:12Travis,你当年出了名地拿《源泉》、安·兰德那本小说当推特头像,当了十年二十年。

14:20不知道这算不算你的观点。不。他们写那本书写了一两代人。我这大概是个六个月的周期:我读一本书,然后就把头像换成它。

14:29对。

14:29对。我有段时间用《汉密尔顿》,有段时间用《安德的游戏》,但,对,后来就变成——我是说,你——对。

14:35认识你这么久,我觉得你相信个人以及个人的卓越性,并且试图——当然。保留一点粗粝感。这显然是完全相反的东西。你怎么看这些局部发生的事情?因为它还没到全国层面,但绝对值得注意。

14:55好。我有两句格言给大家。好吗?第一句是:真相与正义是社会的免疫系统。当免疫系统被压制,所有社会疾病都会爆发出来。好吗?

15:15所以如果你看到我们在失去真相——社交媒体、主流媒体,随便你怎么叫——那就是社会要出坏事的早期指标。好吗?而且不只是社交媒体、主流媒体,是我们周围的一切。正义这一侧也一样。如果人们犯了罪却没有后果,那也是个很好的早期指标。

15:42所以你可以观察这些东西,然后问:今天真相赢了还是输了?今天正义赢了还是输了?而轨迹会告诉你,我们会变好还是变坏。

15:58对。新冠,还有 Fauci 那个案子,现在有更多信息出来了。我们真的很难拿到真相,也许最终会得到正义。五年之后我们似乎多拿到了一点真相,但这就像你所说问题的一个完美例子。对。

16:11这里面信息量很大,但你可以拆开讲。如果我们时间多,可以拆开。不过那些就成了你会去看的原子级事件。然后我想说的另一点是——有些人听我说这个会有点惊讶——那就是共产主义在我们每个人身上。共产主义在人类的血液里。然后人们说,你在说什么鬼话?

16:35你疯了。你什么意思?我就说,那你这辈子有没有懒过?所有人都说,有。我这辈子懒过。

16:46我说,你这辈子有没有想要不劳而获?有。区别在于:你有没有把它变成一种生活方式?而当你有了某些生态系统,本质上允许你做这两件事而不承担后果,那些生态系统就会达到临界规模并扎根。我认为这就是我们看到的情况。

17:10说得好。对。我觉得说得好。Gavin,我知道你不怎么谈政治,你谈市场,但我觉得这两件事是相关的。所以给我们讲讲经济学视角,为什么这会发生,因为显然不同世代有不同的经济经历。

17:29我不想诱导证人,但我以前和你聊过这个。

17:34对。那么,我确实认为——显然有风险——AI 会成为中期选举的决定性政治议题,而且肯定也会是下一届总统选举的议题。但我觉得 DSA 身上发生的事,其实是两件事的融合。民主党——我这辈子大部分时间是民主党人——它曾经是工人阶级的党,试图创造机会,你知道,也许拉平一点,平等,帮助美国黑人,帮助拉美裔美国人。你可以同意或不同意他们的方法,但我认为那些都是崇高的目标。

18:19而在很大程度上,这些在 DSA 身上一样都不存在。一样都没有。如果你看谁投了哪个候选人,DSA 的投票基本盘是相对富裕、向下流动的白人自由派。他们在工人阶级那里丢选票。他们在穷人那里丢选票。

18:45他们在美国黑人那里丢选票。他们在拉美裔美国人那里丢选票。而那些——你知道,民主党长期以来试图代表、试图为其发声的人,不管成功还是失败——那些人 DSA 根本不感兴趣。而我认为 DSA 是危险的。

19:10我们正在选出深刻地反美的候选人,其中一些人还呼吁暴力,要根除美国,这很悲哀。我就是觉得,有那么一整个阶层的人,上了精英学校,在非常好的环境里长大,然后不去产业界,而是进了这个庞大的 NGO、非营利机器,他们的结果和那些为世界做生产性事情的人非常不同。你知道,我在节目上说过很多次,Elon 在为地球脱碳这件事上,比所有活动人士加起来做得都多。

19:57对。时间到 10 点了。

19:59对。时间到 10 点。而且我认为这些 NGO,以及政府越来越多地把大量资金外包给它们,是这个问题的很大一部分。而他们在推行的政策——你知道,我想我们上次可能聊过——柯利效应:波士顿市长,你推行你明知对你的选民会是灾难的政策,但它们会把你的对手赶走。

20:30然后你可以把年薪 60 万美元的工作,给那些运营一个不产生任何生产性成果的 NGO 的朋友和盟友,这就是大规模的有组织腐败。你知道,不管你对特朗普政府说什么,很多人对这件事很愤怒,你知道,他从卡塔尔弄来的那架新飞机。首先,听起来我们确实需要一架新飞机,其次,它是摆在你眼前看得见的。我认为有几百亿、也许上千亿美元这样的钱流向这些 NGO。而如果你看加州和纽约,无家可归者的人均支出我想已经翻了一倍多,全都流向了 NGO,而结果更糟了。

21:22在加州,大概是翻了四倍,而结果更糟了。所以我认为这是危险的,我希望主流民主党人能找到一个有说服力的候选人。因为我认为 DSA 越来越占上风的原因,不是他们的理念。我认为他们的理念只对非常狭窄的一小撮向下流动的富裕白人——他们可能越来越多地生活在一种准体面的贫困中,因为他们不做生产性的事;他们可能出于善意,但不做生产性的事——有吸引力。他们越来越占上风的原因是 Zohran Mamdani。

22:08我认为他是我这辈子见过的最有天赋的政治家之一。你知道,他能做很棒的演讲。他在访谈里很出色。他能抓住这一切。他有点像变色龙,能切换。

22:22但我认为他是一个极其有天赋的政治家,而 DSA 崛起的原因是他。不是他们的理念,也不是对 AI 的不满,而是他。而民主党内没有第二个人。我以前认为 AOC 是远远最有天赋的民主党政治家。

22:44那只是热身。

22:45对。她很有天赋。她——

22:47是。显然。

22:48从政治——

22:49经验来看。显然有天赋。而如果你把他的魅力和跨世代沟通的能力结合起来——我们现在大概已经是第二代觉得会比父母过得差的失落世代了。而如果你看住房、大学债务、医疗,他们不相信自己能参与这个体系。他们觉得体系被操纵了。而如果出现一个人能对他们说话,而他们对社会主义、对德国发生过什么、对红色恐慌毫无概念——

§03民主党的未来、以色列议题、社交媒体禁令

23:21他们根本不知道社会主义或共产主义是什么。他们给这东西套了一个极好的外壳,就是,你知道,他们是民主社会主义者。这就像健怡可乐。是社会主义的无糖可乐。它其实就只是共产主义。

23:34他们想真的没收人们的资产。他们想没收这些公司一半的股票,他们想没收他们的财富。他们就是想从那些创造了东西的人那里拿走,就像我们上周谈到的,而我们没有做任何事去改变他们的想法。我们没有建更多房子。我们没有让大学更负担得起。

23:53医疗是一团灾难。通胀是一团灾难,还在发动毫无意义的战争。显然,对以色列的支持在这其中某处,作为一部分——

24:02——什么东西?

24:02对。短期课程。

24:04我昨天上了 Megyn Kelly 的节目,我有个一直在琢磨的理论。我就跟你们分享,因为我很想听你们的反应。如果你看社会主义这个祸害,把修辞拿掉,真正去看结果,有三个国家我认为比美国早得多地大幅转向社会主义:加拿大、英国、澳大利亚。而我认为,用任何合理的进步衡量标准来看,那都是一场彻底的灾难。所以,在社会议题上所有的道德表演、在移民和开放边界上所有的道德表演、在气候变化上所有的道德表演,都让这三个国家各自处于某种失修状态,伴随着大量内斗、巨大的政治不稳定,它们都像是火药桶。

25:02而这三个国家各自都发生了一件有趣的事,我认为它有可能扭转局势。这也呼应 Gavin 说的。这三个国家现在都禁止 16 岁及以下的人使用社交媒体。我觉得这有点像确保孩子不要太早对这个毒品上瘾。而当你看到像 Zohran Mamdani 这样的人,我认为 Gavin 说得对。

25:28我还要更进一步。AOC,那位刚赢的女士——

25:35Chevalier。

25:36Chevalier。我们就拆解一下。他们都长得好看。他们都有魅力。他们都把握住了当下的时代精神。

25:45他们知道怎么用社交媒体,他们本质上在培育一支军队。现在,如果你把腿砍掉——说年轻人应该等到一定年龄才用社交媒体——我猜,最重要的信息消费渠道被从他们手里拿走,实际上会给他们、也给我们其他人机会——说实话,因为我们得应付那些真的挺蠢、不停要这些东西的孩子——真正展示给你看,均衡饮食如何让你晚年更健康。而我认为,就信息消费而言,我猜你会看到,在那三个国家,进入选民名册的年轻人会激进得多地减少。而我猜,如果你开始看到加拿大、英国、澳大利亚出现政治稳定和可预测性,你可以直接把手指指向这个禁令,说这就是原因。而佛罗里达在美国已经这么做了,我认为我们需要在美国其余地方认真考虑这件事。

26:49我能——

26:49社交媒体禁令现在从 16 岁开始,加拿大有了?可能传到美国。Travis,你说。

26:56在这一点上我完全反对 Chamath。我想我们都同意社交媒体对孩子、对成年人都坏。太多那种东西非常糟糕。它是真正的脑腐,而且会比香烟更糟。所有那些说法都对。

27:11但禁 16 岁的真正目的,是强迫成年人验证身份、去匿名化,这样你就能建立一个全面的审查体制,而他们在英国正琢磨这个。而审查真正针对的,不是有害内容。而是当权者不想让你看到的、与他们意见不同的内容。如果内容同意他们,那就不是有害的。有问题的是那些不同意他们的东西。

27:43所以他们在做的,是把不同意他们这件事刑事化。所以这就派生出这种基于年龄的——

27:53——年龄门槛。

27:55——东西,而它真正针对的是成年人,不是孩子。

27:58这就是它的坏处。Gavin,你想补充?

28:00不。我非常同意,16 岁以下的社交媒体禁令会很好,但我认为它的代价非常高,就像 Travis 说的。而真正在发生的是,他们想限制 X 上的匿名账号,那些说欧盟当权者特别不喜欢的话的账号。如果有办法在保留匿名和言论自由的同时做到,我完全支持。但我认为,如果不是因为有言论自由和 X,我们今天会生活在一个非常不同的世界,而且会糟糕得多。

28:37再顺着你们几位说的几点聊几句。关于共产主义,它就是共产主义,而人类经验的大悲剧在于,我们无法从别人的经验中学习。共产主义在任何被尝试过的地方都彻底失败、以死亡和苦难收场——在不同文化、不同机制下都是如此——但这可能并不重要,每一代人都可能需要自己去试验一遍。我认为拯救之道、以及保护言论自由的重要性在于:DSA 的政策,我要特别说,超级进步主义的民主党政纲,是可测量地糟糕的。它们导致糟糕的结果。如果你在乎黑人的生命,有一项没有争议的研究:当你选出一位共和党地方检察官,那个城市年轻黑人男性的全因死亡率会下降 7%。

29:35就这么简单。对。你在乎环境?那么进步派——有那么多监管,你根本建不了太阳能,而太阳能其实是唯一重要的东西,世界终究要靠阳光运转。你在乎教育?

29:50他们的教育路线——取消那些让低收入者有真正机会的精英学校,你知道,在加州取消数学——对人们极其不利。它导致糟糕的结果。而犯罪方面会发生什么,我们都知道。结果是,有一定比例的人——我记得大概是 60%,超过 60% 的暴力,或者 75% 的暴力,来自有 10 次或更多定罪的人。

30:24对。我记得具体数字是,0.1% 的人犯了 70% 的罪。如果你只处理那 0.1%,那——对。基本上就没有犯罪了。

30:33所以我就是觉得可怕的是——而且我作为历史的学生,第一次真的担心——美国一直是一个非常稳定的政治经济实体,地理上长期稳定。这归功于它,因为我们二战后本来真的可以接管世界。但是,兄弟,如果他们完全控制了其中一些城市,把所有有生产力的人都赶走,我不知道你怎么恢复。所以这让我对美国的未来有点担忧。

31:11而且顺便说一句,我不认为只有纽约。我是说,洛杉矶那场市长选举,Rahman 不知怎么击败了 Spencer Pratt,靠的是投票日之后的选票收割?或者我该说,选举日之后被找到并计入的选票。我是说,那对 DSA 会是一次考验,因为他们组织度极高,而且他们学会了怎么利用所有这些规则、这些选票收割规则之类的东西。DSA 我想现在在洛杉矶市议会大概有一半席位,而且还在增长。

31:45所以特别是在这些低投票率的选举里——你看,这是纽约的民主党初选,一个深蓝州,所以我想大概 17% 的投票率。非常低。但这正是 DSA 真正繁荣和擅长的地方,因为他们充满热情、组织度极高,而且知道怎么利用。这就是为什么他们想要所有这些排序复选投票之类的东西。他们知道怎么操纵和利用这类制度。

32:12所以我认为你会在很多其他辖区看到这种情况。凡是他俩组织起来的地方——我觉得洛杉矶会是一次非常有意思的检验。所以我不认为我们可以把这事只归因于 Zohran 的个人人气,你知道吗?这是一场全国性运动,我们会在很多地方看到它,但毫无疑问,马姆达尼现在算是某种精神领袖。我是说,这些人全都不——他们认为 AOC 是叛徒,你知道,或者 Bernie 是叛徒。

32:37你知道,他们比那类人还要激进得多。

32:41补充一点,Sacks,他们确实从特朗普那里学到了一点,就是建一个大帐篷。所以你看到 Bernie、马姆达尼、Ro Khanna。他们都差不多是,对,我们不一样,但这个帐篷里地方够。

32:52正在发生的是,这些比较老牌的进步派领袖想借这股能量。甚至连民主党的建制派现在也在屈膝。所以你会看到,不管实际有多少 DSA 候选人当选,党内其余的人现在都在回应这件事,他们会弯,会往这个方向倒,因为他们不想在初选里被挑战。我是说,你想想。你有三场重要的国会选战,马姆达尼支持的候选人都赢了。

33:23其中两场把非常强势的现任议员拉下马。这些都是大冷门。所以你现在必须想到,任何一个相当蓝的选区里的每一场国会选战,那些议员现在都得考虑自己可能被初选挑战,他们得把自己的投票、观点和修辞往 DSA 的方向倾斜,因为他们不想自己身上发生刚刚发生在纽约第 10 选区 Dan Goldman 身上的事。关于这一点,我最后再说一句。所以,J——

33:53Cal,你提到了以色列问题,而我确实认为那现在是民主党内部、民主党初选里一个极其重要且突出的议题。显然,你在 DSA 纲领里看到了,其中一条腿就是解放巴勒斯坦。Dan Goldman 的这次落败——两届国会议员,他主导了对特朗普的弹劾努力。他具备所有正确的进步派资历。他在所有左翼政策上都打了勾。

34:18他经常上那些对的有限新闻频道。没人预料到他会输。他输给 Brad Lander,真的就只是因为这个以色列问题。Dan Goldman 非常亲以色列。他基本上为以色列过去几年的行动辩护,而 Lander 和 Goldman 一样,也是犹太人。

34:38所以这同样是,你知道,一个白人犹太裔国会议员对一个白人犹太裔的纽约老牌政治人物。所以纸面上,他们非常相似。分歧就在以色列这个问题上,而 Lander 去了一座清真寺,谴责他所说的加沙种族灭绝。所以这真的已经接近在这场初选里就那一个议题做一次直接投票了,而 Lander 赢得相当轻松。原因在于,如果你看民调,现在 80% 的民主党人表示他们不认可以色列。

35:11所以,你知道,是认可与不认可的比率。以色列过去几乎在所有群体里都有很高的认可度。我是说,那曾经是一种共识,民主党和共和党都是。现在 80% 的民主党人表示不认可。你真的不能低估这对年轻民主党人来说是多大的动员因素。

35:30相信——好,我们——

35:30——那些以为这事只发生在校园里的人,Sacks。我们看到了。我是说,它能把人拉出来,而且它相当两极化,这里就事论事地说,在共和党内部也是如此。你有 Tucker 因为这个离开党。你有 Megyn Kelly 为此抓狂,而且据那篇报道,这届政府内部也有大量内战。

35:48所以这是——嗯,这个——

35:50让我——让我——让我看看。我是说,我不在这件事上选边。我只是想

35:53描述

35:53正在发生什么。

35:55绝对。跟我一样。

35:56我认为共和党在这个问题上更混杂一些,而它真的取决于年龄。所以如果你是更年长、更建制派的共和党人,比如说你是福克斯新闻的观众,你对以色列的认可度仍然很高。但如果你在 50 岁以下,也就是说你大概已经不太看福克斯了,你可能转到播客上了,我认为现在对以色列的不认可率是 57%。

36:20有意思。

36:20所以这真的取决于年龄。各个年龄段的年轻人对以色列正在做的事都有严重意见,然后,随着你进入更年长的群体,你才在那里看到巨大的差异——

36:31说得清楚一点,而且我认为 Chamath 在 Megyn Kelly 的节目上把这一点解释得很好。有犹太人,有以色列国,有生活在以色列国、同时也是犹太人的以色列人,然后还有 Bibi Netanyahu。而我认为有很多担忧是,Bibi Netanyahu 完全失控了,这是共识。我认为这在许多宗教、许多政党中的很多人当中都是共识。

36:55不想把整件事重述一遍,但 10 月 7 日发生的事和 9 月 11 日发生的事,在以下方面有很多相似之处。当你入侵一个国家、屠杀它的人民,那会造成巨大的创伤,巨大的情感、身体、心理创伤。而那个国家通常做的,就是把权力交给当时的领导人,让他来把桌子摆正。你要记住,9·11 之后发生了很多在任何其他情况下绝不会发生的事。排在最前面的会是《爱国者法案》,在任何其他世界里它都绝不可能通过、绝不可能见到天日,要不是 9·11 的话。

37:41所以确实有这样的时刻,领导人被放到一个位置上,他们本质上是代表他们的国家和人民去纠正一个错误。我理解这一点。我想每个人都理解。然而现在发生的是,人们无法在逻辑上把犹太人、以色列人和 Bibi 区分开来。而我认为这非常不幸,因为我们正处在一个一切都混为一谈的时刻,这件事变成了碰不得的第三轨议题,我觉得这绝对令人震惊。

38:13人们对 Bibi 有自己的看法,说,嘿,你知道吗,够了,或者走得太远了,或者不管是什么,这完全合理。而且我认为有一个非常合理的主张:是时候在以色列内部寻找不同的领导、新的领导,并有机会重置他们在全球舞台上的地位。他们理应得到这个。

38:34以色列人民很了不起。犹太人很了不起。但把所有这一切折叠到一起、盯着一个人,然后把它套到一整个国家、一整个宗教上,这个想法是疯狂的。

38:47我能补充一点吗?

38:49我能

38:49补充一点——对。我认为有——好吧,其实是两件事,我快说。第一,以色列有一个巨大的公关问题。他们需要一个 33 岁、35 岁以下的年轻美国以色列人,英语极其流利、熟悉社交媒体,作为他们对美国的代言人。而且他们在法国、在德国、在每个国家都需要这样的人。

39:11而他们没有。曾经有一个年轻的——我想不起他名字了——但有一个年轻的以色列人做得非常好,是代表以色列的美国以色列人,在 10 月 7 日之后,但显然 Bibi Netanyahu 的妻子不喜欢他,所以他们把他炒了。而他们一直没真正找到替代者。我确实认为这对以色列是个紧迫问题,因为就像他们每一秒都在挨重拳,却连回应都没有。而我认为他们倾向于做的,是时不时推出一个在以色列很了不起、六十多岁、是某场战争英雄的人,但他对社交媒体并不娴熟。

39:56也许英语的掌握在技术上是准确的,但有口音。那些都是了不起的人,但他们不是好的代言人,而这是一个紧迫问题。至于解药,回到 Jason 的评论,我确实认为特朗普当选的一大原因——我认识的每一个民主党人、很多投了特朗普的民主党人——很大一部分是因为在新冠期间,他们听到了自己的孩子在学校被教些什么。

40:25那是第一次。

40:26而那

40:26对他们来说是激进化。

40:28对。

40:28而我认为非常重要的一点是,作为美国教育体系的一部分,就是不能有公然反美的东西。听着。我们作为一个国家犯过错误。我们不完美。我们已经差不多是最好的了,而我们需要在每一个年级一致地讲这个故事。

40:50我们可以有一场辩论。我们做错了很多事。让我们从中学习。但你知道,奴隶制在世界上是普遍存在的,除了东亚的一些国家。它不是美国独有的问题。

41:04而我们需要讲那些故事,因为我认为很多孩子之所以这么容易被这种社交媒体宣传影响,是因为他们从小被教育要为身为美国人而羞耻、为自己身份中的各种东西而羞耻,被告知美国是邪恶的。我们需要把这一点解开,因为美国很棒,我们是地球上唯一一个勉强算成功的多元文化社会。

41:29对。大熔炉。而如果你这么说,Gavin,如果你说大熔炉是美好的,你会被取消,因为,天啊,你在消灭别人的文化。就像,不。不。

41:38保留你的文化,然后加入这个文化,我们大家可以共享这一桌丰盛的自助餐。对。

41:44你——你知道我的文化是什么吗?你知道我的文化是什么吗?

41:46我不知道。

41:47不再是 Laura Piana 了。我知道。我知道你下车了。赢。赢。

41:51赢的文化。我喜欢。

41:54学它。学习。进步。冒险。

41:57Jamal,你是在尿出卓越吗,引用——

41:59——引用 Ricky Bobby 的话?经常。我尿出卓越。只是有时候会疼,但经常。

42:06只是提醒一下,也挺好笑。

42:07只是要警告那些什么都办不成的蠢民主党人,社会主义者正在利用你们的党,而这个人火了。他们就是个宿主。他们字面上就是想感染——对,好形象。他们想感染民主党,然后,字面上就是拿下投票基本盘。而这个人,Gustavo Guardillo,不知道你们看到没有,他是纽约市的 DSA 联合主席,他就直接这么说了。

42:35我本来要给你们读那段引述。我们是民主党党团的一部分,但我们不认同民主党运作其机器的方式。所以我们试图通过专注于志愿者领导的运动来建立自己的独立性。我们认为每个人都应该能够接受培训,成为能够参与政治过程的人,而我们认为民主党不是那样运作的。就议程而言,民主党内部有问题。

42:56他们由亿万富翁捐助者资助,同时他们又试图代表工人阶级。在我们看来,你必须在亿万富翁阶级和工人阶级之间做选择。他们就是在接管这个党。而again,回到那套剧本。这对特朗普非常有效。

43:10他接管了共和党,他拥有了他们。他们试图把他赶出去。他们试图把他赶出去。但他的信息和他的沟通风格就是太到位了。他确切知道人们想听什么,他也确切知道怎么传达。

43:23他是一个史上级的喜剧表演者。就像,在非喜剧演员里,他是全世界第一号喜剧演员;而在真正的喜剧演员里,他能排进前 20。所以他沟通得完美,而这正是马姆达尼所做的。他拿走了特朗普的剧本,然后把它用在了这里。他靠这种沟通在接管。

43:42你们知道我一辈子都是死忠尼克斯球迷。哭了。是第五场他们赢下总决赛的时候。然后马姆达尼发表了一段别人替他写的关于尼克斯的演讲,我当时完全被震住了,而且很恼火,因为它太好了。他有那种奥巴马加特朗普的魅力,而他会从里到外摧毁你们的党。

44:01社会主义就是共产主义,而它是通往苦难与痛苦的路,就像 Gavin 说的。它不会带来任何好处。

44:07是不是很神奇?

44:09来了。

44:10你知道马姆达尼是个共产主义者,他所代表的就是——当然。邪恶。可就是因为他刚讲了一段关于尼克斯的演讲,你现在就爱他了。

44:20不。我爱的是那段演讲。我就在想,为什么要讲那段演讲?

44:23就这么点东西。我们完了。就这么点东西就够了。

44:26但这是真的。如果某个东西是好的——

44:29这家伙,他是个彻底的假货。我是说,他笑个不停。他一直挂着那种鳄鱼式的笑。他一边说着要吃掉你,一边完全是假的。绝对是。

44:39我是说,拜托。

44:40能看到这一点。他在引用尼克斯的梗,那是我听过的最让人从座位上跳起来、起立鼓掌欢呼的关于尼克斯的演讲,而我当时气坏了。这家伙真是个太好的演说家。

44:54你被编程了。

44:55我恨他。

44:55我们现在得给你去编程了。

44:57不,不,不。那就像被催眠了,我只是把自己拉了出来。被拉进去了。从来没有。为了一个——

45:04下一个话题。

45:05下一个话题,当然。我的天,很好,很强劲的第一个话题。我不知道你们几位会这么全力以赴,可以这么说。话题二,中国的开源模型似乎正在追上美国的前沿模型。我们从 Z.ai 发布的 GLM 5.2 说起。

§04中国开源 AI 的追赶、蒸馏、OpenAI 的新芯片

45:22这是一个前沿级别的开源模型,可在任何地方免费下载,7440 亿参数,100 万 token 上下文窗口,而且用的是 MIT 许可证。如果你不知道那是什么,开源许可证有——

45:36非常——超级开源。

45:37它是超级开源。谢谢。

45:39最开源的。

45:40所有开源里最开源的。如果你打开它,你可以随便怎么用。你可以 fork 它。你可以基于它建自己的公司。没有地域限制。

45:50不用 API。完全可自托管。不用 Dario。

45:55它就只是你的。

45:56它就只是你的。

45:56它是你的。

45:57它就只是你的。你只要注明许可证。就这样。

46:03对。你喊一声许可证,就没问题了。在 Artificial Analysis 智能指数上拿了 51 分。这是任何开放权重模型的历史最高分。和前沿模型摆在一起也毫不逊色,在前沿 SWE 编程基准上对上 GPT 5.5——那是软件类的基准。

46:20落后 Claude Opus 4.8 不到一个百分点。API 使用成本显然便宜得多,实际上在可比性能下比 GPT 5.5 便宜 85%。Z.ai 创始人告诉 Elon Musk,开放权重的 Fable 级能力会比 2027 年第一季度更早到来。Gavin,换句话说,所有这些纠结、所有这些法律限制、自我施加的限制,如果他们在第一季度就能有一个模型,现在就完全或者接近完全失去意义了。这六个月到底还有意义吗?

46:55在 AI 的宏大弧线里,六个月有意义还是没有?而这对前沿模型意味着什么?

47:01我确实认为 GLM 5.2 有多好,挑战了我的一些信念。有一位 TPU 工程师写了一篇很好的帖子,说蒸馏肯定发生了。有巨量的蒸馏。毫无疑问。

47:16不。请给听众解释一下那是什么意思。

47:18蒸馏就是,你知道,就像,我们都看过那些中国 iPhone 农场的视频。就想象那样一个农场,几万台手机、iPad 和电脑,通过伪装账号向 Claude API 提出非常具体的问题,然后这些所谓的推理轨迹就被采集下来。因为如果你在 API 上,你知道,你能看到每一个 token。而那些推理轨迹随后在强化学习过程中、很可能也在预训练过程中被喂回模型。这就是一种方法,让你能以极小的成本非常、非常接近前沿。

48:03而这肯定正在发生,而且已经发生很长时间了。我确实认为——这是

48:09一张小抄。这是其他模型追赶的小抄。

48:12这就好像向 Google 提出你能想象的每一个问题、每一种可想象的搜索,拿到所有结果,然后拼装你自己的搜索引擎——说得非常简单。

48:21完全正确。但现在这个模型这么好,它已经好到可以自己做 RL 了。而你知道,猫可能已经跑出袋子了。现在我不认为我们真的知道 Mythos 有多好。我们也不真正知道 OpenAI 的下一代模型有多好。

48:37我们还没看到 SpaceX 的下一代模型。所以也许那个差距会再次拉开。但不管怎样,我深信未来是可组合模型。而你会在每一家企业里,拥有 Andrej Karpathy 所说的 LLM 议会。

48:52你会有——你会有 Grok。你会有 Anthropic。你会有 OpenAI、Google。你至少会有其中两个。我要主张 Grok 应该永远是那两个之一,因为它对真相的执着,它会作为一个企业主告诉你一个政治上不方便、但你的数据需要知道的真相。

49:07但你也会拥有你自己在自有数据上做 RL 的开放权重模型,然后你把这两者放在一起——前沿模型加上你自己的模型——你就会得到真正帕累托占优的结果。而且,你知道,一半的查询会走开源模型,也许 85%。只有最难的才——也许它们全都先走开源,只有最难的才再由前沿模型核查。所以我认为这就是未来。它正在到来。

49:40而很多人有一个误解,认为开源模型在某种程度上对 AI 不利。它们对 AI 基础设施供应商来说棒极了。它们只是把经济价值从前沿实验室的利润率转移到基础设施上。而这对 AI 不是坏事。

49:59那对他们很棒。

50:00那对他们很棒。

50:02很棒——但对——

50:03我确实认为这些前沿模型仍然有角色。而且迄今为止可能确实如此:前沿 token 拿走了 90% 的经济价值,而开源 token 大概占处理 token 的 80% 以上。这些比例可能会维持下去,但我就是认为可组合模型是未来。

50:22可组合模型是什么意思?

50:25可组合模型就是,你有一个——如果你是一家公司,如果你是——你的超级秘密创业公司有新名字了吗,Travis?新名字是什么?

50:37名字叫 Adams。它不是超级秘密。它是超级棒。

50:42超级棒。超级棒。为了你那家超级棒的创业公司 Adams,兄弟,很多人打电话给我说,他们怎么——他们一直在跟你聊——对。投资人,你的狗在跟投资人一起打猎啊,Travis。

50:59好。说得过去。说得过去。

51:00好。你会有一个路由器,每一个进来的查询、你公司里需要完成的每一个任务,那个路由器都会把它发给,你知道,你自己做过 RL 和 SFT 的 GLM 5.2,或者 Demotron。

51:16对。

51:16然后在工作流的某个环节,一个前沿模型可能会、也可能不会进来做核查、做补充。这就是我说的可组合模型——你有一个,你知道,模型组成的交响乐团一起工作,而前沿模型是,你知道,也许是那个——但这就是我说可组合的意思。

51:37对。明白了。谢谢。

51:39Sacks,前 AI 沙皇,现在主管 PCAST,你怎么看中国在开源上的崛起?而且显然,我们在美国还在找我们的开源冠军,但感觉——

51:53——抱我一下。我能说一句吗?NVIDIA 就是美国的开源冠军。

51:57谢谢。对。

51:58他们随时可以发布 GLM 5.2 或者更好的东西。

52:02好。但他们为什么没这么做?他们不想太坑自己的客户,推得太频繁,冲突太大了?

52:11以上都是。谁知道呢?我们看看。

52:14好。对。而你在那儿得小心处理。我明白。好。

52:17所以我来替你说,不是你。Jensen,是不是——对。我是说,这是典型的渠道冲突。对吧?你不想和自己的客户竞争,而他现在在自动驾驶上正和 Elon 竞争,而 Elon 在自己造芯片。

52:29所以

52:30我认为这些前沿模型公司应该非常、非常仔细地考虑 ASIC,以及那会给 NVIDIA 创造什么样的激励。从模型的角度看——

52:40如果 OpenAI——他们这周发布了他们的 jalapeno 芯片,并宣布由我相信是 Broadcom 制造——他们在对 Jensen 和 NVIDIA 说去你的,而他们之前已经跟他全面开战了。如果 NVIDIA 说,你知道吗,既然你要造芯片、而且也许 OpenAI 会把这些芯片卖给别人,我们现在有点喜欢你所在的这个领域了,别惊讶。如果 NVIDIA 开始做一个 OpenAI 的竞争者,别惊讶。你最早在 All In 听到这个。

53:10Sacks,你想在这里插一句吗?

53:12当然。我是说,你看,我认为中国在开源上已经擅长一段时间了。这没什么新鲜的。但 GLM 5.2 有几件事是重要的。第一,就像你说的,它现在是编程、软件工程和长上下文智能体工作上最好的开放权重模型。

53:31你给了几个 SWE 基准分数。我是说,它只比 Opus 4.8 低一档,而且和 GPT 5.5 齐平。所以如果你把它和,同样,最先进的、Anthropic 和 OpenAI 的前沿模型相比,它就和上一代模型并列。但你现在必须记住,当前的模型——Anthropic 的 Fable 和 OpenAI 的 5.6——现在有点处在炼狱里,原因就是我们上周讲过的那些。你看,就像我上周说的,我最终怪 Dario,怪他的沟通方式,怪他把官员的神经预设成对这些模型一触即发。

54:20而当政府拿到一份可信的报告,说 Anthropic 最受信任的合作伙伴之一出现了越狱,你会说把它撤回来。但这就是我们现在所处的状况:Fable 被撤回了,GPT 5.6 正在试图绕过这些新的审批圈。所以我们现在有了一个中国的开放权重模型,和 OpenAI、Anthropic 当前可用的模型一样好。你看,这是我自从加入政府以来一直在讲的一点:我们和中国处在一个竞争非常激烈的局面。我从一开始就在说这个。

55:00我们从一开始的整个 AI 战略就是赢下这场 AI 竞赛,把它定义为一場竞赛、定义为全球竞争,而我们承担不起不必要地拖慢自己公司的事情。我也讨厌那样。

55:16David,我能问一句吗?你觉得 Dario 是不是正好得到了他想要的?在我看来,有一定可能,这是一套非常精于计算的策略,去激怒美国政府做他们刚做的事,而这就是他想要的。他现在有了一条监管护城河。他可以把未来的模型挡在这后面。

55:33你知道,发给 Glasswing,让他们用它为自己做蒸馏。你觉得这是他们想要的吗?

55:40我认为在某个层面上,这确实是他们想要的,因为他们一直在主张要有一个联邦监管机构,基本上是一个新机构。事实上,Dario 几周前发了一篇博客,说他要一个 AI 的 FAA。他们想要政府审批、想要一个针对 AI 模型的政府审批流程。所以某种意义上,他们正好得到了他们想要的。话虽如此,我不认为他们对 Fable 被撤回这件事感到高兴。

56:05所以某种意义上,你可以说 Dario 在这里被自己的装置吊起来了,或者可以说这是一个 FAFO 局面。但你看,我的观点是,我们不应该把 Dario 一直渴望的东西——某种迷宫般的政府审批流程,而它确实会奖励监管俘获——给他,以此来奖励他。所以我希望很快——我确实认为,只要 Anthropic 解决了越狱问题,那就应该允许他们回到市场。OpenAI 同理,我不认为我们应该不必要地拖延他们。在这场竞赛里,我们没有几个月可以送人。

56:47再说一点,同样是我几个月来一直在说的:就网络这类风险而言,它毫无疑问是风险。但对此的回应是什么?你唯一能做的就是自己先出去找到所有漏洞,白帽们。让白帽找到所有漏洞,做一次大的升级周期,在被利用之前推出补丁。现实是,如果你只是以某种甚至不允许使用这些模型的方式压制,中国人反正马上就会有这些能力。

57:23你知道,他们已经处在 Opus 4.8 的水平。而 Z.ai 的创始人说,在第一季度之前,他们会有 Fable 级别的能力。我相信他们,因为你看,中国人一直落后我们的模型九个月,视能力不同正负三个月。但当他们知道某个方向——比如网络——出现了突破,他们可以往那个特定问题上投入更多资源,追得更快。对。

57:50就像我说的,我们这里有一个进攻时限。我几个月来一直在说,我们处在进攻时限里。我们必须做聪明的事。我们不能只是把一切放慢,因为那不会让中国人放慢。他们不在我们的管辖之下。

58:02我们必须把这些工具交到我们的网络安全产业手里。他们是力量倍增器。他们是赋能者。我们必须出去快速完成这个大的升级周期,因为我们只剩几个月了。

58:16他们在模型上落后六个月,在硅片上落后二十四个月,可总体上只落后几个月。那我们到底在玩什么游戏?这太疯狂了。如果我们继续这样对自己下手,我们会输。

58:29我就这一点说一句。在硅片上,中国政府一直在大力推动他们的 AI 实验室在华为芯片上开发和训练。你看,这些说法你可以打个折扣,也许不是真的,但据称 DeepSeek v4 是在华为芯片上训练的,而现在 Z.ai 说 GLM5 系列完全是在华为昇腾 910b 芯片集群上训练的。所以你看,也许他们在撒谎。也许他们走私了一些 NVIDIA 芯片,但他们的说法是,这一切都是在国产芯片上完成的。

59:08而我相信的是,中国现在正在进行一场强烈的国产化推进。他们想把华为扶成国家冠军。他们想让自己所有公司都用华为芯片。他们还需要扩大一些制造规模,但他们会相当快地做到。然后他们要做的,是拿这些华为芯片、拿这些为华为优化的模型——

59:30记住,GLM 5.2 的推理是为华为芯片优化的。好。我们知道这一点。然后他们基本上会把这些东西打包起来。他们叫它 AI in a box(盒子里的 AI)。

59:44他们会以极小的成本在全球销售。

59:47这就是他们对每一项技术做的事,对吧?更好、更便宜、更快,或者差不多一样好,对。

59:52而这是另一件事,就像我从这届政府一开始就在说的:我们必须支持出口,因为中国会在一两年内就到那儿,就像我说的,我们会捶自己,因为我们本来可以把整个全球市场加给自己。我们发明了各种理由不卖给我们的朋友和伙伴,而现在中国马上就要到那儿了。

60:12对。而且带着那个更低的价格标签,当你玩这个新的 GLM 时,你会得到一些非常有意思的回应。我问它关于台湾这个国家的问题。它不太高兴,没给我答案。我问它天安门广场。

60:28同样没有答案。我用的是 z.ai 上的托管版本。但当我问它巴黎有什么可去的地方,它做得非常出色,除了当我说把这些想法做成一张信息图、给我排一个三天的行程时。它就像是,嘿,我们没那么多时间做这个。

60:43它说用另一个模型,因为这个模型太忙了。不过你可以去 z.ai 上玩它。

60:49就说一下审查这一点。毫无疑问,这些中国模型开箱就带有你可以称之为审查的东西,你知道,里面有政治偏见。但美国公司拿了中国模型,然后基本上绕开并修好了自己 fork 版本里的审查。比如 Perplexity 很早就对中国模型这么做了。他们证明了你可以把天安门广场之类的内容放回去。

61:19所以我认为,Jason,你说审查这一点完全正确,但它不是致命问题。它是美国公司在拿一个开源模型、fork 并定制时可以修好的东西。

61:31对。在托管版本里,你不会得到一个很好的答案,告诉你在这个伟大的国家台湾旅游该用什么行程,或者你去天安门广场的访问。好。我们继续推进日程。美光把财报打得粉碎。

§05美光财报爆表、AI 内存短缺冲击苹果与消费硬件

61:49如果你不知道美光,他们是地球上仅有的三家制造高带宽内存的公司之一。这些是专用芯片。它们坐在 NVIDIA GPU 上面,而他们整个 2026 年的供应已经售罄,而且已经售罄一段时间了。SK 海力士和三星也做 HBM。美光把财报打得粉碎,营收同比涨了四倍,从 90 亿美元到 420 亿美元,超出预期 16%。

62:15第四季度指引大幅跳升,500 亿美元对 430 亿美元。他们的股票涨了 10 倍。向 Gavin 致敬,在 2025 年预测那期节目里,他把美光这类 HBM 制造商称为表现最好的资产。从那时起,美光涨了 14 倍。

62:34我可没在汤里掉眼泪。

62:35你没在汤里掉眼泪。我们这里信息量很大。我想,就用苹果涨价来收尾吧。大家都知道,苹果一直是我参与的本地模型运动的大受益者,人们在买 128GB、256GB 的 MacBook Pro、Mac Studio。但这个好日子显然结束了,因为苹果之前没有把这些成本转嫁给客户,现在不得不把这些涨幅转嫁出去。

63:06所以从,你知道,新的 MacBook Neo——那是他们 699 美元的笔记本,跟 Chromebook 竞争的那种——现在变成 799 美元,涨了 14%,而 Mac Studio 涨了 25%。这些成本会非常可观。通胀已经来到桌面了。Gavin,你怎么看美光以及它对行业的影响?这是一个暂时的瓶颈,还是意味着所有人都得赶紧进入这个生意?

63:35不。第一,DRAM 是最重要的瓶颈。但在 X 上有一整个群体非常关注瓶颈。我给瓶颈做筛选。我叫他们瓶颈兄弟。

63:44你知道,他们会用 Claude 做点功课,找出一家冷门的日本公司。真正重要的瓶颈是 DRAM。而 DRAM 和 HBM DRAM,这是最重要的瓶颈,原因很简单:内存容量和带宽是每一个 AI 模型性能的基础。所以这是最重要的瓶颈。Elon 把 TeraFab 聚焦在内存上,就是因为他认为这是最重要的瓶颈。

64:08你知道,不是激光,不是电容,不是电源,不是半导体,不是 NAND 闪存,不是硬盘,是 DRAM。而我认为这个瓶颈会伴随我们一段时间。这有点令人震惊。所以我认为——几点想法。比如,这个季度重要的是什么?

64:26他们宣布他们有了这些 SDA,这些供应链协议,对价格设了下限和上限,签约的大型客户群体越来越大。而这基本上覆盖了他们 50% 的营收,我想,只靠四个客户。而这些新合同里的下限价格,从毛利率角度看,已经超过了此前周期的峰值。所以我认为,这对行业来说可能最终会非常有变革性。半导体供应链的大多数其他环节都已经重估过了。

65:07你知道,Lam Research,你知道,晶圆厂设备供应商,你知道,它们相对 DRAM 都以远高于此前周期的溢价交易,它们的商业模式也改善了。但是,你知道,DRAM 的行业结构和商业模式也改善了,因为 HBM DRAM 越来越是一种定制芯片。但至于其他人能不能做这件事,你看。CXMT 正在中国上市。他们可能会——他们也许是苹果病症的解药。

65:38他们会在某种程度上用便宜的消费级 DRAM 淹没市场。但你在这些 AI 服务器里需要的 DRAM,只有三家公司能做。那真的很难。这是科学所能达到的、最接近魔法的东西。而且,你知道,我认为 TeraFab 会是这个解决方案的重要一部分。

65:58但是,你知道,这些股票相对 AI 的其他部分,横向比较仍然便宜。我一直在想的一件事是,内存——DRAM 明年大概会占到所有超大规模厂商资本开支的 30% 到 40%。每一美元、数千亿美元花出去,你知道,直接流向 DRAM。这太疯狂了。但这可能对社会其实非常有价值,因为它大概会把建一个吉瓦级数据中心的成本抬高到,你知道,即使对超大规模厂商来说,经济性也开始重要的程度——而他们正困在这个囚徒困境里。

66:39而这可能会给我们作为一个社会时间去适应,去适应,你知道,我们朋友 Brad Kirchner 所说的社会契约。所以 iPhone 的高价,第一,CXMT 正在冲着消费级 DRAM 来。但第二,这可能对 AI 有好处。它可能对我们这个社会有好处。

66:59而制造它就真的只是纯硅。对吧?就像,制造内存就是这种极其精炼的硅,而那可能是那个前置瓶颈?

67:11对。对。制造那种 HBM DRAM,制造 NVIDIA 所说的 SOCAM,制造 LPDDR。这些才是真正难做的 DRAM 类型,不是消费级 DRAM,而它们越来越是你在这些 AI 数据中心里需要的东西。

67:26对。半导体级的。对。

67:29对。所以我对 HBM 的理解是,它代表高带宽内存。再说一次,这是数据中心里跑 AI 的 GPU 的一部分,就是你拿 DRAM 晶圆或者裸片,然后把它们堆叠起来。所以我认为 HBM3 大概是八层——它堆了八层裸片高,但现在他们在增加到 12 层甚至 16 层。而基本上把它们堆起来、再整体封装,这本身就是一项先进技术。

68:00所以你现在看到,就像 Gavin 说的,只有三家公司能做。但同时,这正在给所有消费电子业务造成显著的价格压力。苹果今天有个大新闻,他们宣布大幅涨价。而这同样是因为 DRAM 现在更稀缺了,因为它正被所有数据中心吸走。而如果你是一个数据中心、你需要买 GPU,再说一次,那些芯片用的是海量 DRAM,因为,再说一次,一颗 HBM 芯片要用好几层 DRAM 堆叠。

68:34所以它就是被吸干了,而扩大新产能需要几年。所以这些公司会去做,但那可能要花一段时间。我们在纽约见过,记得吗,就是那个美光工厂,刚破土动工,同一天就被关停了,因为某个疯狂的环境问题。所以在美国把这种东西扩产并不容易,尽管美光是唯一一家在美国的供应商。SK 海力士在韩国。

68:58三星也在韩国。但不管怎样,我们会看到更多这种他们所说的 AI 通胀。你知道吗?这只是我讨厌 AI 的又一个理由——就在消费电子这个狭窄领域,因为对 DRAM 有竞争,它现在导致了价格上涨。

69:16微软提高了 Xbox 的价格。你知道,Switch 也要来了。PlayStation 也要来了。你知道,因为价格和消费者,会出现需求破坏,而 AI 的需求对价格相对不敏感。David,我要修正一句话。

69:29建一个美光——在一个深蓝州建一座新晶圆厂很难。晶圆厂是可以建的。

69:36那他们为什么要在纽约试?这有点疯狂。

69:38你知道,纽约给了他们所有这些激励,但——不。那些激励是重要的。这有点像太阳能。你想多环保都可以。但如果因为监管你建不了、装不了太阳能,那就没意义。

69:51所以,你知道,也许那座美光工厂最后会建在我的家乡德州。

69:57激励的游戏有点反转了。就像以前是各州去追求工厂和晶圆厂。现在是晶圆厂说,哪个州真的能把这个建起来?你要多少钱我们都给。就告诉我们把信封寄到哪儿。

70:10我们会——我们会——我们会丢几个信封过去。这不是问题。

70:15Gavin,你能说说在 TeraFab 把晶圆厂建起来要多久吗?

§06分布式算力与太空数据中心背后的算术

70:23嗯,我是说,如果是一座普通晶圆厂,那会是两年、三年、三年半的过程。但是,你知道,我们——我们见过 Elon 对其他建造流程做了什么,而且,你知道,他起步时还有一些优势,比如和 Intel 的合作。所以我不认为有人知道,但根据过往历史,他大概会比别的晶圆厂建得更快。但那又怎样?这真的很难。

70:52真的很难。这是魔法与科学的交汇处。你无法相信这有多复杂。所以会很难,但是,你知道,他有过往记录,做过,你知道,Jensen 所说的不可能的超人级的事情。所以我们看看。

71:06我们看看要多久。你

71:08知道,这里还有一点,我想可能和 SpaceX AI 相关,虽然也不必局限于此,就是,我认为有一个假设是,随着时间推移,建新数据中心会变得更便宜、更容易,对吧?但你所说其实是,它可能正在变难。它可能正在变贵,对吧?因为这些零部件有竞争。内存越来越贵。

71:32我不确定 GPU 有变便宜。我猜有些——

71:35——变压器、开关设备——

71:37——而有些能源可能在变便宜。然后许可越来越难,政治环境越来越难。你能建新数据中心的地方非常少。所以,实际情况是不是,建它反而会越来越贵——

71:52百分之百。所以建一个吉瓦级数据中心,是 350 亿美元的半导体,NVIDIA 的半导体,再加上 250 亿美元的供电和制冷设备。而这显然是通胀性的,因为那 250 亿里很大一部分是安装所需的人力。所以轨道算力要做的计算是:在太空里、字面意义上的外太空轨道上,和在地面上,各有 350 亿美元的硅。但如果你能把发射成本显著压到那 250 亿美元以下,那这笔账就真的算得过来了。

72:27而当 Starship 可复用时,把一吉瓦算力送上太空会花 50 亿美元。让我抓狂的是,人们会想象这些五角大楼大小的数据中心。不。那是太空里用激光互联的机架。它有点像太空里的虚拟数据中心。

72:43等等。50 亿美元。那是 50 亿美元的发射成本?还是什么——

72:4650 亿美元的发射成本。那现在你是花 400 亿美元把这一吉瓦送上太空。地面是 600 亿美元,而那 250 亿是供电和算力,显然是通胀性的。所以可能三四年后,是 700 亿对 400 亿,而那 50 亿,随着 Starship 变得可快速复用,很可能是通缩性的。所以这就是从第一性原理支撑轨道算力的经济学。

73:13然后在持续运营层面,你大概每年付 10 亿美元,用来给那些芯片供电和散热。

73:22如果我必须猜,我认为会发生的是,自 2021 年以来,大约 40% 的数据中心项目都会遭遇争夺。对吧?我认为那个数字会上升。所以,Sacks,我怀疑我们现在看到的任何 AI 能耗预测都严重失衡。供给非常、非常微薄,而需求实际上是无限的。

73:49所以那大概会把经济等式往前拉,让人想去太空。但话又说回来,那会让 SpaceX 以及他们的算力栈和算力决策,相对于超大规模厂商和其他所有人占优。所以你会看到,地面上的输出 token 成本,尤其是超大规模厂商的,一旦 SpaceX 做到规模,就会显得经济上有点失衡。这是关键的一句。不过,留在地面上的东西,会极其、极其有价值。

74:21它会是一颗钻石。这些就是钻石。而问题是,你得找到合理的规模。对吧?你不能有一颗 10 千瓦的钻石。

74:29那就像一颗小石子,没人在乎。但如果你在合理的数百兆瓦到吉瓦级别,兄弟,那些就像希望之钻。那些就直接锁下来,我拥有它。

74:44Travis,这周有一份很有意思的商标申请。这更让人往投资人、调查者所说的那个特斯拉加 SpaceX 的联姻去想了,而所有人都似乎相信那会——

75:01——很快发生。

75:01你可以说,这可以记我一功。

75:04当然。对。就像 Chamath 在他那个高位置上架构的那样,但这个商标——

75:12——出来了。那会有多酷?那两个人合在一起会有多酷?

75:16它会发生的。会很棒。会不可思议。而如果你幸运到同时是两家的持有人——哦,每个人都可以成为——

75:24——持有人。底部。Chamath 是顶部。谁是底部?

75:26每个人都可以决定同时持有两家。

75:28Jason,等这事发生,我会跟自己发生性关系。

75:31那不会有——那跟别的周四没什么区别。

75:35所以就是又一个——

75:36——日子。在顶部和底部。

75:37你既是顶部又是底部?就跟别的周六晚上一样。对。这是 Megapod 的商标,出来了。申请日是 2026 年 6 月 18 日。

75:48所以非常近,6 月 18 日。用于人工智能计算的模块化数据中心硬件,由计算机网络服务器、用于人工智能处理的计算机硬件、计算机网络硬件、配电单元、作为整体销售的冷却系统组成,用于人工智能负载的自包含模块化计算硬件系统,等等等等。基本上——

76:09——就解释一下这是什么。

76:10嗯,你知道,

76:10让我——让我就——顺带说一句,

76:12那个描述让人——我不知道它是什么——我还是不知道

76:15它是什么。

76:15基本上,人们在说的是,这会是一个巨型电池包,配上 GPU,放在超级充电站,而那些站已经获批了。这就是那条暗道。Chamath,你说。你现在有

76:26几个问题要解决,才能在地面上把算力开起来。所以假设你有地,那相对直接。假设你能拿到规划许可,就不那么直接。假设你能拿到电,非常困难。然后你有一个非常关键的设计决策。

76:41所以所有这些人都发布一种叫设计基准(basis of design)的东西,而你的 BOD 基本上告诉你,这是 Anthropic 的规格。这是 OpenAI 的规格。这是 CoreWeave 的规格。这是 AWS 的规格。这是 GCP 的。

76:53然后你拿到这些 50 页、最多 500 页的文件,全是技术细节。我们的问题是——我不知道你们最近有没有用过 OpenAI 或 Anthropic,你会得到那一整套,比如,「稍后再来」。对吧?有。那个「稍后再来」是完全不可接受的。

77:08它只说明他们没有算力。所以在试图找到

77:13搜索定价要来了。

77:14对。来吧。所以在试图找到这个解决方案的过程中,发生的是这些设计基准——那些限制、那些具体性——正在被放宽。而一个关键约束是,我们转向了来自 Google 和 NVIDIA 的一种架构模式,它说,看,我们必须对这些机架做液冷。这些本质上是非常复杂、大体积的超级计算机机架。

77:38而现在我们也在回头说,你知道吗?也许那些更老、效率低一点、用处小一点、但我们可以风冷的东西,是有用的。而所有人都说,对,你知道吗?我们应该把手上一切能用上的都用上。在第二类里,一些非常聪明的人在做的,就是,哇,这里有个集装箱,你可以直接丢到某个混凝土地坪上,插上电,就开跑。

78:04所以,Jason,你看到的就是那个层面的投资正在发生。所以有些公司,比如 Dell 做这些机架,比如 Vertiv 做这些模块。而我认为如果特斯拉能把它们供应出来,像我们这样的人——为我的数据中心项目——会成为这些东西的巨大买家,因为我们会字面上在仓库里预制它们。对吧?

78:27把

78:27芯片装进去,预制好,用卡车运到地方,吊装进去,开机,然后就开始跑了。你会有大概 90 天的建设周期,这前所未闻。所以这就是这些 Megapod 的来源。我希望它不要完全被特斯拉和 SpaceX 内部消化掉。

78:46嗯,传闻是他会把它们放在超级充电网络,那里他有很多地,而且那儿已经有电,而且有些情况下那些电用得不多,你知道吗?

78:55还有别的要求。其中一些问题在于,你需要一定级别的准入控制。有一些信息安全要求。有一些液冷要求,使得很多工作负载在超级充电中心这种地方不可行——那里随便什么人在乱逛。

79:11保安。找个乐天派。各位,我

79:15有——我有 500 处物业,有大量能源、大量机械制冷系统,还有大量 LNG 接入——抱歉。不是 LNG。是天然气。抱歉。已经铺好管道了。

79:32所以在我做的所有机器人、AI、物理 AI 的事情上,我们实际上在考虑把我们的一部分算力放进我们的厨房里。哇。

79:43算力厨房。你

79:44会能买到小型模块化的东西。把数据中心塞进一个——

79:51但那不重要。就像,我直接去买 GPU,然后我就在一个厨房里把它搭起来。对吧?

79:58这叫——这就像比特币矿机。

80:00你知道,等等。

80:01这不像比特币矿机。

80:02不。不。等——不。等等。等等。

80:03等等。这没那么容易。好吗?就像,如果你们想建一朵云、把它贡献到一个池子里,你得签违约赔偿条款,而你不会去签那些 SLA。

80:13我不是超大规模厂商。我只是自己用。

80:15对。上架、堆叠?

80:16哦,好吧。当然。你可以自己用。我是说——对。

80:19更有意思的机会是当——不管 Travis 说什么,我们聊点有意思的。

80:25不。不。我只是说,我以为你要往这个方向走,Travis,就是,你可以建一个合成池,然后把它贡献给——

80:31你可以。当然。

80:32——新式规模商(neoscaler)。我只是说,

80:34要

80:34做到那个,你得跨过一堆你大概不想做的事,因为它会让你偏离你正在做的事。

80:39说实话,我认为安全问题是数据中心以外那类房地产的主要问题。那是大问题。你看。你必须做液冷。

80:49你必须按风冷做机械系统。你得有能源。就像,有很多事你必须做。但假设你连这些都有了,数据中心的架构是这样设置的:他们有防尾随闸门(man trap),对吧,你进一个房间,门在你身后关上——你是用指纹进去的——然后你才能进入下一部分,同样靠指纹,而且只有那扇门关上之后。

81:13嗯,就出于好奇,那种防尾随闸门要多少钱?就像,为什么你不能在自己那儿装几个——对。

81:18也许你

81:19可以。你真的有兴趣把防尾随闸门搬来吗?用来困住一些人。

81:22我试着解读一下 Chamath 的意思。就像一个 Megapod 摆在充电桩旁边,像公共充电的场景,因为物理可达性。就像,如果你要转售,大概有些事你得做。但如果你是自用,你就可以自用。

81:40我认为在 Travis 那个例子里的真正价值——我觉得超级令人兴奋——是如果你能把它贡献给一个分布式训练池或分布式推理池,那个池的 SLA 更低,更接近这种社区导向的工作方式。Jason,我想你谈过 BitTensor。我想 Venice 是一个项目。我想 Plurals 是另一个项目。Travis,我认为那才是超级令人兴奋的地方。

82:03哪里?

82:03但我要抛出来的一点是,各位,分布式训练这东西,如果这些东西彼此离得很远,意思是不是紧挨着,它们的效率会低太多。效率会急剧下降。你要这些东西在物理上紧挨着。你能获得多个数量级——至少一个数量级——的效率,也许还要更多更多。我觉得这是个大事。

82:29对。所以,就像,你可以有两个——我们有两个

82:32设施,作业从一颗 GPU 到另一颗 GPU 的传输超级重要。而如果它在点对点网络上,就会有延迟。会花更多时间。

82:40即使是在你自己的光纤上连着的,比如两公里外,你也完了。那不行。

82:47这百分之百是真的。但所有对训练不利的东西,对推理都是有利的。

82:54尊重。尊重。

82:56嗯,延迟超级重要,而我确实认为,你知道,分布式推理——分布式推理云正在到来。

83:04我明白。这说得通。

83:05再顺着,顺着 Chamath 说的这些聊,比如,第一,我是说,其实真的有一家创业公司在试图把四个 GPU 单元配上某种电池装到别人家里,然后给他们电费折扣。然后你就可以用那四颗 GPU 为那个社区做推理,你知道,而且它是锁死密封的,没人能进去。但关于这一切还有另一个动态,我认为我们应该谈谈,它可能会作用到 Megapod 上,而且,你知道,其他人也在做数据中心。你知道,Crusoe 在做,你知道,模块化组装数据中心,你知道,有点像搭一个数据中心。把它想成一辆十八轮卡车。

83:45那东西你们叫什么?十八轮卡车,你知道,集装箱,随便什么。但那其实是推理的解耦——拆成预填充(prefill)和解码(decode)。当一个模型在回答你的问题时,它在做两件事。预填充部分是理解问题和目前为止的答案。

84:03把这个想成:你能记住的越多,你的,你知道,你的内存容量越大。字面上,你能记住的词越多越好。解码是生成下一个 token 的过程,那是一个受内存带宽约束的问题。把它想成:你说得越快越好。而这两类推理正越来越被解耦。

84:28Chamath 是 Groq 的投资人,NVIDIA 把 Groq 买了,而他们会用这个。Cerebras 是今天另一个可用的方案。而你可以把 Groq 或 Cerebras 这些解码优化的芯片——它们都说自己在解码之外还能做更多,这是真的——放在旧的 NVIDIA GPU 前面,比如 H100。所以你可以把 H100、A100 从某个旧数据中心里搬出来,放进这些 Megapod 之一,你知道,集装箱里的一个机架,在它前面放一个 Groq 或 Cerebras,你就能得到一个非常有竞争力的方案。所以我确实认为,随着推理的解耦,我们会用 GPU 七年、十年、十二年,这很好,因为那降低了为它们融资的成本,让这场 AI 革命更容易融资。

85:18Chamath,你想聊聊 Groq 吗?我们要不要——我们要不要——

85:21我完全同意这一切。你对这个领域的研究深得惊人。太令人兴奋了。我在分布式算力领域没有任何投资之类的,但在与中国竞争的交叉点上,在拥有一个活跃的美国开源社区、拥有一堆服务于言论自由等目的的分布式模型——Travis 前面提到的——这些交叉点上,我确实认为分布式推理这个想法在美国生态里有一席真正的位置。我不完全知道在哪儿、怎么做、房主怎么拿到报酬,但谁能把那个想清楚,作为一个泛美式的构想,我认为,那是真的抓住了什么东西。

85:56那会很棒。

85:57而且,对,Travis,显然更慢,但人们在把算力贡献进来。那有点像剩余算力,或者可用的算力。

86:04回收未被使用的算力。回收未被使用的算力。

86:08然后还有 Targon,那更直接——人们把东西放上去,你可以按小时租 H200,3 美元、4 美元,而且它是无许可的。任何人都能贡献,前提是——而这正是 BitTensor 的魔法所在——有验证者来确保你确实投入了你声称投入网络的东西。所以如果有人就是有硬件,而特斯拉说,从今往后,每一块 Powerwall——我也不会排除他这么干——你买一块 Powerwall,我们给你折扣。每一块 Powerwall 里都有我们的 GPU。这个方案的一部分是,你不能不装 GPU 就买 Powerwall,而当你不用它的时候,我们会为你的电池付钱。

86:47然后你在屋顶装一个 Starlink,现在你就有了一个分布式系统——你拿到几块自带硅的 Powerwall 加一个 Starlink,现在 Elon 就创造了无数个家庭备用电池系统。人们免费拿到他们的电池系统。他拿到二十年的排他权。

87:09你们看到那个传闻了吗,说 Elon 要收购 T-Mobile?

87:12哇。顺便说一句,因为 Cerebras 爆了、把你的成交价顶上去了,我们应该稍微聊聊 Cerebras。

87:20所以 Cerebras 有一次不可思议的 IPO。给我们更新一下这些 IPO 现在的情况。显然,SpaceX 有一次不可思议的 IPO,但已经从那个超凡的 200 美元股价回落了。所以在你可谈的范围内,谈谈这两家,还有接下来那两场 IPO,4 万亿美元的新增发行。我们显然有 OpenAI 和 Claude——抱歉,是 Anthropic,做 Claude 的那家。

§07IPO 更新:Anthropic 值 3 万亿美元、SpaceX 流通盘、Cerebras 跌破发行价后下挫

87:42这两家都会值 1 万亿美元以上。你把这一切加起来,4 万亿美元的新发行,再加上 Cerebras 混在里面。市场怎么消化这么多新供给被投放到市场上?显然,流向 SpaceX 的流通量明显很小,但随着时间推移,像你们这样的人和其他内部人、Founders Fund 等等,会解禁,有能力分配给他们的 LP。所以我认为,就股价而言,这会是一个不断移动的目标。

88:09而市场能吸收这个吗?钱从哪儿来?散户?还是来自那些卖掉比特币、转去更有意思的东西的人?这里市场的动态是什么?

88:19我知道我们身处无人涉足的领域,Gavin。

88:21嗯,当然,这些都没有先例,但我要说几点,就不按特定顺序了。我认为 Anthropic 今天值 3 万亿美元。而这非常重要。

88:31你说 Anthropic 值 3 万亿美元?

88:33对。我认为那大概就是它作为一家上市公司会交易的位置。哇。对。而且——我是说,你看。

88:42他们会——他们今年会做到——

88:44嗯——哦,兄弟。

88:45他们今年会远超 1000 亿美元。

88:48我靠。

88:492028 年的数字是多少?2028 年的数字是多少?2000 亿?还是 3000 亿?它大概不会按那个数字的 10 倍来交易。

89:00而在那个规模上它会非常赚钱,因为它会以推理为主,而且有人报告他们在推理上有 85% 的毛利率。但就市场消化这件事而言,市场已经消化了。你知道,它只是从私募转到公开。所以在全球资本市场的尺度上,这些看起来是很大的数字。你只是从私募市场转到公开市场,而后者更大。

89:25具体到 SpaceX,我认为比较重要的一点是,每一个 SpaceX 的投资人或员工,在过去十年里每六个月都有一次卖出机会。所以他们可能并不是某些人想象中的那道流动性洪流。我读过一份纽约对冲基金的做空报告,说你可以在锁定期上直接做空 SpaceX,因为会有那么多人卖。真的吗?嗯,每一个在股权结构表上的人,他们都有过卖出机会。

89:53而且 SpaceX 将近一半的员工在 IPO 时买了。现在我确实认为 Cerebras——

90:01但是,Gavin,有一点我得说。所以我从 2018 年就持有 SpaceX。什么?什么?但他们那个小小的流动性安排,每年一次,比如去年,大概是 3500 亿美元——去年。

90:16所以你一年拿到 8 倍。那可能会有很多人卖。对吧?

90:21当然。他们

90:22多年来一直在做那种 20%、30% 的小幅上涨,然后一个 8 倍就能创造出那种流动性。

90:30也许吧。但我们看看。有可能。但员工在新价格上买入,而他们大概是,你知道,某种程度上最大的所有权池之一,会解禁。对。

90:44然后,你知道,我确实认为很多人大概是通过 SPV 持有 SpaceX 的,而那些大概不会很快解禁或分配。所以我就是,你知道,我会小心别想当然。我不认为 Elon 会卖他的 50——

90:58他显然绝对不会。对。对。所以——而我们很多人,我们很多人也不是卖家。你知道吗?

91:03那很好。对。

91:04对。我是说,很多持有大量 SpaceX 仓位的人在 IPO 时是大买家。关于 Cerebras,Cerebras 自打作为上市公司发布第一份季报以来,这两天挺难的。而我认为这里有两件事非常值得讨论。一是有一整代投资组合经理。

91:30有很多人在鼓吹要把 IPO 价格里的血都挤出来。而它的另一面是,有很多投资组合经理,如果一只股票跌破发行价,他们就会不管不顾地卖掉。他们把这看作一个被违背的承诺。所以这就是过去两天 Cerebras 身上某种程度上发生的事。而且,你知道,这看起来可能不理性,但有一些管理巨型基金的人,我私下认识,只要一只股票跌破发行价,他们就无条件卖出。

92:07所以如果股价跌破发行价,它有时会,你知道,去到你不会想到的地方。而这意味着,如果一只股票接近发行价,做空者就会做空它,因为他们想打穿发行价,然后,你知道,他们快速赚个 10% 或 20%。

92:22所以就变成了一场围殴。

92:23因为你有这种可能被触发的、对价格不敏感的抛售。而这就是 Cerebras 身上发生的事。你知道,人们会谈 hate selling(厌恶抛售),但他们跌破了发行价。所以,如果你要上市、你在听这个,告诉你的投行,定价要定成那种我们上市头九个月不会跌破发行价的方式。这是我一直建议所有人做的,我认为这很重要。

92:50但我也认为,你知道,公司要学会怎么讲自己的故事、怎么跟公开市场沟通,是需要时间的。那是一个和 VC 非常不同的受众。而就像,我如果有礼貌地讲 Cerebras 的故事,我会这么讲——因为 Cerebras 身上发生的是,他们报了一个季度,而他们增长很快。但相对 AI 的其他部分,他们在 3 月那个季度增长得没那么快。所以我会说的是,我们 12 月和 OpenAI 签了这份具有变革意义的、20.25 亿美元——我不记得确切数字——的合同。

93:272025 年 12 月。我们立刻向台积电追加订购了更多晶圆。从我们下那个订单开始,需要——需要四个月。台积电,你知道,说好。他们开始生产。

93:39做那颗芯片要四个月。然后我们大概需要两个月,把那颗芯片变成一台服务器。然后如果我们运气好、能找到电,我们大概需要一个月给那颗芯片通电、开始用它产出 token。所以你最早能看到这笔 OpenAI 交易的影响,大概是在劳动节前后。所以你会在第三季度看到一点点。

94:10但之后它才真正开始累积。而就像,非常简单的算术。比如,我们就用一些粗略的数字。比如拿一些 NVIDIA 的数字。引入一吉瓦大概要 350 亿美元,而你可以从那一吉瓦里产生 150 亿美元的 token 收入和云收入。

94:29电话会上有人谈到每月新增 50 兆瓦。如果他们能在 2027 年每月新增 50 兆瓦——先别管 26 年——那意味着他们年末的云计算年化收入大概会到 90 亿美元。而你知道,我们现在市值还不到 400 亿美元。那会非常难做到,他们以前从没做过这样的事。但我会——我会——作为投资人,我会关注的是,我认为这里重要的不是他们在竞争上处于什么位置,不是他们能带来什么新需求,而是他们能多快把电接上。

95:10而且听着。就像,在超大规模厂商之外,我想唯一曾引入超过一吉瓦的公司是 CoreWeave、Crusoe 和 SpaceX AI。引入 600 兆瓦,那真的很难。而这正是我作为投资人关注的。他们能引入多少兆瓦?

95:31因为我们知道他们的变现水平是什么,而那就是问题所在,我们看着吧。

95:37对。我觉得说得好。

95:38对。最近发生这种事的其他公司,我猜是 Rivian,还有,很出名的,Chamath,Facebook 上市第一年就跌破发行价,我想。所以这不一定意味着是一家坏公司,它只意味着有很多炒作,或者也许是在 IPO 上太拼了、定价定到完美。它可以走两条路。你要么大幅低估,要么大幅高估。

96:01而这真的很难做对。这就是为什么做拍卖,你知道——

96:07拍卖才是正道。拍卖才是正道。所以如果你就按该有的方式做,定价并不难。难的是当你想让它成为某个特定数字的时候。

96:19对。而且你有很多张嘴要喂,那会影响价格。

96:23我不认为这里发生了那种事。我认为大家是善意地、深思熟虑地给这个定价。但就是,你知道,那是一场需求太旺的 IPO。我认为那是一场很难定价的 IPO。

96:35哦,你就拍卖它。

96:37Gavin,你就拍卖它。我认为那和承销不一样。你在承销。但投行,就像,我认为他们就是需要更多进入直接做拍卖的模式。你

96:48知道吗?对。

96:49最后一个话题是这 3 万亿美元——其实现在是你那个对 Anthropic 3 万亿美元的判断,那会让发行规模变成 6 万亿美元。我们怎么看,广义上——

97:04那不算发行规模,因为他们只会发其中一小片。

97:08当然。

97:08而那一小片在背景下非常容易吸收。我相信我们没有先例。我们看看。我可能错了,但全球资本市场吸收它并不难。

97:19对。

97:19500 亿美元的发行。又不是说——又不是说得有人凭空变出来。

97:24对。那是 5% 的——

97:25——流通盘,是 1500 亿。够了。

97:28各位,还记得——还记得 150 亿美元曾经是一大笔钱的时候吗?对。现在发生的事有多怪?多怪——这些

97:37钱都是从

97:37哪儿来的?哦,对。它之前一直在哪儿?

97:40我们能不能就怀旧一下,兄弟?我们在——我在富达的时候,我和我的同事被骂惨了。我想我们把 Uber 定价在 140 亿美元,然后我们在媒体上被骂,说我们不懂自己在干什么。而那被视为,你知道,然后当然,大概六个月后,我想你们那一轮做到了大概 420 亿美元左右。但就像,对,140 亿。

98:04当时对一家私营公司来说那是开创性的——

98:06对,当然。是 170 亿,但那个,你知道,不,170 亿。

98:10不。你说得对。我想要 140 亿,然后我们有一场大谈判。

98:15我们跑了——我们跑了拍卖。不。我们就是跑了拍卖。

98:18对。你想要 200 亿,也许我们最后落在 170 亿。

98:22我们做的——我们做的是,每一个想参与的人都得填一张表,写明他们在 100 亿、110 亿、120 亿、130 亿、140 亿……一直到 200 亿各投多少钱。然后我们就做荷兰式拍卖。我们说我们要募 15 亿。我们就做了拍卖,募到了。回去跟人说,嘿,你拿不到额度。

98:44你还有一次机会。他们更新自己的 Excel 表,数字就往上抬一点,然后你就把它关掉。但,对,那一轮开始的时候我想是 90 亿或 100 亿之类,最后到 170 亿。

99:01感谢你的服务。

99:01所以以前那是一大笔钱,当时前所未闻。而那——你看。那是十年前,那时候我们上学要走两段上坡路。

99:12对。我们以前不得不。对。我们以前吃没黄油的土豆,就只是热土豆。

99:18有时候我们

99:19运气好到

99:19它们是熟的。

99:20我喜欢这个。

99:20有时候是生的。没错。不。我爸跟我讲过那个故事。有个很有名的 John the Bewd 的故事。

99:25他说他妈妈会在烤箱里放四个土豆。用锡纸包起来,一个口袋放一个,因为他们买不起手套。所以你就把手插在口袋里,握着热土豆。到了学校,早饭吃一个,午饭吃一个。他和他妹妹 Johanna——愿她安息,我那位走得太早的姑妈——他们就这样吃这些土豆。

99:46那就是他们走去上学的生活。对。而我们的孩子现在在努力——

99:52——两段路都是上坡。

99:53对。他们在努力搞到新的 iPhone 16 或者 17。我不知道。

99:56还记得——还记得以前募 50 亿美元很难吗?

99:59我的天。

100:00主啊。疯了。记得我们——很难——疯了。

100:02募 15 亿总是很难?

100:04兄弟,我记得——对。我记得以前募资很难——算了,我们不必这样。没关系。我们听起来已经像爷爷了。

100:10没事。我们确实听起来像——

100:12——继续吧。

100:12那第一笔 15 亿真的太难募了。

100:16我们不需要往那儿走。不过真的很好笑。

100:19我讨厌——这是件艺术品吗,

100:20Gavin,在你后面。那是,像,一件艺术品,还是你自己做的?对。

100:24不。这是——我住在阿瑟顿一栋租来的房子里。

100:28哦,好吧。原来如此。就只是一件阿拉伯艺术品。好了,各位。献给独裁者 Jason Calacanis,还有 David Sacks、TK、GB。

100:38我们下次

100:40在 All-In 播客见。

100:41拜拜。大家干得好。

101:14我们干脆都去开个房间,来一场盛大的群交算了,因为他们全都毫无用处。就像,就像一种性张力,他们就是需要找个方式释放出来。

— 读到这里,多懂一点。 —