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谷歌能自救吗?AI 接管客服、Reddit IPO 拆解

E168: Can Google save itself? AI takes over Customer Support, Reddit IPO teardown

第168期2024-03-01简体中文
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§01好兄弟开场!“寄居客”Jason

00:00Jason,你那是在哪儿?那是虚拟背景吗?还是……哦,对,是个真地方。我确实觉得这建筑风格看着眼熟。

00:08是我。这地方在建筑上很有来头。我们会把这位(消音)的房子打码,不过没错,我在这儿,你懂的,这差不多是我最喜欢当客人的前三四个地方之一。我现在就在我那些做客的房子之间轮着住。

00:20你是在我们这帮朋友里一个接一个地蹭住(像 Kato Kaelin 那样)?

00:22基本上吧,你懂的,我就是个特别好的客人。大家喜欢和我一起吃早餐,喜欢有我在身边,所以我就发现自己住进了世界各地的豪宅里。

00:31嘿,Nick,你有没有 Calacanis(Calacanis,即 Jason)的近照?他还活蹦乱跳的吗?

00:35他肯定还活着。他得有七十岁左右了吧?他肯定……他当年——

00:39我记得几年前他上过 Drew 医生那档真人秀之一。

00:43Kato Kaelin 是干什么的?

00:44他就是个很会陪人玩的家伙。他……

00:46洛杉矶有一大堆这种人。你懂吧?就是——

00:48他们就是陪着玩。他们差不多就是陪玩、帮忙张罗事情。我的天。哦,

00:55那是现在的照片吗?Hiroki?

00:56他现在 64 岁了。

01:00哇。老天。真不可思议。

01:02他是怎么活下来的?

01:03他有个 Instagram 账号。

01:05我来告诉你他是怎么活下来的。非礼勿视。你什么都没看见。

01:09正是。因为我什么都没看见。

01:12我只知道,嘿,听着,老兄。

01:13他让你住进了一整栋房子。

01:15告密者要挨刀子(多管闲事没好下场)。

01:16我什么都没看见。

01:17你看见了什么?没有?

01:23Rainman(雨人),David Sacks。它写着:我们把它开源给粉丝们——

01:30好了,各位。

§02Groq 最新进展:开发者平台真正该关注的关键指标

01:36欢迎收听你最爱的播客——All-In 播客,第 168 期。David Sacks,你敢信吗?我们和我一起又做到了第 168 期。还有那位雨人 David Sacks。老兄,你怎么样?

01:51挺好。

01:52对了,我听说你马上有场重要演讲。你又要做一场演讲?是吗?是的。

01:57我要给你——

01:58做一场演讲。对。我要做一场演讲。

01:59好。大家准备好。所有共和党(GOP)粉丝们。嗯,你们这些 Sacks 的粉丝,下周能听到 Sacks 的一场重磅主题演讲。当然,和我一起的还有那位“科学苏丹”,以前人称“Kinois 女王”。

02:13他又种了一茬庄稼。他在搞种植。David Friedberg,你怎么样?庄稼长得怎么样?

02:20地里怎么样?

02:20更糟了。

02:21田间生活怎么样?

02:23值得做个冷开场(cold open)。

02:24不是冷开场。这些是开场介绍。

02:26哦,开场介绍。

02:27天哪,你根本不会做节目。我当执行制片人是有原因的。继续,Freberg。你的——你的庄稼怎么样?田间生活怎么样?

02:34很棒。团队很好,进展顺利。技术很棒。玩得很开心。很好。

02:40重新坐回 CEO 的位子。当然,还有那位“独裁主席”,他现在变得越来越让人受不了,因为他 7 年前投了一家公司,那公司现在表现得极其亮眼,叫 Groq。我们上周聊过。你回来了,你回来了,Chamath。人人都在聊 Groq。你好像正飘在九霄云外。

03:00Groq、Groq、Groq、Groq、Groq,比特币、比特币、比特币、比特币,跌、跌——

03:06我是说,有意思的是,Chamath 那本“书”——不管他那本书是什么——就代表他的心情。无非就是比特币、Sacks、Groq。

03:18那现在他的诚实程度要爆表了。

03:22哦,对。他又要竞选州长、又要在汉普顿斯买房了。

03:26Chamath 现在要抛出的那些“真相炸弹”。

03:29简直没什么能比得上巅峰时期的扎克伯格式 Chamath。我是说,我们是要回到那时候了吗?我们是不是又回来了——

03:35就现在?纸面上,你在 Groq 的股份已经值多少了?

03:38这个嘛,我们先不谈。我们先不谈。这还太早了。实在太早了,但他要在汉普顿斯买房,而且他——

03:44大概

03:44还要再买。

03:47在这档播客上谈这个什么时候算失礼过了?

03:50什么算赢——

03:51是赢面还是资产?

03:52这些算不上赢。对。这些算不上赢。

03:54这点我同意。

03:55这算不上赢。你不能……鸡蛋还没孵出来别急着数小鸡。完全正确。

03:59我可没在数小鸡。

04:01别把赢面提前记上账。对。

04:02还有很多硬仗要打。还有很多人要推销产品、要为他们开发产品。顺便说一句,开发者方面,在 Groq 上,就在过去这一周,排队候补名单翻了两番。现在差不多有 10,000 名开发者了。

04:20这是件大事。

04:21哦,太疯狂了。

04:22这是个很好的信号。

04:23我觉得对这些开发者平台来说,最重要的北极星指标基本上就是:开发者往哪儿走,平台就往哪儿走。你多少可以指望一定程度的“拉动效应”,因为从统计上讲,这些开发者里总会有一些做出真正重要的产品。他们会消耗更多 API,会消耗更多东西。这全是好事。

04:42因为如果你有 9,000 或 10,000 人在排队,一旦那些人进来了,总会有人创造出某种神奇的东西。

04:52嗯。这就是拥有一个平台的好处。

04:54很简单。很美妙。

04:55接手就行。你睡觉的时候他们就在上面搭建东西。某种了不起的东西就这么被造出来了,而你能分得其中一部分功劳。真正有意思的是开发者数量在增加。而且我最近见过两三个创始人,就最近几周,他们以前是“只有点子”的创始人,现在已经自学会写代码了。所以,你懂的,如果这个比例占到全球……不管那是几百万人中的 1%,我觉得它会翻一倍甚至两倍。

05:21所以写代码的人群,我觉得马上就要大幅增长了。

05:27我是说,你们看到白宫那份声明了吧,他们说:我们不希望你们再用 C 和 C++ 了。

05:35对。那很有意思。我是说,他们在讲内存泄漏,说这大概是大多数内存泄漏的根源。因此——

05:41(白宫)希望你们学着用内存安全的语言来开发。

05:44哦,太好了。真棒。是啊。

05:46那他们干嘛要掺和进来?他们是没别的更要紧的事可做了吗?

05:50是啊。我是说,

05:51他们对防范安全漏洞是有看法的。

05:54好了,Jason。本周头条和上周是同一个问题:谷歌 Gemini 的 DEI(多元、公平、包容)问题,Sacks。我们上周讲过这场“觉醒 AI(woke AI)灾难”。

§03谷歌的生死时刻:Sundar 该不该被炒、AI 安全团队的权力、潜在裁员、股价压力等

06:06挺好笑的。我当时在看 CNBC,他们很难把这个问题说清楚。那位女主持人大概就是不愿意直接点明它到底是什么。它是个种族主义 AI。你输入文字,它给你的是相反的结果,或者干脆就是文化上荒诞离谱的回应。

06:22所以如果你让谷歌的 Gemini 生成一张乔治·华盛顿、或者谢尔盖·布林(Sergey Brin)的图,你可能会得到一张 Benetton 广告式的“多元化”合影,比如乔治·华盛顿变成黑人,或者谢尔盖·布林变成亚裔,等等。这在业内至少引起了一阵不小的骚动。自我们上周谈到它以来,股价已经跌了 5%。而且,Sundar(皮查伊)给 Gemini 团队发了一份备忘录。当然,当他们给团队写这种备忘录时,其实是写给全世界看的,因为你知道它一定会被泄露出去。所以你写的时候,不妨就当是在写一份新闻稿。

06:55我在这儿念两段简短的引文,然后就交给几位好兄弟(besties),因为我们有太多问题要讨论。第一段引文:我知道它(指 Gemini)的一些回应冒犯了我们的用户、表现出了偏见。说清楚一点,这是完全不可接受的,我们做错了。再说清楚一点,它不肯生成白人形象,尤其是像乔治·华盛顿这样的人,或者任何明显是白种人的人。接下来的引文是:我们将推动一系列明确的举措,包括结构性调整。

07:25在我看来,“结构性调整”意思就是:我们要裁掉一批人,要砍掉 DEI 那个部门。这在我心里成了一句新鲜出炉的励志口号。Friedberg,我们……Sundar 能挺过去吗?还有,谷歌是不是已经坏到无法修复了?

07:41我就直接问你了,既然你在那儿工作——我不是故意让你为难——Sundar 挺过这一关的概率有多大?谷歌能被修好、并迅速做出让用户满意的优秀产品的概率又有多大?

07:58关于 Sundar 能否留任,我真不知道该怎么回答,因为它是个颇为特殊的组织。有几位创始人持有超级投票权股份。最终这取决于他们的决定、以及他们想把公司带向什么方向。我对他们各自怎么想毫无内部消息。所以,坦白说,过去这一周我和很多谷歌的投资者聊过,很多人就是深感沮丧。

08:29而且在好几个方面都很愤怒。这门生意……其实谷歌内部有三块业务。有搜索和广告,有 YouTube,有云,其余的基本都是噪音。为了让你们对这些业务有多大有个概念:YouTube 一个季度大约做了 100 亿美元,云一个季度大约 100 亿美元。他们还有一块设备和订阅业务,一个季度大约 100 亿美元,而搜索一个季度大约 500 亿美元。

08:58而搜索的利润率比其他任何业务都高得多。所以搜索的利润率、搜索广告的收入,差不多贡献了这家公司全部的真实经营利润的 100%。所以对谷歌真正的威胁更在于:在 AI 的威胁之下,他们是否还有能力维持自己的搜索垄断、维持那块支撑整个生意的利润?他们在适应吗?所以说回围绕“觉醒”和 DEI 的愤怒——我聊过的大多数投资者,气的并不是那个“觉醒 DEI 搜索引擎”本身,他们气的是居然会发生这么大的失误,而这表明谷歌可能无法有效竞争、也没有被组织起来去有效地在 AI 领域竞争。单纯从消费端的竞争力角度看就是这样。

09:43所以你知道,投资者在拍桌子。过去我们在 Meta 身上也见过这种情况。我记得大概是 22 年年底,你们要是还记得的话。当时是类似的局面。投资者当时说,你们还在投 VR 和 AR?这太疯狂了。

09:58你们为什么养着这么多拿着过高薪水的人?于是人人都开始唱衰那只股票,股价在一段时间里狠狠跌了一波,就像现在的谷歌一样。然后变革来了。和谷歌很像,有一位持有超级投票权股份的个人,基本上说:你知道吗?我要出手了,我们要做这些变革,我们要修好这个组织,我们要把规模调整到合理水平,我们要专注于让产品取胜。

10:21从那以后,Meta 的股价涨了非常多。

10:24从那以后涨了 5 倍。

10:26过去两周谷歌股价跌了大约 10%。顺便说一句,我当时就是那批蠢人之一,差不多在那个时候把 Meta 卖了。

10:31你当时的想法是,他们就是没法摆脱自己的困局,而那位“神王”——

10:36这又是另一个……对,完全就是另一个这种特殊的问题。你不知道这个人在想什么、他个人会做什么。我想说的是,谷歌现在必须有所改变了,因为外界的噪音太大。董事会从四面八方都听到这种声音。投资者在拍桌子,分析师在拍桌子。

10:56我再跟你讲几个内部的小故事。员工并没有拍桌子。我这周听到一个故事:几周前有人在一个会上站起来说,如果我在这个会上说“我们不能按现在这个比例在图像生成里呈现黑人”,我会被打成种族主义者。在这个组织里,我当时没有这么说的许可。可是今天,大家都说:你说得对。

11:22你以前在这个组织里是没法站起来这么说的。但我要说,谷歌内部的气氛已经变了。我聊过的很多员工现在都在说:我可以站出来说,这个叫“负责任 AI(Responsible AI)”的团队权力太大了,而这是个单向、不对等的问题——他们可以进来说“我们得改这个”。如果你站出来反对他们,你就会被认定是种族主义者、被认定文化上不得体。

11:49所以干脆低头不吭声更省事。

11:51低头不吭声更省事。

11:52……继续领你的 RSU(限制性股票单位)就好。然后,

11:54忽然有一天你醒来,就看到了上周发生的那个大失误。对。于是现在内部的人开始醒悟,说我们得改变这个。我听说这种声音已经传到了谷歌更高层。他们正非常积极地……所以这里可能有一个时机:谷歌股票目前只以 2025 年一致预期盈利的 17 倍交易,远比其他所有大型科技公司都便宜,而且仍在增长。

12:19核心业务在增长。云业务增长 20%,搜索增长 15%。其他所有业务,YouTube 每年增长 20%。这是一门非常赚钱的成长型生意,而且它的交易估值打了很大的折扣。所以你知道,看多的理由是:现在是绝佳的买入时机,因为它太便宜了,而且可能会出现这样一个时刻——你看到内部需要的一些变革落地,让 AI 产品达到应有的水平,从而维持它因搜索而本就拥有的领先地位。

12:46所以那就意味着,Sacks,这会需要——因为我们拿扎克伯格当例子。我们也可以把 Twitter 和 X 拉进来讨论。这会需要创始人的权威出面来做这些变革。这会需要拥有超级投票权股份的 Larry(佩奇)和 Sergey(布林)出面说:嘿,这一切都要变了,受够了。

13:04你觉得这有可能发生吗?还是说谷歌已经坏到无法修复,他们就要白白错失这个机会,变成像 Steve Ballmer 掌舵下错过移动和云的微软?

13:16嗯,引用杰斐逊的话:自由之树必须时常用爱国者和暴君的鲜血来浇灌。我觉得这里有某种类比。我是说,你要想刷新这家公司,你就得进去,不只是对普通员工,还要对那些没搞明白状况的领导层,进行大刀阔斧的裁减。

13:35而且

13:35那是唯一能修好它的办法。我觉得 Larry 和 Sergey 会不会进来、像马斯克那样深入一线、搞清楚公司里哪 50% 或 20% 的人其实是好的、在真正干活?大概不会。但他们有没有可能做一次领导层的更换?有可能。

13:55有可能。

13:56但“很可能”吗?

13:56我不知道。我是说,我听说这家公司之所以是现在这个样子,是因为他们喜欢它现在这个样子。也就是说,某种意义上他们本身就是问题的一部分。他们看不到,他们看不到这个问题,

14:06或者至少

14:07至少到目前还没有人去向他们点明。也许他们会收到这记警钟。

14:10Chamath,你看着这一切发生,怎么看?

14:13我觉得,基本上是一小撮大约一千人,打造出了互联网上有史以来独一无二、最好的商业模式和垄断地位;然后还有另外一大批人,彻底把这个组织变成了——Sacks,变成了一个用来反映他们自身观点的平台和工具。所以我……我不是谷歌的股东,除了我用他们的一些工具之外。我觉得我其实没多少投票权,所以我不……而且我现在有太多替代选择了。所以我其实……我想说的点是,我其实没那么在意。我觉得员工应该在意、股东应该在意,他们应该联合起来去投票。

15:01我觉得 Sacks 说得对。我觉得这家公司之所以是这样,是因为他们选择成为这样。我也觉得 Friedberg 说得对,就是有一小群人一直在保护、并为那个商业史上有史以来最伟大的生意注入生命力。但现在,这三群不同的人之间需要来一场正面交锋,他们得做出一些决定。

15:26让我在这儿摆几个数据点,Jason。这些都指向:问题是“蓄意为之”的,而不是什么小故障或意外。首先,有 Sundar 给公司的那封信。有一条很有意思的推文,来自 Lulu Cheng Meservey——她以前在动视(Activision)做企业传播(comms),写一个博客。她说,引用原话:这种含糊其辞……

15:55给听众解释一下,就是——

15:57她是一位

15:57企业传播(comms)专家。对。所以她给 Sundar 这封信打了分,评价极其尖刻。她说:这种含糊其辞、缺乏清晰度、以及对问题的根本性误判,都源于领导力的失败。一封写得糟糕的邮件,只是暴露这种失败的手段而已。

16:13这是一种反应。Marc Andreessen 发了一连串帖子,指出这个 AI 就是被编程成这样的。再强调一次,这不像是个 bug,更像是一个“特性(feature)”,而且不是意外。之所以会这样,是因为这些公司就想看到这样的结果。

16:31他们选择成为这样。而且他实际上更进一步说:这些公司正作为一个团体、以极大的力度在游说,想建立一个受政府保护的卡特尔,把他们共同的议程、以及未来几十年里被扭曲(腐化)的产品锁定下来。哇。我是说,这又是一段非常尖刻的批评。

16:49接下来,你知道,我想问的问题是:为这件事有谁被炒了?我是说,想象一下,不知道,假如马斯克的某个产品上线搞砸成这样,你觉得会一个人头都不落地吗?可到现在没有一个人头落地。所以你不得不纳闷,那么——

17:05那如果这是个结构性问题呢,Sacks?我是说,我……我这个点是说得通的:谷歌内部有一个团队,我想它叫“负责任 AI(Responsible AI)”团队。这个团队的职责就是去落实那些原则——记得我们上周提到他们定义的那些原则吗?于是他们进来,说:如果你只是渲染一张软件工程师的图,而所有图都是穿连帽衫的白人男性,那是不合适的,因为有很多非白人。

17:31你需要引入多样性。于是程序员就说,好吧,那我们就去给模型“加权”,确保里面有多样性。你还不能说不,否则你就被认定是种族主义者。那么,在组织内部存在这种结构性处境的前提下,到底谁是该负责的那个人?在我看来,这更多是个文化和结构性的问题,而不是……我是说,我想归根结底是领导力缺失,但——

17:52其实我在某种程度上同意这点。让我来描述一下我认为它是怎么运作的。我听说的关于谷歌的情况是:任何超过一定规模的会议里,都会有一个 DEI 的人在场。我是说,字面意义上就是这样。

18:05所以这有点像苏联时代,他们的军队、红军,在每个师或每个单位里,都会有一个指挥官或中尉,还会有一个政委。好吧?指挥官沿着指挥链向上汇报,而政委则向党汇报。政委会在单位的所有会议上礼貌地做记录。如果政委不喜欢中尉的做法,这位中尉就会被拖出去枪毙。好吧?

18:32这当然是个夸张的例子,但要点是:在谷歌每一场大型会议上,你都有这么一个 DEI“政委”在安静地做记录。我要指出,在谷歌,我们能记得起来唯一被炒掉的人,是 James Damore——一位抱怨谷歌政治偏见的工程师。换句话说,他就是那个针对如今暴露出来的这个问题的“吹哨人”。他是你能想到的谷歌唯一被炒掉的人。谷歌在《硅谷》(Silicon Valley)那部剧里被调侃过。

19:02剧里叫 Hooli,但你还记得这个吗?

19:04记得。你——

19:04就是那几个在屋顶上的家伙,他们看到了路……结果被炒了。

19:07因为……这是一家这样的公司:

19:08除非你去就政治问题吹哨,否则在这儿根本不可能被炒。我觉得,如果你正坐在那些有 DEI“政委”在场的会议里,而你知道、或者你怀疑这个 AI 产品运作得不对劲,你真的会站出来说、去冒落得 James Damore 那种下场的风险吗?你当然不会,对吧?

19:29所以你说得对,Friedberg,这是个结构性问题:组织里大概弥漫着一种低度的恐惧,没人愿意说出“皇帝没穿衣服”。这个“觉醒皇帝”知道自己没穿衣服,但他们不想——何必出头冒险呢?你不一定知道自己会不会被炒,但你是在冒风险。

19:47三年前在 Twitter 上,没人愿意谈论某些与 DEI 相关的话题,因为那是在乔治·弗洛伊德事件的余波里,大家甚至连指出一些很小的、不公平的事情都觉得不自在。

19:59不。我会说,直到大约一个月前 Bill Ackman 打破了这层禁忌,大家才敢开口——他当时真的对 DEI 发起了猛烈抨击。因为你记得,对他的部分反应是:哇,他真的要碰这个了。

20:12尽管大家都说基本上同意他、也知道他说得对,但人们还是害怕去——再说一次——去指出这个“觉醒皇帝”。

20:22对。对于那些不太了解内情的人,这事是这样运作的:你有一个语言模型,你写了一堆代码,然后会加上一些护栏(guardrails),再有红队(red team)、有人去测试它。所以至少,即便你是带着极好的意图去做——就像你指出的,Friedberg——嘿,如果我们调出一个“医生”的图,不该总是白人男性。世界上还有其他人也是医生。

20:46本该有人在测试阶段就发现它。

20:48他们大概确实发现了,Jason,只是他们没上报。谁愿意去上报那个问题呢?

20:52这是个有意思的症结。对。问题不在于“漏掉了”,而在于没有那个胆量。

20:56他们没漏掉。他们没漏掉。他们只是没那个胆量去——

20:59你不想——

20:59你得构建一个……有人构建了一个奖励模型,或者说,一个用于“基于人类反馈的强化学习(RLHF)”的奖励模型被构建了出来。所以这些决定是明确做出的,又被隐性地强加到人们身上,而人们是感到了不敢反对的恐惧呢,还是他们就是认同、并说“这是个好决定、这些奖励设置非常合理”?而全部要点在于,我觉得这件事凸显出来的,正是谷歌需要弄清楚的真相,而且他们得赶快弄清楚。因为接下来会发生的是……我想我们一年前聊过这个。谷歌需要看到的,不过是 300 到 500 个基点的份额变化。

21:49然后这家公司的市值就会被腰斩。好吧?因为当你在一个市场占有 92% 的份额时,只有一个方向可走,那就是往下。所以这只股票现在的局面是,人们盯着它说:好,如果我看到 92% 跌到 91%、90% 或 89%,这就够了。人们就会说趋势是奔着 50% 去的,于是你会把这家公司定价到今天价值的一个零头。

22:17所以我觉得这非常关键。这正是那个真正懂生意的高层领导能把生意和政治分开、并做出判断的时刻:这到底是一种恐惧、是某一个失控的团队在胡来,还是这就是我们所相信的?因为如果是后者,你就只能顺着走——你没什么办法,因为你没法替换掉 30 万名、或者谷歌有多少名员工。但如果是前者,那 Sacks 说得对,就必须有一些人头落地,他们还得向市场宣布:这是个错误,是一群胡来的员工攫取了过多的权力,我们当时在岗位上睡着了,但现在我们醒了。他们被炒了。

22:54所以他们有两个选择。但在所有这些选择里,我从冷静的市场一面要告诉你的是:如果你看到 Perplexity 或任何别的玩家,在搜索上啃掉 50 个基点或 100 个基点的份额,那这东西就会直接跌 50%。

23:13顺便说一句,除非云业务起飞——因为谷歌的另一个对冲是 GCP,他们在 GCP 里构建的那套工具,能够赋能、支持并深度嵌入到许多最终可能替代“搜索”的替代品和竞争者之中。所以我觉得这里也有一手棋,可以去思考谷歌隐性地给这门生意内置的一些对冲。好。关于这个结构性的点,我再说一件事。我是这么想的:当我开始从产品视角去跟内部的人了解这事是怎么发生的,它感觉很像——你们知道的,当你去找律师咨询时,你在做一个商业决策、里头有一些风险。

23:50我是说,想想 Travis 创办 Uber。律师会说,这是违法的,你在城里做这事需要一张“牌照(medallion license)”。而 Travis 说,好吧,你知道吗?我就要冒这个险。

24:01Brian Chesky 和 Airbnb。他说,你知道吗?我就要冒这个险。问题在于,律师的职责是告诉你哪些不能做、识别出你这一行动的所有风险。然后作为高管、商业领袖或管理者,你的职责本应是把这当作众多输入之一、一条数据,再据此做出明智的商业决策:怎样构建这个产品才对、怎样建设这家公司才对,而我愿意承担一些风险。我觉得谷歌在结构上的一个难题,就是产品负责人和其他人从来没有被赋予做这个决定的权力——正如 Sacks 指出的,有这些有点像“警察机构”的组织被允许进来否决事情,要么否决、要么单方面做决定。

24:45而那些否决——无论是关于“加权”、还是某个训练数据集、或是输出结果——最终扼杀了那个聪明的商业领袖站出来说“这不合理、我们可以……”的机会。这——

24:56这正是组织里每天都有创始人在场会彻底改变一切的地方,因为创始人会说:嘿,我们在这儿是为了把全世界的信息编入索引。我们在这儿是为了(整理)全世界的信息。我们不是来解读它的。我们不是来赢得人心的。

25:09我们不是为了什么政治议程。但那里有一群人,他们显然认为自己是来改变世界的,认为谷歌是他们在世界上推动社会变革的载体。而你知道,那是艺术,实现它还有别的途径。而且很矛盾的是,就像《汉密尔顿》(Hamilton)把开国元勋们塑造得很多元、把那做成艺术——在那个语境下,那可以拿托尼奖(Tony)。

25:32你可以赢得大量奖项和赞誉,创作出不可思议的美妙艺术。但在这一边,人们并不指望谷歌去做那种事。他们指望谷歌给他们答案和数据。可这些人却在想:我们的职责其实是替你去解读数据——就像我们上周稍微提到的那样。所以,这——

25:52听着,我觉得你们几位已经很接近靶心了,但我想稍微修正一下你们的说法。我是这么想它发生的过程的:我不认为这是一个“胡来的小团体”。我其实觉得这是谷歌内部一个被高度赋权的团体。

26:05这点我同意你。对。

26:06对。我觉得发生的是:Sundar 从顶层定下调子,说我们要站在多元与包容的最前沿,因为他个人就是这么相信的,而且社会风向也是往那边吹。他们在某种程度上也认为这对公司有好处。好吧?为了落实这句口号——其实是句套话——HR 就招了一大批 DEI 专家。

26:29好吧。招了一大堆。我觉得这家公司有一个巨大无比的 HR 部门,而那里面很多人基本上是狂热分子。我是说,他们——

26:37这是他们自己选的职业。

26:39对。他们基本上是受过训练的马克思主义者。所以他们就是那些“政委”,坐在所有这些会议里。再说一次,他们就是做记录的人,就是把公司往某个特定方向推的人。但你接着就得回到高层领导身上,说这是他们的错,是他们任由这一切发生的,因为他们本应做出一次方向修正。

26:57他们本该意识到正在发生什么。他们本该意识到,这是偏见、再加上这个被过度赋权、动不动打“法律牌”的 HR 团队共同作用的结果。我是说,Friedberg 这点说得对。他们声称“我们的观点就是法律”,这并不属实。但他们基本上就是打着法律的旗号,把整个组织往某个方向推。

27:21本来是领导层该意识到正在发生什么、并做出修正。而你现在看到的是:面对已经发生的事,我们拿到的那份声明实在不够看。

27:34关键在于他们用了“problematic(有问题的)”这个词。

27:36对。正是。他们把它描述成一个小故障或一个 bug。它不是。它是个深得多的问题。

27:42所以,因此,这让人毫无信心相信他们会以必要的那种全面方式去寻求解决方案。

27:51对。我觉得那份备忘录就是一个信号,预示着一场涉及两三万人的裁员和一次重组,而他们会继续砍 DEI(多元与包容)那个部门。Meta 和谷歌其实已经各自砍掉了一部分 DEI 团队。

28:03我觉得与其说关键在“砍”,不如说关键在“赋权”。如果你对产品负责人说:决定由你来做。DEI、负责任 AI、以及其他任何团队,都只是向你提供他们的观点,但他们不能替你决定你的观点。

28:22背景在于他们打“法律牌”。他们声称这就是法律。他们说……嗯,我是——

28:25我说的就是,那正是需要改变的地方。对吧?

28:27(他们说)如果你不照我们说的做,谷歌就会吃上一桩民权(civil rights)诉讼。他们就是这么说的。

28:33哦,那好,我们就看看领导层能不能克服这个威胁吧。但我觉得那正是让这个组织无法解决这个问题、或者说可能阻止这个组织解决它的那个威胁。

28:43我同意这点,但我也不会低估偏见本身。你知道,那里每个人——我不该说每个人——但那是一种非常自由派(liberal)的文化。对吧?是一种单一文化(monoculture)。所以当你泡在那么重的偏见里时,是很难看清的。

28:56对吧?

28:56对。对。

28:57当每个人都是中间偏左,你看看政治捐款这种东西就知道了。对吧?90% 多都是捐给民主党的。我是说,高达 90% 多。所以基本上就是一个自由派的泡泡。

29:10所以……对。当每个人都是自由派时,当结果同样严重偏离中心时,也就很难看出来了。

§04臃肿的 HR 部门如何拖慢公司

29:17还有,如果你给人安排了这么个岗位,那他们每天要干什么呢,Friedberg?如果他们被安排去做 DEI,被安排去做“信任与安全(trust and safety)”,他们就会想方设法填满自己的时间、制造出“影响力”。我觉得也许你该少要一些这样的人。老实说我觉得这关乎“什么样的人”。

29:32Shaun Maguire 是红杉(Sequoia)的合伙人,他以前是 Google Ventures(谷歌风投,也就是所谓的 GV)团队的一员。他发了一条 Twitter。你们看到了吗?看到了。

29:42他说,他在谷歌时,他的经理告诉他:这话我其实不该跟你说,可能会害我被炒,但你是这里绩效最高的人之一。可我现在没法给你升职,因为我有一个名额配额(quota)。我手被绑住了。你会拿到下一个名额。

29:55请耐心等。我真的很抱歉。这最终导致 Shaun 离开了谷歌。而你知道,后面的事就是历史了。他现在是红杉的合伙人。

30:04你是说,因为他是个白人男性。

30:06因为他是个白人男性。对。所以你知道……我跟你说实话。对。

30:11不。我在 AOL 碰到过一模一样的事。我在 AOL 时,Chamath 当时也在那儿,整个组织都是来自弗吉尼亚之类地方的白人男性。他们给了我一个高级副总裁(SVP)的头衔,我说,那我想要那个执行副总裁(EVP)的。他们说,你知道吗?

30:26我们现在没法在那个职位上再要更多白人男性了。我们得多弄一些女性和(少数族裔的)人到那个位置上。他们告诉我:你会拿到一样的薪酬和奖金,我们只是没法给你那个头衔。

30:38Chamath,你觉得这种由种族和性别驱动的配额,让 HR 部门去向管理者强制推行、以增加多样性,这有道理吗?我是说,这对一个组织而言是个好目标吗?这是个……我听到很多人在这个话题上来回摇摆。

31:00凡是我拥有控股权的公司,都没有 HR 部门。

31:04你没有 HR 部门?

31:06没有。一个也没有。为什么?

31:07我觉得这点非常重要:你应该去找一家第三方律所里非常受尊敬的律师,一个非常有名望的人,Eric Holder(前美国司法部长)那种类型,然后你跟那家律所合作、把他们聘为常年顾问,这样你就有了一个“泄压阀”。如果出现任何需要上报的严重问题,你就能把它们交到一个冷静的第三方手里,由他适当地告知董事会、CEO 并展开调查。这样就覆盖了所有可能发生的坏事。然后,还有一桶我觉得算是好事的东西。

31:45其中一组重要的事,是围绕福利(benefits)。我的看法是,团队应该自己设计他们想要的福利方案。他们应该了解自己所在公司的损益表(P&L)。应该给他们一个预算。而在我的公司里,再说一次,我的做法是允许委员会自发组建,并要求这些委员会是多元的。

32:09但我说的“多元”,是指:我要有一个伴侣生病的人,我要有一个有家庭的人,我要有一个年轻单身的人——这样福利的多样性才能反映所有这些人各自的需求。他们去跟大家谈,回来后代表整个公司做选择,而且有一个投票机制。然后到了招聘环节,我觉得必须这样:真正会用到这个人的那个人——是工程主管、

32:37是销售主管——才是应该(做招聘决定的)人,而不是把它外包给 HR。所以当你把所有这些职能都剥离掉之后,HR 就没什么活可干了。剩下的,就是大多数组织里 HR 最阴暗的那部分:那个“警察”、那个执法者。对吧?

32:57Sacks 把那叫什么来着?“常识(警察)”?这正是人人都讨厌 HR 的原因。我从没见过有哪家公司里,这个角色能在很长一段时间里成功运转。它在组织内部就是一个制造冲突、拖慢组织的实体。所以(去掉它)就让我能够赋权给每个人,让他们真正去设计自己想要的福利、去招自己想要的团队,我让他们以非常清晰、透明的方式理解损益表,然后结果如何就如何。

33:28你想要更多奖金,就去招更好的人。然后我做的是:每年年底,我都会谈这份人才分布图,并确保我们识别出垫底的 5% 到 10%——他们每年要么被“管理提升(managed up)”,要么必须被解雇。这跟公司多大无关。你必须把垫底的 5% 到 10% 要么提升、要么请出去。在某些情况下,我说的就是一个人,因为那是家小公司。

33:56而在另一些情况下,我说的是 30 或 40 个人。

33:59就招最适合这份工作的人。

34:01不。你把 HR 取消掉。

34:02对。

34:03你赋权给团队,让他们自己做决定。去衡量它,让他们承担责任。

34:10对。所以如果你有一个……对……一个销售员,他就招了自己的、我不知道、15 个姐妹会的姐妹或兄弟会的兄弟之类的,结果搞得完全不是一个多元的群体。

34:21等等,先别急。

34:22那也无妨。

34:23那也可能是多元的。这正是我的点。问题是,销售有不同的打法,有不同的销售动作。有那种“猎大象(elephant hunting)”式的销售模式,也有那种“挨个打电话拉单(dialing for dollars)”的模式。

34:35所以即便是那 15 个姐妹会姐妹,按你描述的方式,其实也可能是多元的。我的点是:那种基于不可改变的(先天)特征做的肤浅标记,并不会造就一个优秀的组织。相反,你被赋权去招任何你想招的人——只要知道年底我们会衡量他们。你的奖金、他们的奖金、公司的……

34:53绩效,绩效。

34:54对。绩效。

34:56我是说,Frank Slootman 就说过这个,他还为此被“架在火上烤”过。他说:我没时间搞这套多样性的东西。

35:02顺便说一句,比如在我的公司里,当你做 SOC 2 合规时,你得生成这些报告——尤其是为我们的某些客户、某些公司——报告里实际要展示我们团队的多样性。而当我们按那些不可改变的特征去衡量他们时——不管他们代表什么性别、代表什么其他维度——我们反正都极其、极其地多元。但我的做法是——

35:30我没见过一家初创公司是不多元的,你知道,看重价值本身就会吸引来如此多元的一群人。你知道我们对初创公司的成功因素了解多少吗?第一,成功的那些都有一种精英择优(meritocracy)的文化。第二,它们不官僚,公司里没有太多 G&A(一般及管理费用),基本上就是没有太多管理开销。而所有这些,都会被一个庞大的 HR 团队、尤其是一个 DEI 组织所抵触。

36:01对吧?它们增加官僚主义,增加管理开销。还有那叫什么?PIP(绩效改进计划)。它们侵蚀——

36:10嗯,PIP 很棒。我一直都在给人上 PIP。

36:13管用吗?

36:14我是说,我知道有些人就是觉得这些 PIP 不管用。

36:16一个绩效不达标的团队成员,你被识别为垫底的 5% 或 10%——作为管理层,我们有责任把你“教练提升(coach up)”,或者把你送到一个你不会垫底 5% 或 10% 的组织去。那才是对人正确的做法。你通过做到非常透明、把话说清楚来实现这点:你在这些事上做得不好。你在这些事上绩效不达标。

36:37把它们改好,否则你就待不下去。这是跟人说的非常公道的一句话。

36:41对。听着。你想怎么落实你自己的精英择优制?我觉得创始人有不同的方式去做这件事。关键是你希望这些公司成为精英择优的地方。

36:49你不希望公司里的晋升基于技能、能力、努力之外的因素。绩效。我们认绩效。我们知道那是条非常糟糕的路。我觉得很多创始人没搞明白,DEI 并不是他们非做不可的事。

37:05他们不必非得有一个 DEI 组织。这不知怎么就变成了一种“惯例”。它不是硬性要求的。我觉得人们正在意识到:你干嘛要那么做?你干嘛要在公司里搭建这么个庞大的官僚机构——它削弱了精英择优制、增加了大量成本、还拖慢了你。

37:23那些东西没有一样能帮到你的公司。我觉得你需要的——Chamath 列出了一些非常好的最佳实践。你应该有一家外部律所,你可以管它叫“HR 法务”,但我宁愿就叫它“劳动法(employment law)”。我是说,一个不带意识形态的合伙人、一位劳动法专家,他帮你把公司正确地搭建起来,你也可以向他提出投诉。

37:45如果一桩 HR 投诉通过公司的层级被提了上来,你确实必须非常认真地对待它,那是一次正当的调查,而这件事大概最好交给一位外部律师来处理。所以,找到那位外部律师,然后……对了,顺便说一句,

37:58永远——绝不该有这样的情况:你的同事知道那些事的隐私细节。而这也正是 HR 内部形成那种糟糕透顶、腐烂文化的原因:这些人表现得像是机密信息的“守门人”——薪资信息、奖金信息,以及其他所有那些“哦,你知道吗,这个人干了那事”之类的八卦。公司内部有这种东西太糟糕了。它应该交给一个冷静的第三方,这个人的职责就是维护保密与审慎。

38:27对。

38:28……一边调查真相,(一边保密)。

38:29对。当 HR 在一家公司里权力过大,那就是个危险信号。归根结底,HR 应该是一个行政性职能。他们的工作应该是:给人办入职、签录用函、保密协议和发明归属协议,把人加进工资系统、办好福利之类的事。它本质上应该是一个行政职能。

38:51如果它开始变得比这更有权力,那就意味着发生了一次“权力僭越”。

38:56那种事你甚至都不需要人。现在有软件来做这个,全都自动化了。你知道,你给对方发个链接,上你最喜欢的——

39:03没错。

39:03——你知道,那种 HR 网站。砰,搞定了。

39:05对。我——

39:05——我觉得你不需要很多人来干这个。

39:06在我们进入下一个话题之前,Friedberg,你对这场讨论还有什么想补充的吗?

39:10我觉得,不幸的是,“多元、公平、包容(DEI)”这个词已经被收窄到——正如 Chamath 指出的——一个单一维度上,也就是你种族身份或性别这种不可改变的(先天)特征。而我觉得,对一个团队、对一个组织的成功而言,更重要的方面是:在来自不同背景、不同经历、不同思维方式的人当中去寻找多样性。所以我并不怎么喜欢用种族指标、或者——

39:41——性别指标来驱动(决策)。我——

39:46我总体上更倾向于:对那些(先天)变量视而不见,把注意力更多放在那些真正能影响组织结果的变量上。

39:57对。而其中一个巨大的悖论还在于:无论如何,我们本来就正在走向一个多元文化、高度混合的社会。人们在填表格时——我们很多孩子,你知道,在 DEI 表格上其实可以勾选两三个不同的选项。在未来几十年里,这(种分类)根本起不了多大作用。

§05谷歌的授权交易:这是 TAC 2.0 吗?Reddit 该如何把数据变现?

40:15好。第二个话题:谷歌为训练数据豪掷重金签授权协议,而这如今渐渐成了一种模式。我想就在上周,谷歌和 Reddit 做了一笔 6,000 万美元的交易,据报道那是每年 6,000 万。今天,Stack Overflow 开始用它的 Overflow API 来训练 Gemini。合同金额没有披露,但我从一些内部渠道得知,那是一笔多年的、非独家的交易。

40:43根据 Reddit 的 S-1 招股书,他们过去两三年里已经签下了价值 2 亿美元的 AI 授权交易。所以你知道,也许会是一年 7,500 万、一年 1 亿。谁知道这门生意能做到多大?我们稍后就来聊 Reddit 的 S-1 招股书。

40:59而且,这是在其他所有已经发生的授权交易之上的——Sacks,比如 OpenAI 那边今年春天的那些。你记得那一笔吧?据报道 OpenAI 还在和福克斯(Fox)、《时代》(Time)谈判,想授权他们的内容。这发生在那桩轰动的《纽约时报》诉 OpenAI 案之后——我们大概十期之前聊过。给你们更新一下进展:OpenAI 的律师正试图让那个案子被驳回。

41:21他们声称《纽约时报》“黑进”了 GPT 来得到某些结果,说《纽约时报》花了数万次尝试才生成出那些结果,云云。David,这是 OpenAI 诉状里的原话:《时报》诉状里的指控,并不符合其以严格著称的新闻标准。正如我们也聊过的,OpenAI、谷歌和 Gemini 都在疯狂地给各自的系统加护栏,以阻止侵犯版权,比如想生成达斯·维达(Darth Vader)那类图片。Chamath,你之前稍微谈过你的“TAC 2.0”框架。也许你可以讲讲,你怎么看所有这些授权交易、以及它对 AI 领域的初创公司意味着什么。

42:01好,先给大家补个背景:TAC 是“流量获取成本(traffic acquisition cost)”,你在谷歌的季度财报里能最直观地看到它——

42:12——它最重要的地方在于——

42:12他们在 2000 年代初“搜索大战”一开始就很早意识到:他们可以付钱让别人把谷歌搜索接入进去,人们会去用它,然后它能创造出那么多钱,以至于谷歌给对方分一大笔收入之后仍然赚钱。所以 Jason,我记得当年你和我都在 AOL 的时候——那是我第一次见到 Omid——我们当时正飞回加州。大概 2003 还是 2004 年,我们同时在杜勒斯机场,就是那时候 Omid 促成了 AOL 和谷歌之间第一笔重大的搜索交易,我想当时金额大概有几亿美元。谷歌预先付你一笔钱,你得去接入(syndicate)谷歌搜索,然后他们在后端用某种收入分成把账理清。所以令人惊叹的是,这个过程如今已升级到了这样一个地步:举例来说,在 iPhone 上,谷歌现在每年付给苹果的钱大概在 180 亿到 200 多亿美元之间。

43:11所以那就是“流量获取成本 1.0”的规则,TAC 1.0。而我刚才说,我们应该把现在这个叫 TAC 2.0——只不过现在谷歌做的,不是为搜索付钱,而是真的在为你的数据付钱,说:把它给我,好让我训练我的模型、把它变得更好。我觉得这是件了不起的事。它对谷歌来说非常聪明。但对这些企业来说也很棒,因为当你拥有一个非常优质、非常独特的数据语料库时,这是一件利润率极高的事。

43:43所以就 Reddit 而言,那笔 6,000 万美元的交易——我翻了 S-1 招股书,想弄清楚它是不是一笔多年交易,但并不完全清楚。不过要点在于,你知道,谷歌在付给 Reddit 6,000 万,Sacks。而且 Jason,你刚才说他们还做了好几笔这样的交易。这太惊人了。

44:02这个 TAC 2.0 太厉害了。所以如果你是个创业者,在做一个拥有非常独特训练数据、或非常独特数据的网站或应用,在不久的将来,你就能把它授权卖出去,那会成为你所做的一切之外的一笔增量收入。这太棒了。这就是 TAC 2.0。

44:18对整个内容和社区类产业来说,这会非常了不起。你觉得在广告已经变得非常艰难的当下,这能撑起内容创作吗,Sacks?

44:28我想我给 Chamath 的问题是:你觉得这会向小网站开放吗?会不会有某种项目之类的?因为我是说,Reddit 是整个网络上最大的内容来源之一,对吧?它是流量前五的网站,有海量的用户生成内容。

44:45你觉得——

44:45——你觉得一家小刊物有能力做成这类交易吗?

44:49会的。而且事实上,我觉得如果你回看“搜索 1.0”,那正是这些小公司当时能做到的事——以一种更自动化的方式,他们基本上能够(和谷歌)结成伙伴。在那个例子里,他们会说:喏,谷歌,不如你就在我们的页面上投你的广告吧?对吧?那差不多就是 Web 1.0 的世界。

45:07所以谷歌对互联网上从最大到最小的公司都有解决方案。而在这个 TAC 2.0 的世界里,我确实觉得它也会这样运作。那个世界里的问题是,如果是一个小网站说“这是我的训练数据”,问题就在于:你怎么去归因,一个模型从它那里得到的增量价值到底有多少、相比别处又如何。所以我觉得这部分还得想明白。因此你知道,如果你现在很小,谷歌能付给你的大概会相当微不足道、相当少。

45:40所以,按你说的,如果上限是 Reddit 的 6,000 万,那普通网站大概能拿到几百美元。但那仍然可能是个不错的开端。等谷歌或别的什么人想明白怎么把这些东西变现,到那时他们就能给你某种挣钱的方式。我觉得这里头有真正的变现空间。

46:01确实如此。你(Friedberg)当时是站在反方的。但现在你看到这种基于市场的解决方案开始浮现了。你怎么看这种基于市场的解决方案?我觉得它是有前景的。

46:12嗯,我不太相信这看起来像——

46:17——像 Sacks(说的)那种传统意义上的模式——那种你基本上是在购买一条持续的流量流、然后帮着把它变现。那实际上就是谷歌在广告联盟(ad syndication)业务里做过、并且今天仍在做的事。那门生意在谷歌每季度做大约 100 亿美元。而他们每一美元里大约要把 70 到 80 美分返还给那些流量的拥有者、也就是那些流量来源方。我会说,这个更像是那种为了建立专有受众而做的内容授权交易。那本质上就是 Netflix 做的事。

46:54他们为内容付钱给制片厂。苹果也这么做。他们有专有内容,付钱让制作方去做,然后放到 Apple TV 上;亚马逊也这么做,等等。这个更像那种——外面有一批内容创作者,无论那内容是像《纽约时报》那样的专有内容、还是像 Reddit 那样的用户生成内容,他们想做的就是获取那些内容,以便在谷歌搜索上打造一个更好的产品。而我不确定你怎么能靠那些内容拿到一条持续的授权收入流——一旦你把模型训练完了,内容就会变旧,很多情况下(比如新闻)到了某个时点就会过时,而最终如果你没有一条高质量、持续的内容流,它就不再那么值钱了。

47:36给你们一个概念:人类总共生成……嗯,我先给你们一些数据。如今互联网上大约有 100 万 PB 的数据。David,人类现在每天大约生成 2,500 PB 的新数据。记得我几周前分享过,YouTube 每天大约生成 2 PB 的数据。

47:57所生成的全部数据里有一半从未被使用过。所以这就像是那些被存起来的记录、文件之类的东西——

48:04——存进文件里。

48:05日志文件被存在某个地方,Sacks,从未被用过。剩下那些数据的大部分并不在公共领域。它们不在互联网上。所以外面有大量数据——有些人可能称之为“暗数据(dark data)”——可供训练。而我觉得,随着对更优训练数据源的识别、以及训练价值(的提升),Jason,我们现在处在一种“霰弹枪式”的做法里。

48:28我们在试图四处“开火”,你知道,去搜罗大量内容、大量数据。就像 Netflix 随着时间推移越来越擅长弄清楚该买什么内容、该为它付多少钱,而他们是这方面最厉害的——我觉得同样会这样:谷歌和其他人会弄清楚什么数据其实特别有用、它值多少、以及该付多少。所以外面有大量数据可供去识别、去挖掘、去付授权费换取访问,至于那是持续的授权费还是一次性的,目前仍待确定(TBD)。

48:58那是个关键问题。对。所以我——

48:59——我觉得我们现在还有点太早,没法知道:这到底像 TAC 那种持续模式的生意,还是说这些是一块块的“大单”交易,而我们甚至还不真正知道其真实价值是多少,而这一切都会随时间改变。而且记住,数据的生成速率在加快。所以尽管我们作为一个物种在互联网上每天生成 2,500 PB 数据,这个数字每天都在涨。因此每过一年,所有旧数据都变得更不值钱。所以这一切都在相当动态地变化。

49:27而且我觉得,关于内容创作者的变现模式会是什么样、以及它会随时间如何变化,还有很多东西有待弄清楚。对。

49:34我觉得这是个非常好的点。有些东西会像《黑道家族》(The Sopranos)、《宋飞正传》(Seinfeld)或《辛普森一家》(The Simpsons)那样——那种片库价值连城,人们愿意付 10 亿、5 亿美元。有些则——

49:44——没人会为旧的 NFL 比赛付很多钱,你懂的。

49:47顺便说,Nick 查到,Reddit 的授权交易是 2 到 3 年共 2.03 亿美元,保守起见我们就假设是 3 年。所以大约是,嗯,你知道,一年 6,000 万、6,500 万。招股书里没说和谷歌的这笔交易是不是独家的。

50:01哇。所以他们可以把同样的授权交易做很多次。这有意思。对。

50:05看起来这些都不是独家的。

50:07这就是我不明白的地方。你为什么不去跟 Reddit 这样的人做“独家大单”,真的把它做成独家的呢?因为看起来,花这个数字的好几倍,去(独家)买给“七巨头”之一(它们反正手握几百亿美元现金),似乎更有价值——

50:22而且——

50:22——把其他玩家挡在外面。对。

50:23把其他所有人都挡在外面。这似乎——

50:25可是这样一来 Reddit 就被做小了。我是 Reddit 的话,我不想做那笔交易。对。

50:28(如果我是)Reddit,把它摆上桌面(我也不干)。对。

50:30因为那样一来我的“倍数”就被封顶了。我能靠内容变现的方式就被定死了,到此为止。对。(如果我是)Reddit,这听起来就不是笔好交易。

50:36然后投资者会说:哦,你只值 5 倍 EBITDA(息税折旧摊销前利润)。你懂的,就这样。

50:40对。Reddit、Quora、Stack Overflow,它们会被(高溢价)收购掉。我觉得这会成为新的“必备品”。

50:45对了,Quora 最近不是融了……5,000 万到 5 亿?

50:48我觉得它们会被收购。我觉得这些生意会变得太值钱,因为它们确实有持续不断、不停被生成出来的内容。

50:56——去运营。你当年创办过(Weblogs)博客,对吧?

50:58对。对对对对。

50:58就像“博客一切(blog everything)”。

51:00但想想那些内容今天的价值。微乎其微。在当时它非常值钱。而随着时间推移,被创造出来的内容越来越多——是它的一百倍、一千倍、一万倍——开始盖过了那些内容的价值。在当年做那笔收购时,它是非常说得通的。

51:16但突然之间,两年后,尤其考虑到互联网上数据增长的速率,就变成了:现在再买任何内容还说得通吗?

51:23所以你……嗯,另一面是:历史性内容可能非常值钱,尤其是——

51:28有些肯定是的。

51:29对。所以举例来说,如果你拥有查理·罗斯(Charlie Rose)的档案,你知道,他大概采访过基辛格(Kissinger)10 次、总共采访了他差不多 10 个小时。我自己做过将近 2,000 期播客,13 年来采访创业公司。比如《This Week in Startups》的档案在某个时点会值点钱,对吧,但我不觉得它会值 6,000 万(这个量级)。

51:48那所有——

51:48——所有的棒球比赛值多少钱?对吧?我是说——

51:50对。它们不怎么有可看性,我也不觉得它们的数据特别重要。所以这一条我同意。但历史性的东西,我们说不好。

51:59不过,还有——

52:00我只是质疑:Reddit 的内容里,到底有多少是真正长期有价值的,而不是“他们在讨论某个话题、聊护理之类的东西”?然后……这是个非常精彩的点。

52:12对。我们会把它弄清楚的。好。我觉得它——

52:14——这是搞清楚如何给所有这些内容估值(尤其是对大语言模型而言)的早期阶段。所以我们还不真正知道。在接下来一年里,这一切会开始变得更清晰。但这是个好的——同样的——

52:23——同样的事在音乐授权里发生过。对。

52:25对。但如果所有内容创作者多少联合成“工会”,那它(价格)可能就会上涨。

52:31我不喜欢这个循环。

52:32有点像,对,像音乐(行业)。

52:34音乐行业有 ASCAP(美国作曲家、作家与出版商协会)等等。

52:37嗯,我并不是在提倡这个,但我想说的点是:如果他们没法联合成工会,那(供给方)就有很多。内容供应商的数量极其庞大。所以模型会需要买一些,但只要它们能买到一些,就不需要买到全部。因此这基本上就是供应方之间高度竞争,而买方数量非常有限。所以这往往对买方有利。

52:59这正是新闻业本该一直有一个“联盟”的原因,因为那样他们本可以直接对谷歌说:嘿,我们要把自己从谷歌搜索引擎里“去索引(deindex)”。于是你就没有《纽约时报》《华盛顿邮报》《洛杉矶时报》——除非你给我们 x、y、z,否则我们一个都不给你。而他们就是太蠢、太不协调,没能做到。

53:17对。音乐行业,恰恰相反。你试试跟音乐行业搞点什么,直到今天他们都会像“一吨砖头”一样砸下来压垮你。我明白这是怎么回事了。

53:25这其实很有意思。对。如果所有那些老派的、传统的报纸和——

53:32——杂志——

53:33——杂志基本上组成了他们自己的什么“联盟”。对。那本会很有力量。

53:41对。我是说,那就是默多克(Murdoch)看得很清楚的地方。他说,你知道吗,谷歌才是这里的敌人。他们要拿走我们所有的收入,还要拿到客户的名字,而我们甚至都不会知道自己客户的名字。好。

§06Klarna 的重磅 AI 创新:AI 颠覆、开源红利、新一类十亿美元初创公司

53:50第三个话题:Klarna 用 AI 把客服岗位“碾压”了。你可能在 X(Twitter)上、在媒体上看到它上了热门。如果你不知道,Klarna 是一家瑞典的金融科技公司。他们做那种“先买后付(buy now pay later)”的业务。我觉得他们是这个(在线先买后付模式)的开创者。

54:03他们发了一份新闻稿,里头有一些相当惊人的说法。AI 助手如今在 Klarna 承担着相当于 700 名全职客服的工作量;他们把问题解决时间从人工的 11 分钟缩短到 AI 的 2 分钟;而客户满意度与人工客服持平。新闻稿还说,它的处理结果比人工更准确,使重复咨询下降了 25%——这说得通。到目前为止,他们用 OpenAI 构建的这个 AI 已经进行了 230 万次对话,占到 Klarna 客户支持的三分之二,Chamath。Klarna 估计它的 AI 客服将带来——

54:43——等一下,今年带来 4,000 万美元的利润增长。我们可以再多聊聊 Klarna 和他们的估值,但 Friedberg,如果我们正处在——姑且说——“Chamath 的 EBT(息税前利润)”作为一种现象的第 2 年年初,你觉得这意味着什么?你觉得第 3 年会是什么样子?

55:02我觉得技术悲观派的观点是:我的天,看看这么多工作岗位没了。而我觉得乐观派的观点是:那家公司现在有了所有这些多余的资本,可以再投入去做别的事情。那笔资本并不是直接变成利润流出门外、人人拿钱走人、那笔钱被收进保险箱(就完事了)。那笔钱会被再投资。

55:23而那笔钱会被再投资到更高阶的工作中去,而那恰恰才是能让整体劳动力向前推进的机会所在。我觉得这超级令人兴奋,我对此超级乐观。我们在人类历史上发生过的每一次技术演进里都见过这一幕——从农业里的犁,到汽车,到计算,再到现在的 AI——你知道,人类从体力劳动转向知识工作,再到现在,理想且有望转向更具创造性的工作。所以我确实觉得,这不只是关于消灭岗位、赚更多钱,而是关于催生出一个全新门类的工作。无论那是提示词工程(prompt engineering),还是你知道,去创办今天根本不可能存在的全新业务,或者甚至是把业务“缩编”——你不再需要一个 1 万人的组织,可以把更小的组织作为初创公司立起来,去开始替代大型运转的组织。所以我不知道。我觉得这是一个充满巨大机会的时代。

56:21我知道有些人会觉得这极其令人震惊。我觉得这是不可避免的:那种人类知识型劳动——其中人的工作只是摄入数据、再把数据作为输出传达出来——看起来最终会以某种方式被计算所取代,而这正随着这些大语言模型以一种加速的方式发生。所以我觉得我们应该聚焦和思考的是:有哪些全新的业务、全新的工作、全新的机会——它们在 10 年前根本不可能存在、如今却正在涌现。在劳动力转型的过程中,这些都非常令人兴奋。

56:50Sacks,你认同这种技术乌托邦式的看法吗——所有这些显然会被淘汰的岗位,会为 Klarna 的这些人打开去做更好工作的机会?还是你觉得它就只会直接落到利润里(即净利润增加)?

57:06嗯,听起来他们是靠用 AI 消除了大量一线客服岗位,这正是我会预期的。对。我觉得这是 AI 一个非常自然的应用。你知道,本来就已经是这样了:你差不多可以通过搜索 FAQ 之类找到问题的答案。而这是一种更好的实现方式。

57:28所以,听着,我相信 AI 的一个大领域就是在这上面省钱——再说一次,我用“一线客服”这个词,是因为客服通常的组织方式是分一级、二级、三级(level 1/2/3)。更难的查询或个案会根据难度沿着链条向上升级。我觉得 AI 会非常出色地消除掉一级,并开始蚕食二级,但更复杂的个案你大概还是需要人来处理。现在的问题是,这些被取代的人去哪儿?我觉得会有新的岗位、新的工作。

58:03这一直是技术进步的历史。而且你已经能看到的一件事是:有一大批新的 AI 公司正在利用这项技术,他们需要招人。所以我基本上同意 Friedberg:你会通过把人们工作中较无趣的部分自动化掉,来提升人们的工作层次,进而创造出更高的生产率和更多的机会。

58:24顺便说,就用你的例子,Sacks:想象一下,如果所有的一级支持人员里,有一部分现在能去做二级支持,那么客户就能得到更到位的照料。更多客户能获得更高层级的服务。组织负担得起这么做。他们在市场上会更有竞争力,因为客户感到自己被照顾得更好。

58:45我就是觉得,当这样的新技术出现时,组织就是这么被“提升层次”的。这是个很棒的点。而且那些人随后能与客户建立起比今天深得多的互动层次。嗯,那样一来,这个“球”就——

58:58——变得更复杂了,Jason。然后人们可能会把软件用得更好,可能会发现新的功能,于是你或许能把那些人重新部署到别处去。你看咖啡这个例子,比如——我不知道——是 40 年前吗?你去点一杯咖啡。

59:09选项就是茶杯装还是普通装的咖啡、加奶、加糖。就这些,那就是你的 4 个选择。而现在你去点咖啡——我不知道你们有没有用过星巴克 App,或者……我刚在播客上请了 Sweetgreen 的 CEO——老天,你想要的那种订单的精细度和微妙程度简直离谱,Chamath。你觉得这一切会走向何方?

59:30因为确实存在“岗位替代”的问题,关乎人们、以及人们能多快被重新部署。如果我们在第 2 年就看到客服、开发者(的效率)提升了 10 倍,你觉得接下来还有哪些门类会沦陷?

59:43我觉得真相是,正如你说的,AI 在现实世界的可用性并不是去年才有的。所以我觉得我们其实正处在“第 1 年”的头 5、6 周。

59:55所以你把那(去年)算作第 0 年。

59:57那是第 0 年。那差不多就是,你知道,人人都在四处忙着搭玩具(toy)、概念验证(proof of concept),Sacks。而这是你头几次看到有东西真正上了生产环境、带来可衡量的经济价值。关于这点要注意的重要一点是:它不只是对 Klarna 意味着什么,而是对其他所有人意味着什么。所以如果你看看其他人,举例来说,有家叫 Teleperformance 的法国公司,经营呼叫中心——当那条推文发出去时,他们损失了 17 亿美元的市值,大约是其市值的 20%。所以这就是真正的现实影响:是的,Klarna 替换了 700 人、省下了 4,000 万美元的运营开支(OpEx),但 Teleperformance 在仅仅做着日常工作的同时,就在同一时刻损失了 18 亿美元的市值。

60:44那么这意味着什么?我觉得 Klarna 应该做的是把他们构建的东西开源。原因是:你想给 Teleperformance 这样的公司一个机会,用尽可能好的技术来重装自己,这样他们才能真正尽量多地保住岗位。因为在极端情况下,如果每一家公司都能实现一个像 Klarna 所做的那样经济高效的东西,那 Teleperformance 就不复存在,就会有 100 亿美元(市值)、35 万名员工失去工作。

61:22对。

61:23所以对 Klarna 来说,开源它的理由有两方面。其一,他们什么都不损失,因为你仍然需要用你自己的数据去训练它,所以 Klarna 不会因此处于任何劣势,对吧?他们只是说:看,我在 GPT 之上构建了这个,它长这样。而那套生产代码可以被其他任何人使用。

61:42尽管去用,但它必须跑在你自己的数据上。这是件非常合理的事。所以我觉得它兼具两方面的好处:A,设定一个技术节奏,帮他们吸引更优秀的员工、以及那些觉得工作范畴更有意思的高素质人才;B,我觉得它站在了历史正确的一边——在所有这些 AI 的事情上,它让每个人都能以一种破坏性最小的方式受益。但我只是想让你们看到:那种破坏来得相当快、相当严重。如果再有两三家大公司在拿出真正可衡量的结果之后发这类推文,那 Teleperformance 很快就会(市值)少掉 10 亿美元。

62:19还有第三个理由。我觉得 Klarna 把这个工具开源是个绝妙的主意,因为这不是他们的主业。对吧?这只是他们作为一项生产率改进做出来的东西。他们能得到的回报是:社区会共同去推进那项技术,这样他们就不必再投入更多工程师、把所有力气都花在推进他们的客服 AI 上。

62:39他们只需把开源社区想出来的改动再合并(merge)回来即可。对。而且既然他们本来就不做直接卖 AI 的生意,那就没有理由不这么做。就像 Chamath 说的,所以我觉得这挺绝的。

62:51对。顺便说,这就是 Meta 的策略。我是说,我正要——

62:53——我正要说,他们应该在 Meta 的开源产品和苹果的开源产品之上来构建这个。对吧,Sacks?

62:58对。嗯,Meta 说的、扎克(Zuck)在上一次 Meta 财报电话会上说的是:我们之所以把一切都开源,是因为我们不直接卖 AI。我们创造的是那些“因 AI 而变得更好”的产品。所以通过开源这个,我们让社区去把球往前推进,而我们得以把那些改动重新纳入进来。所以对那些不直接卖 AI 的公司而言,这是个非常聪明的策略。

63:21现在,你知道,如果你是像 Bret Taylor 的那家新公司“Sierra”——显然你就不会开源它,因为你整个商业模式就是打造一个专有的解决方案。

63:30对。但那样一来,就回到 Chamath 说的,你知道,80、90 还是什么——他讲的那个孵化器概念,还有,你知道,那些东西。

63:38它是一家公司。

63:39它是一家公司?好吧。它是一家——

63:40——公司。它是叫 80、90,

63:41还是 90、80?抱歉。

63:438090。对。

63:438090。

63:44它后面还有第三个词,还是 Jason 就直接叫它 8090?

63:47就叫 8090。明白了。好。80% 的功能、打九折(90% 的折扣,即打一折的价格)。

63:51所以回到那个点,Friedberg,你说到节奏——如果这些东西达到……它意味着什么?它会每年提升 10% 吗?还是每月 10%?如果是每月提升 10%,那我们今年就会达到 98% 的查询被搞定。如果是每(年)10%,那我们要 4 年才能达到 99% 或 98% 的查询。

64:11换句话说,各位,这正在发生,而且是以一种极其迅猛的速度在发生。

64:15顺便说,想想——不只是 Teleperformance,它曾是家 100 亿美元、现在是 75、80 亿美元的公司——想想 Zendesk,对吧?Zendesk 我想当时是以 80 亿到 100 亿美元被私有化的。对。对。那是一笔 100 亿美元、落到私募股权(PE)手里的私有化交易。整个 Zendesk 的工作流,都可能被这么一小撮开源智能体(agent)所取代,于是人们突然就能消除大量运营开支(OpEx)。

64:43我觉得这里要记住的一点是:世界要去的方向,一直都是设法降低成本。SaaS 最初的根本原则就是:本地部署(on-prem)软件里有这些成本项,随着时间推移极其昂贵、也非常难以说得过去。对吧?所以当人们从本地部署迁移到 SaaS 时,他们图的是省成本。那是最初的动因。

65:05而现在——是的,它其实不再更便宜了,但它功能丰富得多,所以你在 SaaS 里得到了多得多的价值,等等等等。但这些 AI 智能体、机器人和工作流的意义在于:它会重新引入“现金”的概念——

65:21——省成本的概念,也就是你可以做到——

65:21——更便宜、更快、更好。而那些东西越是开源,我的天,我觉得这就让那些只有单点产品(point product)的公司非常难以生存。

65:33你知道,我和我的一个朋友 Josh Mohrer 聊过,他曾是 Uber 在纽约的城市负责人。他做了自己的一款笔记应用,自己在写它,而且痴迷于一个概念:用一个员工打造一家 10 亿美元的独角兽公司。这是很多人一直在谈论的事。我朋友 Phil Kaplan 用 DistroKid 建起了一门非常庞大的生意,一家独角兽,而团队人数我想是非常低的个位数。

65:59这可能就是效率的未来,你知道。如果你凭一家非常火、能拿到一百万客户的公司一炮而红,你就能建起——

66:05——未来。绝对是。而——

66:07——然后如果你从资本配置的角度来想我们的工作:那位创始人需要多少资本?他们需要稀释 10%、20%、30% 吗?他们不会需要稀释 70%、80%,Sacks——

66:17在接下来几年里,一家一人公司应该能够花不到几百美元就达到产品与市场契合(product market fit)。

66:22对。我是说,这差不多就是我们正在看到的。

66:24回到你的问题,Jake(Jason)。接下来它会走向哪儿?

66:29对。请讲。

66:30我觉得对此做推测真的很有意思。Klarna 看起来谈的是基于邮件的客服个案。我觉得接下来它会走向电话。百分之百。这些呼叫中心用的是所谓的 IVR,这些交互式语音应答(interactive voice response)系统,但它们非常僵硬。

66:49里面是大量预录好的提示音,说“按 1,如果你的问题是这个;按 2,如果你的问题是那个”。人人都讨厌那些东西。

66:55对。我——

66:56——我觉得接下来它会变成:你打给呼叫中心,接通的是一个听起来像真人的声音,直接跟你说话。对。而且你甚至不一定会意识到自己是在跟一个 AI 说话,因为已经有这些 AI 公司能做生成式语音了,任何语言、任何口音。

67:12哦,而且现在它们很快了。

67:14而且它们——对。

67:14——那种精准度。想想这个,语言——只要把它们本地化到全球各地。你知道,你想在日本发布你的产品。

67:20顺便说,你们看到那个 Meta 的演示了吗?我觉得那个真的很酷——它跑在 Llama 70B 上,是一个实时翻译工具,一个人说的是客家话(粤语/中文的一种),另一个人说的是英语,而他们能听懂对方。但 Sacks,正合你说的点:当那个人打电话给比如说美国银行(B of A)时,西班牙语并不是“一种”语言,它实际上有许许多多不同的口音,对吧?取决于你来自哪个国家,比如你在西班牙听到的口音,和萨尔瓦多、智利或阿根廷的口音完全不同。所以,如果你打开你的美国银行 App 打电话——

67:59——它能识别出你的口音和语调,并以一个同样口音、同样语调的人来回应你,那岂不太棒了。这太不可思议了。

68:07嗯,我再把它推到另一个层次。你打电话,它识别出你的号码,它知道你在软件里正在做什么,知道你遇到过的问题,知道你上三次打电话(讲了什么),以及你用这软件多久了。而且它会预判,比如:好。

68:19我知道这人用的是一台 Windows 机器,而且你知道,还是台五年前的旧机器。于是它会说:你是不是还在用那台五年前的旧 Windows 机器?对。我们知道那是 Windows 的某个 bug,你大概该升级了。

68:31我是说,它会知道这整个来龙去脉。所以它会直接搞定,它可能比人类所能做到的任何时候都更高效。

68:37我经历过的最好的一次客服互动是:我打电话给摩根大通(JP Morgan Chase),因为我有一张用了 20 年的旧信用卡。我觉得他们把客服外包到了加勒比海的某个地方。接电话的是一位女士,她特别随和,Chamath,“老兄,有什么问题?”我当时就想,哦,这太棒了。

68:55我跟她聊了整整 15、20 分钟。跟电话无关。确切说,跟我的信用卡无关。太棒了。她说:老兄,我在呢。

69:03你想取消你的卡吗?我说,

69:05是的,麻烦了。不过你可以把名人(模仿)做到最好。我……对。

69:09含糊不清的嗓音。对。

69:10Jake(Jason),来一段 DJT(唐纳德·J·特朗普)。好。我们来角色扮演。你是唐纳德·特朗普。好。

69:14而我是摩根大通(的客服)。对。您好,总统先生。

69:20你太厉害了。你消费额度也固定好了。我每次去 Chamath 那儿,我都进去。了不起。

69:26总统先生,我想取消我的信用卡,先生。

69:29好吧。你不会想取消它的。我们有很棒的年利率(APR),3.9%。不过说到 Chamath,你知道吗?他是我的斯里兰卡朋友。

69:36我们多爱斯里兰卡人啊。好。好。那太好了。(模仿特朗普口吻)Jake-ao(Jason)可不行。

69:42讨厌。讨厌的家伙,Jake-ao。非常讨厌。

69:46对。就像条狗。他是条狗。好。她是条狗。

69:49有人说这是 TDS(特朗普精神错乱综合征)。我们多爱我们的 Sacks 啊。在海湖庄园(Mar-a-Lago),我去 Sacks 家,他的房子,巨大、巨大的房子。几乎跟海湖庄园一样大。不过还差一点。

70:06我得再练练,因为我好多年没模仿了。

70:08这真不错。相当不错。

70:10你——

70:10——看过那家伙吗?有个新的模仿艺人,特别棒。他模仿——我——

70:15——看过他。

70:16他经常上霍华德·斯特恩(Howard Stern)的节目,对吧?他模仿霍华德·斯特恩。

70:18对。他模仿。

70:19这是另一个年轻人。Matt Friend,朋友。对。

70:22对。对。

70:23对。他模仿霍华德——对着霍华德本人模仿霍华德。成了个闭环。

70:26对。挺黑色幽默的。

70:26哦,等等。那个视频也很棒。等一下。

70:32关于别人的特朗普模仿。所以,你想看的就是这个吧,Zach(扎克)?有那么多人想模仿,但你看那个失败的 Alec Baldwin(亚历克·鲍德温)。鲍德温在《周六夜现场》(SNL)上出场,那节目以前经常拿你开涮,Baker(指模仿里的桥段)。还有 Chevy Chase(切维·蔡斯),伙计。

70:44但鲍德温是这么演的,他说:我们有一场很棒的秀。我才不那么说。我从不说“boo”。我从不说——

70:53——“boo”。

70:53我从不说“bear”。他一出场就:我知道一个……(省略)……中国。我才不说那个……(省略)。最后一个梗是吉米·法伦(Jimmy Fallon)搞砸了,他像摸狗一样摸了我的头发。然后吉米·法伦说,好吧。

71:09Sally 喜欢——

71:10——一条狗。

71:11我们开拍了。好。我才不做这些动作。它们全都不对。所以就这么多。

71:17对。那个模仿没整出什么动静。

71:19但能不能——我能看看他模仿——

71:21你们得看他模仿《心火》(Heartburn)。那简直是更高一个层次。他做的另一个模仿既惊人又很微妙,是斯坦利·图齐(Stanley Tucci)。

71:27(模仿片段)顺便说,你怎么样?Robin,你看起来很美,对吧。

71:30再见。谢谢。谢谢。

71:31对。这还是你……给我壮了胆。对吧?对。

71:35对。因为你走之后我开始跟 Robin 说话时,我就疯了。你——

71:39——知道吧?对。

71:40我们能聊聊这个吗?对。

71:42你说吧。对。你说吧。

71:42你说吧。你说吧。你说吧。你说吧。你说吧。

71:44你说吧。

71:44你说吧。你说吧。你说吧。你说吧。

71:46你说吧。你说吧。你说吧。你说吧。你说吧。

71:49你说吧。你说吧。

71:50你说吧。

71:51对。对。对。对。对。

71:53对。对。

71:53对。对。对。

71:56对。

71:57太棒了。他模仿得绝了。

71:59我觉得 2024 年 All-In 峰会的中场表演(halftime)人选我们有了,Sacks。那是肯定的。

72:03我的天。对。他会很惊艳。

72:04顺便说,我特别爱斯坦利·图齐。

72:06他很棒。看这孩子模仿斯坦利·图齐。

72:07我也模仿。对。

72:08我不知道。

72:08来一段。你——

72:09你听起来——

72:09太廉价了?

72:10你们有没有看过 HBO 上斯坦利·图齐做饭的那个节目?

72:15看过。就是他——

72:15——他去意大利的那个。太棒了。

72:17太棒了。他在 TikTok 上也做。他就随手做点什么,然后说:我要做(意大利面)。我有一些剩的纽约客(面包),我就要——

72:25我确实在 TikTok 上看他。

72:27(模仿片段)感恩节是个特别的时节。我在伦敦庆祝。所以今天我要做斯坦(Stan)的填料(stuffing)。好。还有,或者说,肉汁(gravy)。

72:39填料的关键在于——

72:41你可能——

72:42——会用传统的白面包。但在我家,我用一种自制的佛卡夏(focaccia),因为我父母两边都是老城区的人(townie),而没有什么比抹一点……不是酱汁……的面包更好吃的了。这是个感恩与致谢的时节。祝你们假期愉快,非常感谢。(模仿里念的名字)Felicity,好。

73:01那真的很好。

73:02他太厉害了。他太厉害了。好。听着。我不知道我们这节目接下来怎么往下进行,不过(第)32(分钟了)。

§07Reddit S-1 招股书拆解

73:06好。第四个话题:Reddit 的 S-1 招股书挺有意思。各位,我们来拆解一下。2023 年营收 8.04 亿美元,同比增长 21%。他们仍在亏钱,2023 年净亏损 9,100 万美元。

73:182022 年净亏损 1.59 亿美元。所以他们在收窄亏损。自由现金流为负。这是一张他们季度营收和现金流的图表。所以如你在图中所见,他们大致在盈亏平衡线附近来回波动。

73:31他们有一个极好的毛利率,因为他们不像《纽约时报》或 Netflix 那样付钱去制作内容。所以毛利率是 86%,同比提高了 2%。他们的日活独立用户(DAU)7,600 万,同比增长 27%。每用户平均收入(ARPU)低得惊人,3.42 美元。而他们的日活独立用户——这里你能看到另一张图,环比增长得很不错。

73:59他们有 12 亿美元现金。可能最有意思、也可能执行起来最有挑战的,是他们的“直接持股计划(direct share program)”。他们打算在 IPO 中划出一批股票,卖给他们最活跃的版主(mods)。那些版主就是运营不同频道、或者所谓“子版块(subreddit)”的人。

74:19能出什么岔子呢?能出什么岔子呢?

74:21——(这种事)以前我们就经历过。而且,他们打算以滚动(rolling)的方式邀请用户参与进来。

74:27所以,Reddit 的版主群体里并不存在一个“不合格的散户买家池”,除非也许是 Reddit 那些爱参与的(人群)——

74:35——他们正在做的事。对。我觉得他们会买……我觉得他们会在锁定期(lockup)解除之后买。但我们先从这儿开始吧。Friedberg,我觉得你稍微看了下 S-1,而且你当时让我……你让我把它放进选题单,因为你当时在深挖它。

74:53有什么让你印象深刻的地方,或者对这门生意的整体看法吗?

74:57没有。我是说,我当时不是在(深挖)。我只是问了下你们有没有读它。

75:04其实我当时还开了个好笑的双关。Read it(“读它”,与 Reddit 谐音)。我——

75:11我让你们先说一会儿。你们说吧。准备好了告诉我。抱歉。

75:17那是个不错的双关。可惜是无意的。不,它是故意的。我要给——

75:23——你记上一功。它——

75:24——是故意的。这功劳我给你。

75:25所以我觉得关于 Reddit 这件事——如果你能把那张季度平均日活用户数据的图调出来。这是一门过去这几年大家都觉得——用户使用量已经“拉平(flatline)”的生意,因为它每年只增长 5%。然后突然之间,在最近两个季度,也就是从 23 年的夏末、初秋开始——也就是仅仅 6 个月前——使用量开始相当显著地攀升,增长了 15%,而在最近这个季度,同比增长 27%。要是没有这个增长故事,它就是一门很艰难的生意,因为一门没多少增长的生意,通常是按它所产生的现金流的某个倍数来估值的。

76:05而且你知道,上行空间更小,所有这种“可选性(optionality)”都消失了。这算是个关键点。我不知道。我觉得,你要在这里按 50 亿美元的估值做投资,你真的得相信增长会以这个速率持续下去、而不会回归到过去几年基本上 5%(大致拉平)的均值增速。他们另一个难题是,他们的 ARPU(每用户平均收入)只在 3 美元上下这个区间,大约还不到 Facebook 的 10%。

76:32而 Facebook 收集的用户数据让他们能做好得多的广告定向,因此对受众的变现能力比 Reddit 迄今所能做到的强上 10 倍以上。再看那个 ARPU 数字——他们在这个指标上的增长能力——你知道,它也有点拉平了。所以我觉得这门生意是个真正的问号。我是说,你可以说它在最好的情况下大概值 20 亿到 30 亿美元这个估值区间,然后你就得去相信那个看多的理由:增长会从这里持续下去、甚至加速,而且他们有解决 ARPU 问题的计划,有除今天这套做法之外其他给受众变现的路径。

77:13你们觉得这东西值多少钱?如果它按 30 亿或 50 亿美元上市,你们会买吗?

77:18我觉得你刚好点中的第一个问题,也是买方投资者会问的:过去这两个季度发生了什么、和之前那十五个季度不同?这会是个非常重要的问题。我觉得他们对此得有一个非常周密、无懈可击的答案。

77:37对。

77:37如果他们能指出非常具体、可重复的因素,我觉得那就不错。这桩 IPO 如果能在接下来 4 周内发出去,他们就不用等;但如果没能在接下来 4 周内发出去,他们大概就得用第一季度的数据去更新 S-1。那样你就能看出这东西到底是一种趋势、还是一次性的事件。

78:02你知道它(增长的原因)是什么吗?

78:03嗯,“未登录(logged out)”用户的增长,大概很大程度上是因为:通常你在手机上用它时,它会试图强迫你去用 App,对吧,好让你处在这种“已登录”的体验里。而如果你把那个(强制)关掉,你就能获得多得多的未登录(访问),因为 Reddit 从谷歌那里得到了极高的排名权重(rank authority)。所以如果你把那个关掉,我觉得你就会有大量未登录用户,而那会增长得非常快。所以也许这是一个决定:他们宁愿让营收顶线(top line)数字增长、而不是让登录用户数增长——但登录用户的增长仍然相当健康,过去 3 年里基本翻了一倍。

78:41所以,但照你的点说,Friedberg,如果他们说“我们的生意其实只有这 3,000 万左右的登录用户”,那它就会比说“7,500 万”要值钱少得多。我觉得……我觉得你说得对。它差不多就在中间,你知道,20 亿、30 亿、40 亿美元这种,有点别扭。最大的问题是 ARPU,因为这些用户并不代表 Facebook 那种看家本领——那种 ARPU 40 美元、住在美国不错的郊区、被疯狂变现的用户。我就是不觉得这些(Reddit)用户是那种人。

79:20嗯。

79:20但你可以把这看成一个挑战,也可以看成一个机会,因为如果他们的 ARPU 只有 Facebook 的 10%,那把它做上去的空间就很大。

79:28前提是那些用户在经济上变得更有价值。

79:32ARPU 其实还同比下降了 2%,Sacks。

79:35这类用户的问题在于,Jason,他们是极其老练的互联网用户,不点广告、而且有点反广告——这跟 Facebook 或某个大众化服务上的普通人群不同。

79:47而且它是匿名的。你不知道用户是谁,而这正是 Facebook 拥有如此惊人的人口统计定向能力的原因。

79:52关于这个出现了很多阴谋论、“长线操盘”的说法,Sacks,就是我们在群聊里聊过的。也许你可以总结一下据说是 Sam Altman 和(Reddit 创始人)玩的这盘长线棋。据称,Reddit 的创始人们从他们之前的母公司(Condé Nast,康泰纳仕)手里把控制权“夺”了回来。

80:16嗯,这是前 Reddit CEO 叶山(Yishan)的一篇帖子,我想发布于 2015 年。他大致勾勒出了我认为发生的事——我是说,他在结尾说“开玩笑的”,但如果一位前 CEO 在描述这些事件,那我只能认为他描述的一定是他知道的事。但无论如何,发生的事是:Reddit 在上线大约一年后就以仅约 1,000 万美元被卖掉了。所以真的、真的很小。然后它一直在增长,创始人们大概意识到也许当初犯了个错误,或者说这其实是个更大的资产。

80:52于是他们开始谋划,怎么让康泰纳仕(Condé Nast)把它重新分拆出来。你应该把他们走过的步骤讲一讲。他们招了一个事先多少“内定”好的 CEO。然后让那位 CEO 向康泰纳仕要求期权——specifically(专门)是 Reddit 的期权,这就意味着康泰纳仕不得不为它单独设立一张股权结构表(cap table)。而一旦它作为康泰纳仕的子公司有了独立的股权结构表,他们就能施压,让一个外部投资者为了“专业能力”而入股。

81:25那恰好就是 Sam Altman 和他的基金。

81:29嗯。

81:29然后,你知道,最终一步步地,他们把事情推进到让康泰纳仕把公司分拆出去。我猜这个计划奏效了。不过要说明的是,根据 S-1,Reddit 最大的股东是康泰纳仕、或康泰纳仕的母公司。所以如果你愿意这么说的话,没有谁能从这个计划——或者说“谋划”——里比康泰纳仕受益更多。他们分拆 Reddit、让员工能拿到期权,是件聪明事。

82:00然后我会说,几年前把创始人 Steve Huffman 请回来当 CEO(也是)。所以——

82:04对。他很棒。这——

82:05——对所有人都是好结局。你知道,谁知道这是不是全都是预谋好的呢?

82:08所以他们(康泰纳仕)持股 30%,而它按 50 亿美元上市——他们就拿到了 15 亿美元,

82:14而他们当初为它付了 1,000 万美元。

82:16所以这就像个 Web——

82:19就像个 Web——

82:20——Web 2.0、1.0。

82:222.0。我知道它是……它是 2005 年上线的。

82:24它是 2.0。嗯,它跟 Weblogs、del.icio.us(美味书签)、Flickr 之类大约是同一时期的——那一整批用了 Ajax 和其他技术的小型网络应用,你知道,当时网络刚刚开始变快,用户也很多。恭喜。

82:41这——

82:42——康泰纳仕做这次分拆、放弃 70% 以换取一桩将达数十亿美元 IPO 的 30%,是件聪明事。

82:49对所有人都是很好的结果。好。第五个话题:苹果没有快车可开,Project Titan(泰坦项目)DBA——Dead Before Arrival(未问世先夭折)。

§08苹果汽车已死:苹果取消泰坦项目(Project Titan)

82:58苹果至今已经研发电动车十年了,自动驾驶也是。据报道,他们在这个项目上投了数十亿美元,Friedberg。苹果瞄准的是 10 万美元的价位,基本上是带着 FSD(全自动驾驶)去对标(特斯拉的)Model(S)。公司有 2,000 名员工在做这个项目,它叫泰坦(Titan)。据那份报道,他们还从阿斯顿·马丁、兰博基尼、保时捷挖来了设计师。团队大部分人会被调去苹果的生成式 AI 部门。

83:25我们稍微聊过他们的生成式 AI——“MGIE”,他们的生成式 AI 图像、语言模型。会有一些裁员。所以具体多少我不清楚。

83:34造一辆车跟做一个大语言模型(LLM)有什么关系?

83:37嗯,对,所以他们不只是在造车。他们全押在自动驾驶上、还要做成没有方向盘的。

83:43这我懂。我只是说,这……不太说得通:2,000 名专门造车的员工,突然之间现在就成了 AI 团队。

83:53更可能是那个全自动驾驶团队大概拿到了那些 AI 岗位,其余的人大概拿着极其丰厚的(遣散)方案被裁掉了,但你怎么看,Sacks?

84:01我一直就怀疑苹果到底是不是真在造车。它和他们做的其他任何东西都是非常不同的一类产品。所以我从没真正当真过他们会造一辆车。所以我……我是说,对我来说意外的不是他们取消了这个,而是“他们一开始真的在做这个”这件事居然是真的。

84:21对。不。曾经有报道说他们有测试跑道之类的一切。它是相当确凿的,你能看到有来自特斯拉和其他地方的人——

84:29报道里有没有说他们到底为什么砍掉它?

84:32没有。这只是一则报道。而我……外界的猜测是他们要全押在 AI 上。他们就是把那看作一个好得多的未来。

84:40嗯,我觉得那更贴近他们的核心。我是说,车从来就不怎么像是他们的核心。

84:46对。而且有过报道,马斯克也公开谈过这个。所以我们在这儿也不算是说什么内幕,但据报道马斯克和苹果、Tim Cook 曾经谈过,或者说有过试探——也许特斯拉当时要被(苹果)收购,Elon(马斯克)。相当清楚的是,在 Model 3 推出期间,他当时在考虑把它卖掉。

85:07如果他们当时真那么做了,那会是一笔聪明的收购。

85:09你能想象所有的苹果零售店里都摆着一辆 Model(S)或者 Model Y 吗?我是说,砰。他们本来就卖出了那么多辆,再在那块显示屏上装上苹果的操作系统。哦。

85:20等等。那是在 Model(S)之前还是 Model 3 之前?

85:23是在 Model 3 那会儿。我觉得他们当时谈得挺认真的。

85:26而且记住,在 Model 3 真正推出、开始卖得像热饼一样之前,其实没人真信它。

85:31恰恰相反。他们当时以为它会把公司拖垮。

85:34对。

85:35好了,各位。还有那位雨人 David Sacks,独裁者 Chamath Palihapitiya,以及“科学顾问(苏丹)”David Friedberg。我是世界上最伟大的主持人,我们下次见。拜拜。我们的“团伙”。

85:53我们会让你们的赢家继续跑下去(let your winners ride)。

85:56雨人 David Sacks。

86:00我们把它开源给粉丝们,他们就这么疯了。啊哈。

86:14你们都该开个房、来一场大型群欢,因为他们全都没用。就像这种……性张力,他们就是需要释放一下。你——那——

86:34——是笔好——

86:36——交易。你从哪儿弄来的 Murphy 的——

— 读到这里,多懂一点。 —