伯尼·桑德斯：叫停一切AI、中国EUV突破、通胀回落、2026年迎来黄金时代？

本期节目以伯尼·桑德斯呼吁暂停新建AI数据中心开场。主持人将他的论点归纳为三部分。亿万富翁推动AI，是因为他们想要更多金钱和权力。AI将造成大规模失业，对此他援引了包括Elon在内的科技领袖的说法，他们曾表示AI将取代大多数工作。AI还会伤害儿童，因为它减少了社交互动。陈述这一论点的主持人表示，嘉宾们大体认同第三点。

据节目中的描述，他开出的药方是国会应叫停新建数据中心，好让“民主跟上脚步”。主持人称这是“针对那些确实合理的担忧，我认为最荒谬的解决方案”，并指出该提议在社交媒体上遭到嘲讽。一位被称为本节目朋友的硅谷国会议员起初似乎有些支持，但后来表示他的担忧没那么迫切，主要集中在可再生能源上。Polymarket开设了一个市场，押注AI数据中心暂停令是否会在2027年之前通过。

儿童安全这一点引发了一场简短的分歧。一位参与者说，他们和自己的孩子聊过聊天机器人，并认为数据显示，AI聊天的吸引力远低于Snap或TikTok。按这种观点，批评者是把“社交媒体的所有弊病”套用到AI聊天应用上，而后者是另一类产品。这位参与者承认可能存在值得关注的问题，但表示孩子们形容这些工具是有用的，而不是让人上瘾。

它就像Google。没有它我简直没法上学。

回应者把这个问题一分为二。用AI学习和提问被称为“绝对棒极了”。担忧在于Character AI之类的陪伴型产品，以及“一长串香艳聊天”的长尾产品，它们可能催生准社会关系（parasocial relationships）。发言者承认，自己可能误解了桑德斯指的是哪一种。

主持人梳理了截至2025年12月的几种对立框架。Sacks把AI之争定义为“我们不能输给中国”。桑德斯将其定义为阻止亿万富翁阶层通过消灭美国人的工作来攫取金钱和权力。Tucker在上周的节目中问，美国人能从中得到什么。主持人随后直接向Sacks发问：担心自己工作的美国人，为什么要在乎打败中国？

给出的回答是，AI是“一项意义深远的技术”，对经济和国家安全有重大影响，而美国停下来并不能让中国停下来。停下来将是“史上最大的乌龙球”，把美国的领先地位拱手让给中国。发言者还认为，桑德斯暴露了批评者的真实目的。特朗普总统签署关于全国性AI框架的行政令后，批评者以州权为由表示反对。而一项即便在各州希望建设数据中心的地方也适用的暂停令表明，在这种观点看来，州权和可负担性的论点只是一场希望进步停止的运动的“幌子”（转录原文为“red hearing”）。

同一位发言者将此与欧洲相比，称由于敌视创新，欧洲在全球GDP中的份额只有三十年前的一半。他们补充说，“资本主义有时会导致财富分配不均，但社会主义总是导致贫穷与苦难的平均分配”，并警告说，放弃AI领先地位将使美国及其人民更加贫穷，并终结其世界头号强国的地位。

被问到这个行业是否存在沟通问题时，一位参与者说，抨击“科技大亨”的政客通常无法解释AI能带来什么、不能带来什么。巨额资金正投向基础设施，但到目前为止，唯一形成大规模价值聚集的是NVIDIA，在几年内创造了约3万亿美元市值。这位参与者引用Peter Thiel的观点：NVIDIA是唯一赚钱的公司，而且“尚无定论”。他们将此与互联网时代相比，当时人们预期光纤交换机制造商会成为赢家，但最终攫取价值的是Google、Amazon和Uber等终端应用。按这种解读，AI已成为人们对本地数据中心和财富集中之恐惧的“避雷针”，政客则利用这种恐惧来获取控制权。

第二位参与者换了个角度。政客有强烈的自保本能，所以桑德斯的视频能够传播开来，是因为有一部分人觉得它有道理。公众一边看到关于“循环交易”的公关宣传，这种交易为一小撮人推高股价；一边看到关于悬在自己头上的威胁的报道：电价、自己的工作、孩子的工作和教育。

提出的解决办法借鉴了1880年至1920年的工业时代。发言者告诉业界，抛弃“愚蠢的发型、傻气的手表、难看的衣服、炫耀财富的做派”，承认自己也这样做过，并呼吁企业拿出部分资产负债表上的资金，尽可能让更多美国人受益。举出的例子有安德鲁·卡内基的2,500座图书馆、约翰·D·洛克菲勒对各类机构和大学的资助，以及亨利·福特对工资的重视。发言者说，正如Sacks上周指出的，数据并不支持这种误解，但这种误解正在“愈演愈烈”。

一位主持人重申了上周的观点：打败中国对普通美国人来说无关紧要。人们关心的是工作、孩子的工作、通胀和不断上涨的能源成本。全国有一半人不持有任何股票，从股价上涨中一无所获。人们看到自动驾驶汽车，看到孩子们难以找到工作，这位主持人说，这个行业正在让他们感到恐惧。主持人说，从理智上讲，打败中国“极其重要”，但失去工作是“关乎生存的”。举的例子是，孩子毕业时背着10万美元债务，而能源和食品账单却在上涨。

另一位参与者回应说，与中国的竞争同样关乎生存。把竞争保持在“AI以及智力和经济实力的战场上”，美国就有很大机会获胜，而换成另一种冲突对所有人都更糟。要赢，就必须用看得见的好处来改变误解。发言者指出，在分部加总估值中，华尔街对这些公司资产负债表上的现金估值“为零”，因此应该把这些钱用到更好的地方。被问到卡内基图书馆的现代对应物是什么时，发言者不愿“抢先透露”正在推进的事情，但表示公司领导者们“已经收到了信号”，成果可能在新年出现。主持人建议，教育应排在清单首位。

下一位发言者针对具体说法逐一回应，先从失业讲起。Vanguard的一项研究将高度暴露于AI自动化的职业与所有职业进行比较，发现暴露组的就业和工资增长都更高：就业增长为1.7对0.8%，工资增长为3.8%对0.7%。发言者的解释是，生产率更高的工人能拿到更高的工资，雇主也想雇更多这样的人，这是一次“巨大的叙事背离”。