AI 时代构建的残酷真相 | Keith Rabois（Khosla Ventures）

Rabois 认为未来产品经理更像 CEO：决定构建什么以及为什么。AI 正在改变职业，优秀组织中的 CMO 可能是 token 最大消费者，因为智能体让高管无需层层副手就能直接产出。关于客户沟通和公开批评的反常识观点，属于重视直接判断和高绩效的更大模型。

基础是人才密度。Rabois 重复 Vinod Khosla 的原则：你组建的团队就是你构建的公司，并把 PayPal 后来不断诞生公司的记录归因于 Peter Thiel 和 Max Levchin 聚集了异常强的人才。他早期不擅长通过短面试识别陌生人，因此先学习在有上下文时识别同事，再建立评估陌生人的方法。

招聘是一块可训练但不完美的肌肉。创始人应反复比较招聘决定和后来表现，学习遗漏并改进。普通技巧能让人进入人才分布的中间区域，但卓越判断需要偏离剧本。背调是一种可教方法：DoorDash 的 Tony 招聘高级人员会做 20 次背调，David Sze 则教导说，直到找到负面背调，背调才算完成。

关键是提出与决策相匹配的问题。问 Max Rhodes 是否是好员工，答案复杂，会让投资人对 Faire 犹豫；问他能否成为世界级企业家，答案则是肯定的。同一个人，问题正确与否会导致完全不同的结果。