托尼·布莱尔——为什么政治领袖总在重大变革上失败
Tony Blair — Why political leaders keep failing at major change
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Dwarkesh Podcast
由 Dwarkesh Patel 主持，以深入调研的长篇访谈讨论人工智能、算力与历史。受访者既包括 AI 研究者与实验室负责人，也包括历史学家和经济学者；对谈多从原始文献与学科的底层问题出发，而非追逐当周新闻。
Dwarkesh Patel
全部单集
按时间倒序Dwarkesh Podcast 由 Dwarkesh Patel 主持。已收录 143 期单集，卡片标明是否已有精读或文稿；中英版本齐备且可对齐时支持对照阅读。新内容经审核后陆续上架。
弗朗索瓦·肖莱：为什么最大的 AI 模型也解不开简单谜题
Francois Chollet — Why the biggest AI models can't solve simple puzzles
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Leopold Aschenbrenner：2027 AGI、中美超级智能竞赛与历史的回归
Leopold Aschenbrenner — 2027 AGI, China/US super-intelligence race, & the return of history
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约翰·舒尔曼：推理、RLHF 与 2027 年 AGI 计划
John Schulman (OpenAI Cofounder) — Reasoning, RLHF, & plan for 2027 AGI
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Mark Zuckerberg：Llama 3、百亿美元模型、奥古斯都与 1 吉瓦数据中心
Mark Zuckerberg — Llama 3, $10B models, Caesar Augustus, & 1 GW datacenters
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Sholto Douglas 与 Trenton Bricken——大语言模型究竟如何思考
Sholto Douglas & Trenton Bricken — How LLMs actually think
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德米斯·哈萨比斯：规模扩展、超人类 AI、基于大语言模型的 AlphaZero 与 AlphaFold
Demis Hassabis — Scaling, superhuman AIs, AlphaZero atop LLMs, AlphaFold
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Patrick Collison——硅谷最有才华的人为何应该离开
Patrick Collison — Why Silicon Valley's most talented should leave
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泰勒·考恩：哈耶克、凯恩斯、斯密谈 AI、动物精神、无政府状态与增长
Tyler Cowen — Hayek, Keynes, & Smith on AI, animal spirits, anarchy, & growth
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![Lessons from The Years of Lyndon Johnson by Robert Caro [Narration]](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!A9-c!,w_1200,h_600,c_fill,f_jpg,q_auto:good,fl_progressive:steep,g_auto/https%3A%2F%2Fsubstack-video.s3.amazonaws.com%2Fvideo_upload%2Fpost%2F140840711%2Fa36268a9-4adf-4af5-a704-52fe3679ac5e%2Ftranscoded-1705678221.png)
从罗伯特·卡罗的《林登·约翰逊时代》中学到的东西
Lessons from The Years of Lyndon Johnson by Robert Caro [Narration]
全文约 27 分钟免费阅读
![Will scaling work? [Narration]](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!ElYO!,w_1200,h_600,c_fill,f_jpg,q_auto:good,fl_progressive:steep,g_auto/https%3A%2F%2Fsubstack-video.s3.amazonaws.com%2Fvideo_upload%2Fpost%2F140840266%2F6657c303-3ddd-45a9-9d05-0910c3b103ed%2Ftranscoded-1705677837.png)
张戎（《鸿》作者）——亲历人类历史上最大的人为大饥荒
Jung Chang (Wild Swans author) — Living through history's largest man-made famine
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