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Mark Cuban: 马克·库班谈 AI 泡沫:谁会真正被淘汰?

Mark Cuban on the AI Bubble: Who Actually Gets Wiped Out?

第2026-07-20期2026-07-20简体中文

嘉宾:Mark Cuban

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本篇目录2 章节§01文字稿 1§02文字稿 2

§01文字稿 1

00:00你我都经历过几次泡沫。这部电影我们以前看过。而这一波似乎和互联网泡沫时期的浪潮非常不同。那我们就聊聊这个。你担心会有泡沫吗?我们看到人们出现了一些类似泡沫的行为。但这不是传统的互联网泡沫,对吧?因为那时候有公司上市,拿到高得离谱的估值,

00:19人们纷纷买入。股价会上涨,你知道,涨 50%、100%,而这些公司没有收入、没有流量,什么都没有。那时候你去打个出租车,人们都在聊这些股票。对。而今天你完全看不到这种情况。所以这不是一个会影响在座大多数人的泡沫,对吧?也不会影响全美大多数人,但它可能会摧毁很多风投、很多基金和很多私募股权,对吧?因为他们在全押。AppLovin 起步时只有一个 8 美元的域名,没有风险投资,后来成为全球范围内最大的广告平台之一

00:56。现在,同样的引擎为面向电商的 AppLovin 广告提供支持。你的广告在手机游戏中投放,触达超过十亿人,以全屏、无干扰的方式获得注意力。平台会找到买家并以利润为目标进行优化。你设定目标,剩下的交给它。一个厨具品牌从 400 万美元增长到 1600 万美元,实现了盈利,今年有望达到 8000 万美元。访问 apploven.com/allin,今天就启动你的第一个广告活动。过去,券商的产品经理必须跑赢他们的指标,对吧,

01:30比如跑赢标普 500 指数之类的。但现在你必须跑赢才能让资金持续流入。你得跑赢隔壁的基金。他们都投了 Anthropic,拿到了回报,还投了 SpaceX,在那儿庆祝。但如果出了大乱子,是啊。真的,我做风投才十年多一点。看到那么多在错误时间点投出资金的人

01:55就这么倒闭了,真是太疯狂了。他们恰好在顶点投资。入场价格很重要。你我一起投过很多项目。过去作为天使投资人,我们能以 500 万、1000 万美元的估值投资公司。然后突然之间,开价变成了 4000 万、5000 万、6000 万,而产品还没发布。你会想,这怎么说得通?对。

02:14而且,你知道,现在正在发生的是,市场领导者,谷歌等等,还有 Meta,他们在借数亿美元。对,这很有意思。而且现在私人信贷已经出问题了。对。所以你再叠加上私人信贷,比如 Al Capital,面对一大堆退款,然后这些大公司虽然有现金流,却把所有现金流都花在资本支出上,然后还要在此基础上再借钱。

02:4350 年期债券?对。那是按完美情形做规划。那会很难。而我们在建这些数据中心。如果 AI 出现一条能把电力需求降到最低的性价比曲线,就会有很多数据中心被改成匹克球场。有意思,因为它们根本没法接通电力。

03:02不,然后说到电力,大家都认为,好吧,利用率会高很多,确实会,对吧?它会像大家预期的那样扩展。但也会有突破,技术上的突破。就像我们当年看到的光纤,那时一切都围绕着铺设光纤。然后它从 1 GB 光纤发展到 10 GB,再到 100 GB。然后光纤就不再是问题了。带宽也不再是问题。

03:23情况恰恰相反。我们有了闲置的暗光纤。人们以几分钱对一美元的价格买下。就那么闲置着,对吧?那凭什么在 AI 方面和数据中心方面就不会出现同样的性价比提升呢?对。再加上大家对数据中心的种种反对,我觉得这反而可能在保护它们。我是说,花费、承诺投入数百亿美元,期限长达 10 年、20 年。

03:50对。我是说,没人能预测得那么准。我想你在之前的对话中用了“按完美定价”这个说法。这确实就是正在发生的事。我是说,你必须有一个论点,比如我们要把一百……你知道,OpenAI,把 1000 亿美元投入使用。而这笔钱必须回来,不只是体现在收入上,还必须体现在利润上。利润额。

04:15对。对。它必须盈利。是的。而你就是不知道。我再跟你说另一点,关于泡沫的推论,对吧,在这一轮泡沫中,因为它在很大程度上由私人资本驱动,应该有更多的公司上市,不是 SpaceX 那种级别,不是 OpenAI,不是 Anthropic,而是 1 亿美元规模的

04:35IPO。对。因为如果 AI 做到了 AI 能做的,我们都知道它在颠覆方面会做什么,那你就需要有某种货币,让你能收购所有那些公司。就像你们之前谈到收购不同的法律公司。对。没错。那么,如果你没有那种货币,股票就是货币,你就不得不出去

05:01融资来做这件事。而如果发生什么情况,而且那笔钱并不便宜。那笔钱真的、真的很贵。相反,如果你去做一个 1 亿美元或 5000 万美元的 IPO,只要你表现好,你可以根据需要多次进行增发之类的操作。而一旦与你竞争的传统企业跟不上了,或者出现了另一家拥有你所需领域专长或你所需数据的公司,就像你们之前谈到的那样。对。你会希望自己处在能收购它们的位置上。

05:29是的,这太了不起了。对,根本没人会这样前瞻性地思考。我一直在试图告诉我的投资组合公司:上市吧,混蛋们,去上市。是的。他们就是不认为那是正确的做法。嗯,而且第一,你知道,我不想把这变成政治话题,但你知道,当你是创业者时,你必须按场上的规则打比赛。并购当时根本不在考虑范围内。Lena Khan 有一种特定的观点,就是我们必须像

05:56《少数派报告》里的预言者一样。我们必须预测谁将来会成为垄断者,现在就阻止他们。就好像,好吧。完全不考虑要和中国竞争以及全球正在发生的其他一切。对。没错。四年没有收购。我是说,我交谈过的那些做企业发展的人

06:11都说,我们被告知按兵不动,因为考虑到分手费,这不值得。但即便如此,对吧,对于那种规模的并购,没问题。但如果 AI 做到了我们知道它会做的事,那些具有颠覆性的公司不一定是巨型公司。不是。你不会想每次都得去融现金来做这件事。对,这个见解太好了。没错。因为当年,在 Broadcast.com 时期,我们大概纯用股票收购了五家公司。是的。然后总会有一条更大的

06:40鱼出现。对,我们很乐意,你知道,成为被收购的那一方。雅虎。对。对,那个著名的领口期权(collar)。如果你是 Claude 员工,如果你在 Anthropic、在 OpenAI,是不是该开始考虑领口期权了?试着考虑一下,对,减持仓位。你知道,我给我的股票做了领口对冲,因为我需要多富有呢?对吧。你知道吗?如果你能改变人生,如果我在 SpaceX 或其中任何一家工作,随便哪家,

07:07我会说,你知道,找人帮我设计一个领口对冲,你知道,因为我只需要被保护,保留一部分上行空间,但把下行风险覆盖住。对。你做的时候,其实得亲自去策划安排,对吧?那时它并不是一个现成的产品。不是,不是。所以我其实得创建一个互联网股票指数。我让高盛创建了一个我认为很烂的互联网股票指数。然后我做空了那个指数,我们必须遵守所有法律。我只能一直保持那个空头头寸,直到我能在市场上对我的雅虎股票做一个真正的领口对冲。对。我在那笔空头上亏了数千万美元,但我把它赚回来了。对,我是说,这是史上最伟大的交易之一。

07:50你怎么看这一波 AI 能力?我相信你一定在玩,因为你一直都是个爱捣鼓的人。那么你在捣鼓什么,你认为未来五到十年,对创业者、对社会来说,什么会最能改变世界?你在哪里看着它会说,嘿,我们真的不……我们需要倒推。对。好的。

08:16AI 的落地实施比任何人预想的都难得多。当然。对。你知道,做一个智能体相当简单,对吧?对。你可以一直写提示词。你知道,我们用它在考试中作弊。我们,你知道,在工作中作弊,你知道,做项目,把我们的生产力提高了 100 倍,对吧?

08:31都很轻松。我们就以为,你知道,在企业里也会同样简单。其实很难。对。而且很吓人。但不是对员工来说吓人,因为 Dario 和大家都在说 50% 的白领会失业。现在两年过去了。他们说的是两年之内。而你知道,就业仍在增长。人们在招人。我们需要更多懂 AI 的人,

08:53对吧?所以 CEO 们完全不知道发生了什么,一点都不知道。而且这不会改变,对吧?所以,你知道,试图向他们解释你需要给所有这些加上一套框架(harness),根本不可能,对吧?如果你从 AI 的角度来想,如果 AI,我们在谈论,你知道,AGI,我们在谈论接管世界。如果你还需要前置部署工程师,那就说明了你需要了解的关于 AI 的一切,因为按定义,你应该只需要让 AI 去做我需要你做的事,并让它告诉我如何实施,对吧?然而你看到微软在招 6000 人,对吧?你看到 Anthropic、OpenAI 都说他们要派人部署到这些公司,这说明 AI 很难。然后你还看到 Palantir 的 Alex Carr 大惊失色,说你怎么能把你的 alpha 交给这些公司,而在我看来,他只是在说他们在做我们正在做的事,对吧?我们 Palantir 就是以前置部署工程师为核心的,而他们在做同样的事。

10:01再说一次,这是个很好的见解,因为如果你把它当搜索引擎用,或者你在做你的小……智能体去,你知道,跑你的 cron 定时任务。好吧,说得过去。它能用。你需要一点系统思维。但当你开始把它放进企业,你知道,这可是关键任务型的工作。不过我们先聊聊那一点系统思维。对。因为那是第二部分。我不是在贬低 AI。我喜欢它。我投资它。它会很了不起。它是我们见过、也许将来也会见到的最有影响力的技术,对吧?但你试试进入 Claude 或 ChatGPT 说,好,我只想让你搜索一下 Jason Calacanus 的投资情况。然后我想让你做一份

10:37报告,每周发邮件给我。对。它做不到。做不到。然后它说,好的,要不要我做一个给你发提醒的智能体?然后你说,好啊。然后你就得懂编程,因为它要么给你一个 JSON 文件,要么给你,你知道,代码。

10:52而结果出来就是一堆垃圾。对。然后你得回头再来。对。你得反复迭代。你知道,如果你想说,嘿,我上传一张照片,你告诉我我帅不帅。或者这个女孩辣不辣?

11:03我该跟她说什么?你知道,或者商业版本的用法。很好。对,没错。但 AI 不会,你知道,夺走 50% 的工作。有太多普通人需要它做、而它做不到的事了。对。没错。

11:18那么,这会创造机会吗?巨大的机会。是的。对吧?比如,我是 Lovable 的投资人。今天早上我们在这里聊过。我当时在说,Anton 说人们每周用 Lovable 创建 77 万个应用。

11:36每周。对。没错。而且他们只有 30% 的业务在美国。只有 20% 是工程师。而正在发生的是,创业者们,来回答你关于它走向何方的问题,对吧?如果你是创业者,就像他之前说的,没有比现在更好的创业时机了。

11:58他说得完全正确,对吧?因为那正是 AI 最有影响力的地方。无论你在世界哪里,他们在巴西的使用量很大。印度,对吧?如果你在法国、美国,不管在哪里,你知道,就像我给了它一个提示词,就像我说的,因为我想看看需要什么。我说,好,我们要创建一家虚构的公司,它有一个可以录制 24 小时视频的按钮。然后我希望它能每 24 小时发给我一次。我要你创建一项专利和一份商业计划书,并告诉我需要什么许可证之类的,12 分钟。对。哇。就像,根本,不,我们创办过

12:36大量的企业。对,六个月做出原型,12 个月上线。是的。然后你还得……然后我又要了物料清单和供应商公司。就是那些基础的东西,那些基本功

12:51每家公司在,你知道,设立时、在生命周期早期都必须做的事,完成了。完成了。就算它是错的。那又怎样?因为你我都知道、在座每个人也都应该知道的一件事是,商业计划书历史上写过的每一份该死的商业计划书

13:09都是错的。当然。对。它是一种思维练习,至少给你一个前进的方向。对。它是给你的一份指导方针和模板。对。但它是错的。

13:20对。那么如果 AI 错了,如果模型错了,又怎样?你知道,因为你会学习,你会迭代。但话说回来,所有关于抢走白领工作的说法都很荒谬,因为它连最基本的事都做不了,对吧?而且就像你说的,你得有编程思维,才能迭代并把问题搞清楚。而且你甚至会以为,如果 AI 像我们现在想相信的那样先进,那么我们让它做项目时遇到的所有错误,它都会从中学习,甚至会说,嘿,我是 Claude。我看到你

13:59在这方面遇到了问题,对吧?而且它在这三次尝试中都失败了。让我告诉你,遇到这个问题的其他人中有 97.6% 是怎么做的,对吧?然后它会帮你修好,或者告诉你。它连这都做不到。它只会说失败了,对吧?或者说些别的什么。你知道,再说一次,AI 很了不起。尤其对程序员来说,它改变了游戏规则。

14:19当你有一个窄领域的数据集,比如代码、法律、税务,它简直神奇。对,而且那只是数学,对吧?它会做得非常准。基础数据,对吧?但当你想让它做……当世界上任何地方的普通人想用它做普通的事,很好。你创办一家企业。很好。

14:40但如果你想开始做进阶的东西,就像过去搞懂 PowerPoint 或 Excel 一样,对吧?你总得有你的 Excel 专家,你知道,你的高手。在你的公司里。对。或者你认识的某个人,对吧?或者还会有专门因此建立的公司。我投资过一家像 SlideShare 那样的公司,他们做的全部就是……那些你可以下载并重新编辑的 PowerPoint 模板。

15:02一旦你到了第二个层级,AI 甚至还没有那么先进。所以这为任何人创造了大量机会,可以走进一家中小型、甚至大型企业,说,嘿,我懂 AI。我有基础或更好的计算机背景。所以你们公司无论大小遇到的所有这些失败,我都能帮你们解决。因为一旦这些问题解决了,AI 能做的事是惊人的。对。

15:33但更好的是,如果你作为创业者在考虑创业,那些东西最终会坏掉。智能体会“厌倦”,对吧,它们会漂移。因为随着底层大语言模型开始变化,它最初的编程方式和大语言模型后来变成的样子不再匹配,对吧?你明白我的意思吗?对。所以你甚至还写过关于这个的东西,对吧?

15:57说需要更多的人来管理所有这些东西。创业通常意味着要同时应付一堆不同的服务,只为了看起来正规。现在不用了。通过 Northwest Registered Agent,你可以在一个地方获得完整的企业身份:企业地址、域名、网站、电话号码等等。从第一天起就内置隐私保护,不要在可以从 Northwest 免费获得的服务上花几百甚至几千美元。访问 Northwestregisteredagent.com

16:31/allinfree,立即开始使用免费资源打造你的企业。我在努力让整个公司都做到 AI 优先。即使是年轻人,也像是一组人拥抱它。而且,你知道,他们解决了,我不知道,就算五六个非常紧迫的问题吧。另一组人,你知道,没有拥抱它。而那些 AI 优先的员工和非 AI 优先的员工之间的差距,大得让人惊呼。这几乎就像我们刚入行时,

17:04有人知道怎么在 PC 上用 Office 套件,而另一个人还在用黄色便笺本。差距就是那么大。非常鲜明。懂 AI 的人,什么时候会碰到天花板?嗯,你知道,我看到的是大量在工具之间跳来跳去,

17:20这是个好问题,因为他们最开始用的是 OpenClaw。他们开始搭建它。它变得很脆弱。还有人在用 OpenClaw 吗?谁在用 OpenClaw?有人在用 Irmez 智能体吗?好,你看。谁在用 Claude Cowork?然后,哦,哇,还有 Perplexity Computer,有人吗?好,有意思。这就是人们来回切换的四个工具。

17:41我决定做的是,我就说,嘿,把 token 用到极限。你们每人每月可以花几千美元。我不在乎那个。我只在乎成效。然后他们最后都从 OpenClaw 转走了。所有智能体都开始出故障。它会产生幻觉。太让人沮丧了。他们开始用 Claude Cowork。好,很好,但有点受限。然后他们开始用 Lovable。他们为这家风投机构搭建了内部网,没有哪家风投机构会花 50 万美元、用 12 个月去搭建一个内部网。你会说,我就把它放在 Notion、Google Sheets 之类的里面。然后他们开始搭建越来越多的软件。所以我有两三个人在搭建软件,我会说五年

18:26前,我们可能每年要花两三百万美元,找外包公司来搭建这个。你根本就不会去做。也就是说我们不会去做。对。你会去找能做这件事的 SaaS 应用。然后我们会试图把它硬塞进一个 SaaS 应用里,再做定制。那会行不通。我们会放弃。但等他们做到那一步之后,你现在要怎么管理它?嗯,你知道,再说回你投的公司 Lovable,伙计,恭喜你做了这笔投资,因为那家公司曾有四次被认为要倒闭。我跟 Anton 说过,每次他们说你要倒闭了,你就多出一亿美元收入。对。6 亿美元收入。而且四次,

18:562 亿、3 亿。哦,对。“它会被前沿模型吸收。”全世界,对吧?对。我是说,我投了 Lovable。我投了 Synthesia.io。哦,对。

19:05那是我最早投的。不错。大概 10 年前吧,现在表现非常出色,对吧?我还投了 AMI,那是 Jan LeCoon 的世界模型。对。我们甚至还没谈到世界模型与 LLM 和 Transformer 的对比,对吧?因为我们做的一切都建立在文字和图片之上。对。

19:2210 年后,没有什么他妈的还会是文字和图片,对吧?但是什么会驱动它?就像人们说,AI 太聪明了,它会改变一切。我就说,好吧,如果你告诉 AI,如果你给 AI 看一段视频,一个两岁小孩坐在高脚椅上,拿着一个吸管杯,两岁的孩子知道如果把吸管杯推过桌边,妈妈就会跑过来,而 AI……孩子会开始笑。对。AI 完全不知道会发生什么。

19:49对。一点都不知道,对吧?如果你蒙着眼站在路口,必须过马路,你是愿意要一段视频,你是愿意要装着 AI 的手机,还是愿意要一只导盲犬?对,狗。我每次都选狗。当然,对。它还没准备好。

20:05对吧?对。它还没准备好。所以想想我们还有多长的路要走。对。你知道,还有所有这些。不过机会巨大。我是说,世界模型很疯狂,因为 YouTube 上有大量视频,而且,

20:18整个世界都在那里了。所以那还不够。不够。他们得戴上手套,现在他们在马尼拉找人做菜谱之类的事。所以我投资了 Matter.com 这家公司,他们发射卫星就是为了拍摄,他们做光谱分析,就是,

20:36用卫星拍摄它们下方所有东西的视频,再用光谱……这些东西我都不太懂,以便能把它转化成一个世界模型,提供其他世界模型可以使用的算法。对。对吧?AI 的未来不可能不包括视频。我是说,视频是其中很大一部分。

20:58而随着推理,以及回到这些数据中心的建设,当我们在想会发生什么时,人们想使用更多 token,再加上这些世界构建和视频,伙计,那需要高出一个数量级的 token。对。如果我在数据中心问题上判断错了,那会是因为视频。对。没错。还有世界模型和机器人,这些都是相关的。对。对。

21:21还有机器人,你知道,它是相关的,但我们还有很长的路要走。对。说到健康,顺便说一下,你看起来气色很好。我不知道你怎么做到的。你得说说,你用了什么?Reda True Tie?菜单上有什么?什么不在菜单上?在 Instagram 上关注我,M Cuban。我就是,我吃得更好了。我是说,你现在看起来比 20 年前还好。哦,谢谢夸奖。谢谢。T 也有帮助,对吧?TAM。但我是说,你看起来精瘦又健康。听着,我们年纪也上来了。我们不再是孩子了。AI 和所有正在做的工作在这方面绝对会有帮助。我也在用。比如我投资了一家叫 OpenEvidence 的公司。是的。对,它专门做医疗,对吧?我用过它。比如,我有两种,

22:02我有一种必须服用的补充剂,因为我的“eye”水平(转写如此)偏低,还有一种药我必须吃。我当时同时服用它们,搞不懂为什么会出问题。我把情况输入 OpenEvidence。我说,这是我在服用的所有东西。这是我吃的所有食物。然后它们说,不,你得这样做。你知道,凌晨三点起来上厕所时,吃这个药。哦,伙计。人老了真糟糕。对,没错。我昨晚也跟你一样。怎么回事?怎么回事,对吧?所以,你知道,但在健康方面,它会带来巨大的改变,但它不会取代医生。不会。但我是说,它确实相当了不起。你用的是 Whoop 还是 Apple Watch?iWatch,对。

22:40对,我是说,Apple,那个,那个,那个,Whoop 加上做血液检测,就是借助 AI 的自主医疗管理,伙计,你会获得一些早期的成效。然后当你真的去和医生谈时,不,你手边就有这些数据,就在那里。我会做血液检测,你知道,现在仍然是三到六个月一次。对。没错。我已经这样做了 10 年,所以我了解自己所有的趋势。哇。所以你在 Function、Superpower 那些出现之前就在做了。比如,你可以去 Twitter,也就是 X 上搜 Mark Cuban blood tests,对吧。大概八年、十年前我就会和医生争论。对。你会需要这个作为你的基准。而且,嗯,它只会越来越好。对。这会非常有意思。我们经历过大数据时刻。那时就像,好吧,对,

23:21我们存储了所有这些数据,但我们没有任何智能来分析它。现在,Apple 正在把这些数据用起来,这太不可思议了。他们在做研究。我不知道你有没有在 Apple Watch 上被邀请参加研究。我就想,这会变得非常有意思。刚刚加了血液检测项目。对。所以现在你的睡眠数据、步数、心率、呼吸、心电图,再加上你的血液检查结果。然后如果你还能把饮食也加进去。对,那就是 iWatch 在“eye health”(转写如此)方面有的,对吧?对。所以,对,你只会变得更聪明。对。你知道,这也会让你的医生变得更聪明,因为 95% 的医学都是在猜,你知道,因为你不可能,医生根本不可能记住所有新出现的东西,

24:01每一天都有。你就是做不到。但一个使用这些工具的医生,拥有,你知道,同理心、沟通能力和观察能力。对。对吧?因为,再说一次,你看不到。对。你知道,你可以问医生,你知道,我为什么在流血?你这是……看起来像是枪伤,对吧?AI 今天不会告诉你这个,Dway。当我们看这里的机会时,会有很多变化,有很多关于美国贫富差距的讨论,Invest America,我们的朋友 Brad Gersner,还有我们的朋友 Michael Dell,又一位了不起的德州人,

24:41也谢谢你们欢迎我。我很享受在德州的时光。我是说,这他妈的太棒了。我爱德州,伙计。德州很好玩。不过这里的热有点像这样。对。我们有空调。我们确实有空调。今年夏天从中国运往欧洲的空调数量创了纪录。你知道,我查了一下是哪些公司安装

25:00它们之类的。哦,你总是要做交易。你总是要做交易。我很好奇,但根本没有售罄。它们目前全都从中国运到这里。但真正有意思的是,你知道,感觉创业精神,几十年来一直是我们共同的热情,嘿,投资,又一个共同的爱好,让人们能进入公开市场,Invest America。我们有这种相互对立的叙事,美国的社会主义,资本主义。感觉在我们有生之年,你和我年龄相近。这是我们见过的最狂热的时候。我是说,我们有州,也许自 60 年代或 70 年代以来都没有过。

25:43那个我错过了。我是 1970 年出生的。我猜你是 1944 年出生的。23。23。我总开玩笑说,他是个兄弟。作为 1923 年出生的人我看起来不错。但你知道,现在真的相当两极分化。

25:56你怎么看社会主义者?这里有两点。第一,所有 DSA 的事都是地方性的。对。在纽约当 Mandami 真的很容易。当你有预算,你就能控制它。而且它是地方性的,对吧?你当选了。

26:09你就去做,而且你必须平衡预算。你会在密歇根和其他地方看到这种情况。我不认为它会改变格局。但更重要的是,在做这件事的人,是最擅长社交媒体的人。对。你知道,因为算法驱动着

26:25美国人如何投票,我没法代表世界其他地方说话,算法的作用超过其他任何因素。谁控制了算法,在很多情况下就控制了,你知道,选举。Trump 知道怎么用它,而 Mandami,你知道,Mandami 相对于 Trump 有什么独特之处?

26:41他多大,31、32 岁?对。他整个成年生活都是 Trump 和社交媒体。他研究过这些,研究两者的结合。对。密歇根那个人,也是一样。

26:52所以如果你擅长 AI,我是说,擅长算法,你知道,驱动算法,不管是信息轰炸,还是,你知道,像 Trump 说的,他们在吃猫和狗。对。那就只是注意力。对。而且就是,你知道,定义算法,因为你搜索什么,就会得到更多什么。如果他们能让你去搜索他们在说的东西并表现出兴趣,那你

27:17就会 24 小时不间断地看到 Mandami,你会看到 Mandami 正面的一面,或者如果你恰好在另一个阵营,看的是与之对立的内容,你就会得到更多那种我们不喜欢的东西。但还有一个因素,我认为正在开始改变这一点,那就是大语言模型。我认为,就信息可得性以及减少政治方面的信息不对称而言,最能拯救我们这个世界的就是大语言模型,因为大语言模型必须尽可能地有素养,或者说字面准确且诚实。追求真相。对,追求真相是更好的说法。对。所以它们必须追求真相,否则你会失去对它们的信任,而 Claude、OpenAI 最不需要的就是

28:08你知道,被人发现它们在这件事上撒弥天大谎。对。它们的货币是给你正确的答案和正确的知识,社交媒体的货币是让你保持参与。对。这是两种不同的使命。完全不同的使命,对吧?所以你不会摆脱社交媒体,但我认为,随着人们对自己的政治立场越来越不确定,他们会越来越多地求助于大语言模型,问:我该投票给谁?

28:34大语言模型会回过来说,嗯,你对这个怎么看,你在这方面的兴趣是什么,等等等等?它们会给你诚实的回答。对。如果你问它,嘿,什么是合理的移民政策?它会给你一个合理的政策,比如,对,也许关闭边境,然后实行像加拿大、新西兰那样的积分制。不管是什么,对吧?对。

28:53我也做过同样的事,很令人印象深刻。非常令人印象深刻。你知道,我现在最喜欢的捉弄方式是,比如 JD 或者,你知道,AOC 会,你知道,不管是哪一方的,他们会发表他们那些疯狂言论。然后我就说,@Grok,请核查这些说法。尽可能客观、基于事实。检查你的结论。并展示你的依据。然后它就直接回复他们。

29:13我最近一直在狠狠地调侃斯蒂芬·米勒。哦,天哪。他,你知道,是反移民的。我非常看重合法移民、招揽优秀人才,因为我们需要他们。我们需要他们。因为你在经营一支篮球队。每次你得到德克·诺维茨基这样的球员,别人的队里就没有他了。

29:32你得到了杰伦·布伦森,他就不在独行侠了。现在他在尼克斯。没错。你知道,嗯,这就是我们来欧洲参加这些活动的原因,对吧?是的。因为有优秀的人才,对吧?聪明的人。

29:41显然,你们能来到这里就说明你们是天才,你知道,但与此同时,每个欧洲国家、印度以及世界其他地方都有各自不同的氛围。是的。对。而且我认为你开始看到一些创业者离开我们。是的。来到这里。

29:59这挺吓人的。是啊。希望追求真相的大语言模型能帮助人们摆脱算法灌输给他们的东西。是的。我觉得这很重要。你现在乐观吗?局面相当混乱,但我们正看到巨大的进步。

30:18你对……乐观吗?我们先从美国说起,然后再谈全人类。嗯,不,我是说,你知道,就像每个国家一样,我们有自己的问题。只是我们的问题恰好有点疯狂。确实挺离谱的。是的。但好消息是,你知道,我们的总统有任期限制。是的。

30:41而且看起来,十二年、三届任期会是总统的上限。我是说,你要参选吗?我是说,我真希望你参选,伙计。我很想当你的新闻秘书。那可值得一赌。我们会玩得很开心。不过我们会很开心的。我们会很开心的。

30:56我们会很开心的。好吧,如果他决定竞选第三个任期,那我就参选。但他不会。是的。好,那挺好。这可是爆炸性新闻。我是说,老实说,如果你想想我们需要什么,我认为在领导层,需要那种能够……的高管,

31:11你知道,那种已经财务自由、不再需要为生计奔波的人。不,这个我就不展开了。嗯,然后也许是出于爱国之心,或许还有一定的公民自豪感之类的。我明白你的意思,对吧?就像,你知道,在美国,民主党人根本不知道如何真正做成任何事。对。你知道,他们只知道把发生的任何事情推演成世界末日和民主的终结,对吧?是的。

31:40但另一方面,共和党人呢,你知道,干的都是疯狂的事,对吧?比如他们不关心这个国家的人民。他们不……你知道,跟民众没有任何联系。没有同理心。所以,你知道,这是我们短期内的处境。但我认为,等我们度过接下来的中期选举和下一届总统选举,我们会回归常态。我认为人们想要这样。

32:02而且,你知道,对我来说真正大开眼界的是,我在纽约、加州住过,现在住在得克萨斯。你知道,在得克萨斯,我们花的钱只有一半,有时更少。我想纽约在每个公民身上花的钱是我们的2.2倍,而我们只花一半,对吧?每人6000美元,他们花了大概1.4万之类的,1.2万到1.4万。而且生活质量更好。但另一方面,纽约对联邦财政的贡献比得克萨斯多,对吧。你会觉得应该反过来才对,对吧,就因为商业环境

32:37以及各方面的运作方式。所以这里面有取舍。是的,但情况正在变化。你怎么看我们这些人都搬到奥斯汀、搬到得克萨斯?你很聪明,显然,出于显而易见的原因,特别是,你知道,财富税那套东西简直蠢透了,蠢到疯狂。他们在这里试过。所有人都走了。

32:53是的,他们走了。他们在法国实施了大约两年。是吗?是的,我不确定。但是,你知道,当伊丽莎白·沃伦首次提出财富税时,于是我找到……她说,嗯,我们有这些模型之类的。于是我找到了加州大学伯克利分校的那位经济学家,我说,你能不能把你的模型分享给我,或者至少跟我讲讲。他说……我问,模型覆盖的不止一年吗?

33:12他说,不,只有一年。我问,你有没有做任何行为分析,看看人们会对这些变化作何反应?是的。没有。所以,你知道,不管是马姆达尼、伊丽莎白·沃伦,还是加州,都是作秀多于现实。是的。我认为人们忘了人是会流动的,你知道,就像在美国。这相当了不起。你看特拉维斯、萨克斯、我自己、埃隆,一大批人突然都出现了。我是最先到的。你确实是。

33:43我记得跟你聊过这事。让我觉得惊讶的是,你知道,在加州,他们什么都不让你建。然后我们去……我来到得克萨斯。我买了个牧场。我问那个人,嘿,我能在这里建个太阳能电站吗?他说,在你的牧场上?我说,对,就这儿。

34:00他说,哦,孩子,这是你的牧场。你可以这么做?然后就像,我能不能建……相信我,在城市里。我在奥斯汀市就在这么做。我是说,不过就在城外,你可以随便建。房价已经连续三年……房价和租金都下降了。

34:15现在你在奥斯汀创办公司,我相信达拉斯、休斯顿和圣安东尼奥也一样,当我让创始人搬到那里时,所有的压力都释放了。人们能买得起房子。我当时想,哇,真的吗?为什么人们还去硅谷?那事真让我……我认为如果你是第一次创业的创始人,就沉浸其中而言,没有比那更好的地方了,但当你是第二次创业的创始人时,

34:37你沉浸其中,但他们没告诉你的是,那个环境其实是一坨屎,对吧?是的,很艰难。我认为二次创业者现在已经意识到,如果我在得克萨斯、内华达或佛罗里达建公司,我就会……所有人才都会过来。光是在硅谷求生存就会让人的脑子变得很扭曲。是的。对吧?所以不管是特拉维斯,顺便说一句,我从22岁起就认识迈克尔·戴尔了。

34:57是的。我很早以前就和他们做过生意。但就是,在得克萨斯,就是建好你的公司然后往前冲。是的。在硅谷就是,那么你们是A轮吗?你们是A轮吗?是的,干扰很多,是的。25年了,我一直在等我的尼克斯夺冠。

35:17而你在其中起了重要作用。不,是马刺起了重要作用。他们本该把你们打得落花流水。那他们为什么没有?为什么没有?我认为是执教问题,缺乏经验。是的。因为你们领先,先不算那个29分,对吧?

35:31你们每场比赛第四节都领先。文班把球扔到某个人的后背上,两罚不中,达龙·福克斯跑错了方向。很多失误。是啊,而且你们当时还在讨论解雇迈克·布朗。我是说,那是个……他被聘用的时候我们很担心

35:46还有赶走蒂博杜。哦天哪,蒂博杜。但J.B.是真材实料,对吧?是的。我的印第安纳老乡,OG,对吧?是的。你知道,他拯救了你们。是的。

35:55而你们曾经拥有杰伦·布伦森。是的。他走了。那有点像是命中注定。他的家人想要……那是他想要的。我是说,我可以给你看一条短信,他的经纪人发短信给我,说他想要一支属于自己的球队。他想要自己的球队。

36:08对。是的,他已经准备好离开了。我当时给你发了短信还是邮件,我说,这人是什么情况,就是,我们打算以他为基石打造球队。你说,他非常出色。他是真材实料。我爱他。他是个很棒的人。这就是JB最好的地方。

36:20他真的是一个好人。第五场比赛我在现场,就在替补席后面六排。真酷。伙计,我就哭了。我就哭了。这么多年了。而你也和德克一起圆了梦。体育在这么多人的生活中扮演如此重要的角色,真是太神奇了。是的。尤其是现在。看看世界杯。我是说,体育简直改变了一切。你知道,我在达拉斯看了四场世界杯比赛,而我讨厌足球。对。对。我讨厌它。但就是整个

36:56场面、氛围、能量,无可比拟。就像去看尼克斯的比赛、去看独行侠的比赛,一样的。是的。那NBA是否已经到顶了?听起来很难说。我是说,你知道,对球迷来说,没有,因为我是说,它在社交媒体上一直在增长。你知道,我当时在巴黎散步,那里有一家篮球用品店,你知道,有文班亚马的球衣、戈贝尔的球衣,什么都有。所以,我是说,它在全球范围内都在增长。是的。文班是真材实料吗?是的,他有……不过他被教训了一番。是的。这对他是好事。就像2006年的德克,被教训之后变得更好地回来了,文班会回来得更强壮、更出色。是的,太神奇了,他是怎么从这种令人难以置信的……我不知道,有一种,

37:40他身上有一种魔力,变成了,不,他是个反派。他变成了反派。因为那是纽约,五十多年了,对吧,还有当时的种种情形。而且,你知道,圣安东尼奥以为稳操胜券,所有人都……就像,我上的是印第安纳大学,对吧?如果这里有人关注美国的大学橄榄球,就会知道我们曾是终极弱旅。我们从没有……你知道,我们从没赢过10场比赛。我们去年击败的前十球队,比整个项目一百多年历史里击败的还多。

38:08所以这改变了人们的心态。你曾深度参与规则修改。我们接下来会聊AI,但能和你聊这个真是太好了,因为我们都是NBA的超级球迷。看起来规则的修改,也就是土豪线(apron)以及它的惩罚力度,让联盟的竞争更均衡了,没人知道谁会赢。嗯,因为你必须拆散你的球队,对吧?因为到某个时候,雷霆也将不得不拆队。

38:39这就是他们囤积所有选秀资产的原因,因为你不能拥有三个顶薪球员。不能。如果其中一个受伤了或者表现不如预期,那你就麻烦大了,对吧?所以第二土豪线完全改变了游戏规则。你必须比以前更擅长组建球队。而且你还得运气好。比如马刺的文班还在新秀合同上。你知道,雷霆的切特·霍姆格伦也在新秀合同上。

39:07他已经不再是新秀合同了。所以他们必须更加谨慎。所以这真的改变了组建阵容背后的策略。那我们还会看到连冠或者更多吗?不可能。也许会有两连冠,但不会有,那个三次叫什么来着?三连冠。三连冠。

39:24是的。不会再有三连冠了。可以有两连冠。比如,你知道,如果杰·威廉姆斯,J-Dub,没有在雷霆受伤,我认为他们会击败圣安东尼奥,我认为他们也会击败篮网。我当时担心的是他们对尼克斯。

39:36我知道我们能击败马刺。但我担心的是这个。你不可能知道你们能击败马刺。得了吧。我们常规赛三场比赛里赢了他们两场。我们把他们打爆了。我知道会是,我说尼克斯六场拿下。结果是尼克斯五场拿下。

§02文字稿 2

39:47你们勉强才赢了老鹰。然后……哦,得了吧。我们当时在调整进攻,我们只是得让唐斯认同我们的打法。总之,我们来聊AI吧。我们来聊AI。不过当冠军真是太棒了。天哪,那真是……你的戒指在哪儿?

40:04他们没给你戒指。还没给。不,我会在颁戒仪式上拿到。你有一枚。你知道,我一直在想,伙计,我得追随库班,拿下,你知道,一支球队的一部分股份。你总是跟我说你想买一支球队。我一直想拿下,比如尼克斯的一部分股份。而现在就像,我的净资产表现很好。

40:21球队的估值已经脱离现实了。我是说,我唯一的机会就是打电话给埃隆之类的说。估值很大一部分并不是由上座率驱动的。也不是由胜负驱动的。它是由流媒体服务的订阅驱动的。这会很有意思,因为过去我们看收视率,电视收视率,人们说NBA相比其他所有联赛表现不佳。现在尼克斯打球,显然,那里存在一些被压抑的需求。

40:49但真正重要的是订阅用户数,Peacock获得多少,ESPN获得多少。收视率关系到广告销售,但更重要的是订阅用户。我是说,我真的不得不多订阅了大概一两个服务。嗯,这正是关键所在,对吧?问题是你有没有继续订阅?是的,我会继续订阅,当然。我是说。

41:06会有用户流失吗?如果有流失,谁知道估值会怎样?如果没有,估值会继续上涨。哇。太疯狂了。好了,各位,这就是你们与独一无二的马克·库班共度的45分钟。

— 读到这里,多懂一点。 —