Stephen Schwarzman: —Schwarzman 为什么偏好规模化

Stephen Schwarzman 把宏大的抱负视为一种务实策略，而不是普遍适用的道德规则。重要且独特的项目可以产生超出规模的影响，也能吸引愿意参与的人；但他承认，有些人因为个人或情感原因更喜欢规模较小的工作。因此，选择部分取决于性格和人生目标，并不只是商业逻辑。

他关于规模的论点也关乎韧性。一个大型的周期性机会可能包含多种让策略奏效的路径；如果一开始的判断错了，小项目往往没有多少替代方案。规模可以形成强化循环：财务资源吸引人才，人才让雄心勃勃的工作成为可能，而由此产生的机会又创造更多资源。

Schwarzman 将发现机会描述为以观察为基础的模式识别。他独特的习惯，是注意黑裙子上的白色绒毛——也就是在原本连贯的图景中不属于其中的微小事实。一个异常点可能指向重要事情；两个异常点则可能显示世界正朝着不同于观察者过去假设的方向移动。

困难不仅是分析性的，也是社会性的。即使现实是错误的，人们也往往留在熟悉的现实里；而对变化的清晰解释通常只会得到礼貌的兴趣。Schwarzman 说，这项工作需要大量观察，但不一定需要正式的科学资历：真正值得调查的信号，是那些不寻常、无法解释的言论或事实。

这场对话区分了普通的模式识别与异常检测。传统系统擅长识别反复出现的模式——那条裙子——却可能不那么擅长注意到不合常规的细节。Schwarzman 并没有声称自己擅长判断人工智能是否能复制这种能力；他描述的是自己会寻找缺失、不寻常或并非每天发生的事物。