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Leonard Susskind: 伦纳德·萨斯坎德:量子力学、弦理论与黑洞

Leonard Susskind: Quantum Mechanics, String Theory, and Black Holes

第2019-09-26期2019-09-26简体中文

嘉宾:Leonard Susskind

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§01原文文稿 · 00:00–09:59

00:00以下是与伦纳德·萨斯坎德(Leonard Susskind)的对话。

00:03他是斯坦福大学的理论物理学教授,

00:04也是斯坦福理论物理研究所的

00:07创始所长。

00:10他被广泛认为是弦理论的奠基人之一,

00:13总的来说,

00:14也是当代最伟大的物理学家之一,

00:17无论是作为研究者还是教育者。

00:20这里是《人工智能播客》。

00:23你也许注意到,我交谈的对象

00:26不只是计算机科学家,

00:27还有哲学家、数学家、作家、心理学家、

00:31物理学家,不久还会有其他学科的人。

00:34在我看来,AI 远大于深度学习,

00:37也大于计算本身。

00:38它是我们文明的一段旅程,

00:40去理解人类心智,

00:42并在机器中创造出它的回响。

00:45如果你喜欢这档播客,请在 YouTube 上订阅,

00:48在 iTunes 上打五星,在 Patreon 上支持,

00:51或者在推特上联系我,

00:53账号是 Lex Friedman,拼写为 F-R-I-D-M-A-N。

00:57现在,请听我与伦纳德·萨斯坎德的对话。

01:01你曾与理查德·费曼共事,也是他的朋友。

01:05他对你有什么影响,

01:07怎样改变了你作为物理学家和思想者的方式?

01:09我所看到的,我想我看到的是这样一个人,

01:13他能以一种深度直觉的方式做物理。

01:18他的风格几乎是闭上眼睛,

01:21把他正在思考的现象在脑中可视化,

01:24并通过可视化,

01:26绕过人们所用的那些数学的、高度数学化的

01:32而且非常非常复杂的技术性论证,

01:35也就是人们会使用的那些。

01:37我想这对我来说也很自然,

01:39但我看到有人在这方面真正取得了成功,

01:43他做物理的方式在我看来

01:47更简单、更直接、

01:53更直觉,虽然我并不认为

01:56他改变了我的思维方式,

01:59但我确实认为他印证了它。

02:01他让我看着它并说:

02:02“是啊,这是你可以做的事,而且行得通。”

02:06实际上,你可以这样行得通。

02:08那么,你是否发现自己,

02:11无论是思考量子力学、

02:13黑洞还是弦理论,

02:15都把直觉作为第一步,

02:19或者贯穿始终地使用可视化?

02:22是的,非常如此,非常如此。

02:24我倾向于不去想方程。

02:27我倾向于不去想符号。

02:30我倾向于努力把现象本身可视化。

02:34然后当我得到一个我认为有效的洞见时,

02:38我可能会试着把它转化为数学,

02:40但我不是天生的数学家。

02:44我的数学够用。

02:46够用,但我不是伟大的数学家。

02:49所以对我来说,思考物理的方式

02:52首先是直觉,首先是可视化,

02:56也许涂写几个方程,

02:59然后尝试把它转化为数学。

03:03经验是别人比我

03:04更擅长把它转化为数学。

03:06可你研究的是非常反直觉的想法。

03:11所以你怎么——不,这是对的。

03:12确实如此。那你怎么把

03:14反直觉的东西可视化?

03:15你怎么敢这样做?

03:16通过以新的方式重新连接你的大脑。

03:19是的,量子力学不直观。

03:22现代物理几乎没什么是直观的。

03:25直观,直观是什么意思?

03:29它意味着有能力用基本的经典物理

03:31来思考它,

03:33也就是我们伴随进化的物理,

03:38扔石头、泼水,

03:42诸如此类。

03:43量子物理、广义相对论、

03:47量子场论在这个意义上都深度反直觉。

03:51但随着时间推移,熟悉了这些东西之后,

03:55你会发展出新的直觉。

03:57我总是说你在重新布线。

03:58到了这样的程度:我和我的许多朋友,

04:04我和我的许多朋友,

04:05用量子力学的方式思考

04:10比用经典方式更容易。

04:11我们已经太习惯了。

04:13是的,我们大脑中的神经连接

04:17使我们能理解岩石、石头和水

04:20等等。我们大致是为此而进化的。

04:22为此而进化。是的。

04:23你认为有没有可能创造出一种类神经元状态装置的连接方式,

04:26更自然地

04:31理解量子力学,理解波函数,

04:35理解这些奇怪的东西?

04:38嗯,我不确定。

04:39我认为我们很多人已经发展出一定程度

04:42用量子力学方式思考的能力,

04:46但这不意味着你能像电子那样思考。

04:48这也不意味着,再举个例子,

04:53暂时忘掉量子力学,

04:55仅仅是想象四维空间

04:58或五维空间或六维空间,

05:02我认为我们天生的连接方式

05:05就是用来想象三维的。

05:08我甚至无法想象二维或一维,

05:11除非把它看作嵌在三维之中。

05:16如果我想想象一条线,

05:18我会把它想成三维空间中的一条线。

05:21或者我把它想成一张纸上的一条线,

05:25而这张纸处在三维空间中。

05:28我似乎从来无法以某种抽象而纯粹的方式

05:33在脑中想象一维、二维、

05:36四维、五维,

05:38我也不认为这会发生。

05:41原因是,我认为,

05:42我们的神经连接就是这样设定的。

05:44另一方面,我们确实学会了

05:49思考五维、六维、七维的方法。

05:52我们学会了方法,学会了数学方法,

05:56也学会了想象它们的方法,但那是不同的。

05:59所以,是的,我认为我们确实重塑了自己的连接。

06:04至于我们能否完全重塑自己,

06:07对这些概念完全适应自如,我怀疑。

06:11也就是变得完全自然。

06:13在某种程度上是完全自然的。

06:15我想可以说,

06:18有生活在二维空间里的生物。

06:22是啊,也许有。

06:23这虽然是把这个想法浪漫化,

06:28当然,就我们所知,我们都生活在

06:30三维空间里,

06:31但那些生物如何想象三维空间?

06:35嗯,大概就像我们想象四维那样,

06:37借助一些数学、一些方程

06:40和一些技巧。

06:43好,我们回到费曼一下,

06:48他有点自负。

06:51是的。

06:54你认为自我在科学中是有力量的还是危险的?

06:59我认为两者都是,两者都是。

07:02我认为你必须同时具备傲气和谦卑。

07:06你必须有傲气去说:“我能做到。

07:10自然很难,自然非常非常难。

07:13我足够聪明,我能做到。

07:16我能赢得与自然的这场战斗。”

07:19另一方面,我认为你也必须有

07:21这样的谦卑:知道你在任何一个场合

07:26都很可能是错的。

07:29你所想的一切可能突然改变。

07:32年轻人可能出现并说出

07:35你无法理解的东西,让你不知所措、目瞪口呆。

07:38所以我认为是两者的结合。

07:42你最好认识到自己非常有限,

07:45也最好能对自己说:

07:49“我还没有有限到赢不了

07:51这场与自然的战斗。”

07:52需要一种特别的人才能兼顾

07:58这两者,我想说。

07:59我想说你自己的工作中也有这样的回响,

08:03有一点自我,有一点跳出

08:05框架的、谦逊的思考。

08:06我希望如此。

08:09那么有没有哪个时候,你感到,

08:14你审视自己并问:

08:18“我这件事上是不是完全错了?”

08:19哦,是关于整件事,还是某些具体的事?

08:23整件事。

08:25等等,哪一整件事?

08:27我,我自己,以及我做这件事的能力。

08:29哦,那种怀疑。

08:31首先,你有过那种怀疑吗?

08:33没有,我有的是另一种怀疑。

08:35我出身于工人阶级家庭,

08:37长期在学术界感到不自在。

08:42但那些不是对我的能力的怀疑,

08:46只是身处一个环境时的不适,

08:52而我的家人从未参与过那个环境,

08:56年轻时我对它一无所知。

08:58我快 20 岁时才知道

09:00有物理学这样一门学问。

09:02是的。

09:03所以我确实有某种怀疑,

09:09但不是关于我的能力。

09:11我想我并不太担心

09:14自己能否成功。

09:15我从未有过这种不安全感:我到底能不能找到工作?

09:21我从没想过自己会找不到。

09:25也许你可以谈谈这种感觉,

09:29也就是学术界是什么?

09:31因为我在其中也感到有点不自在。

09:35有些东西我无法完全用语言说清,

09:40你有的那种东西,如果我们称之为音乐,

09:45你演奏的音乐与学术界很多人不同。

09:48你是怎样加入这个乐团的?

09:51你怎么看?

09:54我不知道我是否对此思考过,

09:56更多的是我感受到了它。

09:59思考是一回事,感受是另一回事。

§02原文文稿 · 10:02–19:33

10:02直到某个年纪之前,我一直觉得自己是局外人,

10:07然后我突然发现自己成了

10:10学术物理界的终极内部人。

10:12那是一次急剧的转变。

10:18我当时已不是年轻人,大概 50 岁了。

10:22所以你从来没有真正处于中间,那是一次相变,

10:24你从来没有真正处于中间。

10:27是的,没错,我没有。

10:29我总觉得自己有点像局外人。

10:32起初,是很强烈的局外人。

10:34我的思维方式不同。

10:40我对数学的态度不同。

10:43而且,我的社会背景

10:47也不同。

10:49如今,我遇到的年轻人有一半,

10:51他们的父母是教授。

10:53我可不是这样。

10:55所以,是的,但后来突然之间,

11:00在某个时刻,我发现自己处在

11:06某一类物理的中心,也许不是唯一的中心人物,

11:07但肯定是处于中心的人之一,

11:09在某一类物理领域。

11:11而这一切都消失了,我是说,转眼间就消失了。

11:16那么,也许与费曼有点关系,

11:21但总的来说,你是怎样发展想法的?

11:24你是独自琢磨想法吗?

11:26还是和别人头脑风暴?

11:27哦,两者都有,两者都有,肯定两者都有。

11:30年轻时,我独处的时间更多。

11:35现在,因为我在斯坦福,

11:39因为我有很多以前的学生,

11:44还有对同样东西感兴趣的人,

11:52我花相当多的时间,几乎每天,

11:56进行互动、头脑风暴,就像你说的。

11:58这是非常重要的一部分。

12:01我花在完全独自专注上的时间可能更少了,

12:05拿着一张纸,

12:09就坐在那里盯着它。

12:11你对量子计算机有什么期望?

12:16也就是基于量子力学思想、

12:19并利用了部分量子力学思想的

12:23机器。

12:25这不只是利用量子力学思想。

12:28你可以在经典计算机上模拟量子系统。

12:33模拟它们意味着求解它们的薛定谔方程,

12:36或在计算机上求解量子力学方程,

12:40在经典计算机上。

12:43但经典计算机并没有在做,

12:47它本身不是量子力学系统。

12:49当然它是,一切都由量子力学构成,

12:52但它的运作方式不是量子力学的。

12:53它不是作为量子系统在运作。

12:56它只是在求解方程。

12:58量子计算机才真正是量子系统,

13:01它真的在做

13:04你编程让它做的事。

13:07你想编程实现一个量子场论?

13:11如果你用经典物理来做,

13:13那个程序在计算机里

13:16并不是真的作为量子场论在运作。

13:18它只是在求解一些方程。

13:20从物理上说,它并没有做

13:23量子系统会做的事情。

13:27量子计算机确实是一个量子力学系统,

13:30它真正在执行量子操作。

13:34最后你可以对它进行测量。

13:36它本质上满足不确定性原理。

13:40它所受的限制与量子系统

13:44受不确定性等的限制是一样的。

13:47它确实是一个量子系统。

13:49这意味着,你在为量子系统

13:51编程时所做的事,

13:53实际上是在构建这个系统的真实版本。

13:56经典计算机的局限,

14:00在涉及量子系统时,经典计算机的局限

14:02是极其巨大的。

14:07它们受到极大的限制,

14:09因为你可能以前听过这个,

14:12要存储 400 个自旋的量子态中

14:14所含的信息量,

14:19这个数目并不多,

14:20400 个我可以放进口袋,

14:22口袋里装 400 个便士。

14:25要能模拟 400 个基本量子系统,

14:32我们称之为量子比特,

14:35的量子态,

14:37所需的信息量

14:39将超过整个宇宙所能存储的最大量,

14:43即使把宇宙压缩得

14:45再也塞不进更多东西。

14:50仅仅 400 个量子比特。

14:52另一方面,

14:53如果你的量子计算机由 400 个量子比特组成,

14:56它就能做 400 个量子比特能做的一切。

14:58你直觉上认为,

15:00如果只从直觉上考虑

15:04它为我们解锁的算法空间,那是什么样的空间。

15:06所以有一整套关于

15:08经典计算机的复杂性理论,

15:10用来衡量运行时间,

15:12还有 P 类,等等。

15:13凭直觉,你认为它为我们解锁了

15:15什么样的算法?

15:18好的,我们知道有少数几种算法

15:22可以大幅超越经典计算机,

15:25拥有指数级更强的能力。

15:28这是一个数学陈述。

15:29还没有人在实验室里展示过这一点。

15:32这是一个数学陈述。

15:33我们知道它是对的,

15:35但也越来越显得

15:37这类东西的数量非常有限。

15:40只有非常非常特殊的问题

15:45才会让量子计算机表现出那么大的优势,

15:48在标准问题中。

15:52在我看来,就我所能判断的,

15:53量子计算机的巨大威力

15:55实际上将在于模拟量子系统。

15:58如果你对某个量子系统感兴趣,

16:02而它在经典计算机上太难模拟,

16:05你就直接构建同一个系统的一个版本。

16:09你构建它的一个版本,

16:11构建一个它的模型,

16:12它真的作为该系统在运行,

16:14你运行它,然后做同样的事,

16:16就是你对量子系统会做的事,

16:18你对它进行测量,

16:20量子测量。

16:21优势在于,你可以让它运行得慢得多。

16:26你可以问,何必费事?

16:27为什么不直接用真实的系统?

16:29为什么不直接在真实系统上做实验?

16:32嗯,真实的系统有一定局限。

16:33你无法改变它们,无法操纵它们,

16:36无法让它们慢下来以便探查。

16:39你无法以任意方式修改它们,

16:43去看看如果我稍微改变一下系统

16:45会发生什么。

16:48我认为量子计算机

16:52在理解量子系统方面

16:55将极有价值。

17:00在最基本的定律层面上。

17:04它们实际上满足与它们所模拟的系统

17:06相同的定律。

17:09没错。

17:10好,一方面,有像因数分解这样的事。

17:13因数分解是量子计算机的一项重大成就,

17:17分解大数。

17:19这似乎与量子力学没有多大关系。

17:22量子计算机能在短时间内解决

17:24因数分解问题,

17:30似乎几乎是个侥幸。

17:32而这类问题似乎极其特殊、罕见,

17:38我不清楚

17:40是否会有很多这样的问题。

17:42另一方面,量子系统有很多。

17:45化学,还有固体物理,

17:47材料科学,量子引力,

17:51各种量子场论。

17:53其中一些实际上正在成为

17:56应用科学,

17:58同时也是非常基础的科学。

18:00所以我们大概会失去

18:05为这些东西求解方程的能力。

18:07也就是用标准方法求解方程,

18:09用纸笔,

18:11用经典计算机的方法求解方程。

18:15所以我们要做的是构建

18:18这些系统的版本,运行它们,

18:22并在受控的条件下运行,

18:24在那里我们可以改变它们、操纵它们、

18:26对它们进行测量,

18:28找出我们想知道的一切。

18:30那么,在找出我们想知道的

18:33关于非常小的系统的事情时,

18:36我们是否也能找出

18:40宏观层面的东西?

18:42比如关于功能的东西,

18:44请原谅,关于我们大脑和生物系统的?

18:48那些大小约一米的东西,

18:50相对于小得多的东西。

18:52嗯,我接触的人当中,

18:55所有的兴奋点

18:56都在于理解黑洞。

18:58黑洞。

18:59黑洞是庞大的东西。

19:01它们有非常非常多的自由度。

19:04还有另一种庞大的量子系统,

19:08就是大型量子计算机。

19:10我们学到的一点

19:13是大型量子计算机的物理

19:15在某些方面与大型量子黑洞的物理

19:17相似。

19:19我们正在利用这种关系。

19:22不过你问的,你没有问量子计算机

19:24或量子系统,你没有问黑洞,

19:28你问的是大脑。

19:30是的,问的是介于两者之间的东西。

19:32那是不同的。

19:33黑洞,黑洞身上有些根本性的东西,

§03原文文稿 · 19:38–28:31

19:38让人觉得它们与

19:41大脑非常不同。

19:42是的,它们的运作方式

19:44也非常量子力学。

19:46对。

19:46好,首先,我并不清楚,

19:50但当然我不清楚。

19:52我不是神经科学家。

19:54我甚至没有多少

19:58神经科学家朋友。

20:00我希望有更多神经科学家朋友。

20:02只是我很少碰到他们。

20:04在我与之谈论过这个话题的

20:08少数几位神经科学家中,他们相当确信

20:12大脑是按经典方式运作的。

20:15它本质上不是量子力学系统,

20:20或者没有利用其特殊性质,

20:23比如纠缠、相干叠加。

20:26他们对吗?

20:27我不知道。

20:29我有点希望他们错了,

20:30仅仅因为我喜欢这个浪漫的想法:

20:32大脑是一个量子系统。

20:35但我想大概不是。

20:38另一点,大系统可以由

20:41许多小系统组成。

20:43材料,我们所使用的材料等等

20:47可以是大系统,一大块材料,

20:52但它们由量子系统构成。

20:55现在,过去相当多年里一直在发生的事之一,

20:57是我们不断发现

21:00一些材料和量子系统,

21:04它们的运作比我们想象的

21:08更具量子力学性。

21:09拓扑绝缘体,诸如此类,

21:12等等。

21:13那些是宏观系统,

21:15不过它们只是超导体。

21:17超导体里有大量量子力学。

21:21你可以有一大块超导体,

21:25那就是一大块材料。

21:26另一方面,它的运作和性质

21:29非常非常强烈地依赖量子力学。

21:32要分析它们,你需要量子力学的工具。

21:36如果我们可以接着谈黑洞,

21:39把宇宙看作一个信息处理

21:44系统,看作一台计算机,一台巨型计算机。

21:46它是一台巨型计算机。

21:48把宇宙看作信息处理系统

21:50有什么威力?

21:52或者说它有什么用处,

21:55除了在讨论黑洞及你围绕它的著名辩论和想法时

21:58所具有的数学用途之外,

22:02对人类,或者对一般的生命

22:07作为信息处理系统而言?

22:08嗯,所有系统都是信息处理系统。

22:11你拨动它们,它们就稍有变化,

22:15就演化。

22:16所有系统都是信息处理系统。

22:18所以我们人类没有额外的魔法?

22:21当然感觉上,意识和智能

22:25像是魔法。

22:26确实如此。

22:26它从哪里涌现?

22:28如果我们看信息处理,

22:31把世界看作信息处理系统

22:36会涌现出哪些现象?

22:39我是这么想的。

22:42我在这方面的想法不值多少。

22:43如果你问我物理,

22:44我的想法也许有点价值。

22:46如果你问我这个,

22:48我不确定我的想法有什么价值。

22:50但是,正如我之前说的,

22:53我认为当我们做内省的时候,

22:55当我们设想做内省,

22:57并试图弄清我们在做的时候那是什么,

22:59当我们思考的时候,我认为我们弄错了。

23:03我很确定我们弄错了。

23:04我听说的关于大脑运作方式的一切

23:07都那么反直觉。

23:08比如,有检测垂直线的神经元。

23:14有检测 45 度线的不同神经元。

23:17有不同的神经元。

23:19我从没想过大脑里会有整套回路

23:21专门用于处理垂直线。

23:25这似乎不是我的大脑的运作方式。

23:28我的大脑似乎是这样运作的:不管我把手指竖着举起,

23:31还是横着放,

23:32还是这样放或那样放。

23:33在我看来用的是同样的回路,

23:36而实际并不是这样运作的。

23:37大脑被划分成不同区域的方式

23:41似乎与我仅凭心理内省

23:43去想象事物如何运作时

23:45会设想的方式

23:49非常非常不同。

23:50我的结论是,我们用那种方式是弄不对的。

23:55那怎样才能弄对呢?

23:58我想也许计算机科学家能弄对。

24:02最终,我认为他们离那还差得远。

24:04我甚至认为他们并没有在考虑这件事。

24:06但借助计算机,我们最终会造出机器,

24:09也许复杂到足够的程度,

24:13部分是工程设计的,部分是演化出来的,

24:18也许是通过机器学习等方式演化出来的。

24:21机器学习非常有意思。

24:23通过机器学习,我们将演化出系统,

24:26并且可能开始发现一些机制,

24:29它们对我们如何思考

24:35以及意识究竟是怎么回事具有启示意义。

24:39我们将能够对它们做实验,

24:42也许回答一些

24:43靠内省绝对无法回答的问题。

24:49这是一个非常有趣的观点。

24:51在很多情况下,即使看弦理论,

24:55你最初思考一个系统时,

24:56它看起来真的很复杂,就像人脑。

24:59然后通过一些基本的推理,

25:01并试图发现系统

25:05基本的、底层的行为,

25:07你发现它其实简单得多。

25:10其一,这通常就是这个过程吗?

25:13其二,你是否也对

25:15生物系统抱有同样的希望,

25:17对我们在人类层面

25:20研究的各种东西?

25:21当然,物理总是从试图

25:23找到某件事物的最简单版本并加以分析开始。

25:26是的,有很多例子,

25:28物理学拿来非常复杂的系统,

25:33分析它们,并在其中发现了简单性,这是肯定的。

25:37我之前说过超导体。

25:38这是个明显的例子。

25:39超导体看起来是个极其复杂的东西,

25:42有各种疯狂的电学性质、

25:45磁学性质等等。

25:48而当它最终被归结为

25:50最简单的要素时,

25:52它是一种非常简单的量子力学现象,

25:56叫作自发对称性破缺,

25:58我们在其他情境中了解过它,

26:04并且非常熟悉。

26:06所以是的,我们确实会把复杂的东西

26:10变简单,但我们不想做的是

26:13把本质上复杂的东西

26:16拿来自欺欺人地以为

26:18我们能把它们变简单。

26:20我们不想把它们弄得,我不知道是谁说的,

26:22但我们不想把它们弄得比实际

26:23更简单,好吗?

26:26大脑最终是靠

26:30一些简单规则运作的东西,还是仅仅很复杂?

26:35就人工智能而言,

26:37没有人真正知道我们当前方法的

26:40极限是什么。

26:41你提到了机器学习。

26:43我们如何创造人类水平的智能?

26:44似乎有很多非常聪明的物理学家

26:48也许把智能的本质过度简化了,

26:51把它看作信息处理,

26:53因此似乎没有

26:55任何理论上的理由说明我们不能人工创造出

26:59人类水平或超人类水平的智能。

27:03事实上,他们的推理是这样的:

27:04如果你创造了人类水平的智能,

27:07你刚刚使用的同样方法

27:08既然能创造人类水平的智能,

27:10就应该让你能够创造超人类水平的智能,

27:13非常容易,呈指数级。

27:16那么你认为物理学家的这种思维方式

27:18是怎么回事?

27:22我希望我知道,不过我有一个特别的原因

27:24希望自己知道。

27:25我有第二份工作。

27:29我为谷歌做咨询。

27:32不是为谷歌,是为 Google X。

27:34我是一个由机器学习物理学家组成的团队的

27:37高级学术顾问。

27:42这听起来很疯狂,

27:44因为我对这个主题一无所知。

27:46我对这个主题了解很少。

27:50另一方面,我擅长给建议,

27:52所以我就在一些事情上给他们建议。

27:53总之,我看到这些年轻的物理学家

27:56正在着手研究机器学习问题。

27:58确实存在一个机器学习问题,

28:00就是它为什么会这么有效?

28:03似乎没有人真正理解

28:06它为什么能够做到

28:09那样的泛化等等。

28:11有三类人

28:15思考过这个问题。

28:17一类是工程师。

28:19工程师极其聪明,

28:21但他们倾向于不太深入思考

28:23这个东西为什么有效,

28:26而更多思考如何使用它。

28:28显然,他们提供了大量数据。

28:31正是他们证明了

§04原文文稿 · 28:34–37:45

28:34机器学习的效果可以比你本来有理由预期的

28:35好得多。

28:37机器学习系统是一些系统,

28:40与物理学家研究的那类系统

28:41并没有太大不同。

28:44在数学结构上,

28:46量子,在数学的结构上,

28:51物理上有差别,是的,但在数学结构上,

28:54一方面是为描述量子系统而设计的张量网络,

28:57与另一方面机器学习中使用的那类网络

29:01之间并没有太大差别。

29:05所以,我认为越来越多的年轻物理学家

29:10正被吸引到机器学习这个领域,

29:12其中有些非常非常优秀。

29:15我与几位非常优秀的人合作,

29:16不是在机器学习上,而是一起吃午饭。

29:20一起吃午饭?

29:21对。(笑)

29:22是啊。(笑)

29:23我可以告诉你,他们超级聪明。

29:27他们似乎并没有因为

29:30自己的物理背景而傲慢到

29:32以为自己能做别人做不到的事。

29:35但我认为,物理学的思维方式

29:37会为机器学习

29:40带来巨大价值。

29:43我相信会的。

29:45而且我认为它已经带来了。

29:47你认为在什么时间尺度上,预测未来

29:51就变得没用了?

29:53在你多年来因新发现而感到惊讶的

29:56经验中。

29:57有时是一天,有时是 20 年。

30:03有些事情我原以为

30:05我们离理解还非常遥远,

30:09结果几乎在弹指之间,

30:12或眨眼之间,突然就被理解了,

30:17这完全出乎我的意料。

30:19还有另一些事情,我看着它们说:

30:22“这些东西我们

30:25500 年内是不会理解的,尤其是量子引力。”

30:29而它的时间尺度是 20 年、25 年。

30:32我们现在理解了很多,

30:33当然远没有完全理解,

30:35但我当初以为要 500 年才能取得任何进展。

30:40结果与此相差非常非常远。

30:42结果更像是从我以为需要 500 年的那个时候算起,

30:45大约 20 或 25 年。

30:48如果可以的话,我们能不能围绕量子引力,

30:51聊聊物理学的一些基本想法?

30:53弦理论在数学上的梦想是什么?

30:59希望是什么?

31:00它从何而来?

31:01它想解决什么问题?

31:03我不认为弦理论的梦想

31:05与整个基础理论物理的梦想

31:06有任何不同。

31:09理解万物的统一理论。

31:12我不喜欢把弦理论

31:15看作一个独立的学科,

31:17好像有一群叫作弦理论家的人,

31:19他们是这门叫作弦理论的东西的

31:22从业者。

31:24我更愿意把他们看作理论物理学家,

31:28试图回答关于自然的深层基本问题,

31:32尤其是引力,

31:33尤其是引力及其与

31:35量子力学的联系,

31:36而他们在目前

31:40发现弦理论是一个有用的工具,

31:42而不是说存在一个

31:45叫作弦理论家的学科。

31:46我不喜欢被称为弦理论家。

31:48是的,但作为一种工具,

31:50用多个维度、振动的弦来思考我们的自然,

31:54有用吗?

31:57我相信有用。

31:59我来告诉你它到目前为止的主要用途。

32:02嗯,它有好几个主要用途。

32:03最初,弦理论被发明出来的时候,

32:06我知道我当时在场,

32:07我就在它被发明的现场,

32:10真的就在现场,它被发明出来

32:15是为了理解强子。

32:17强子是亚核粒子,

32:19质子、中子、介子,

32:20当时是 60 年代末、70 年代初,

32:27实验已清楚地表明

32:30这些叫作强子的粒子可以振动、

32:33可以旋转,可以做一根小闭弦

32:36能做的所有事情,

32:39而且它过去是、现在仍然是关于这些强子的

32:46有效而正确的理论。

32:47它经过了实验检验,

32:50这已是板上钉钉的事。

32:52它作为引力理论获得了第二次生命,

32:56同样的基本数学,

32:58只是在小得多得多的距离尺度上。

33:01引力的对象比质子

33:07小 19 个数量级,

33:10但出现了同样的数学。

33:12同样的数学出现了。

33:14它的价值是什么?

33:15它的价值在于它在许多方面数学上严格,

33:20并使我们能够找到

33:25严格地同时包含量子力学和引力的数学结构。

33:31我们可以检验各种想法。

33:34我们可以检验各种想法。

33:35我们无法在实验室里检验,

33:37因为我们感兴趣的东西

33:39小了 19 个数量级,

33:41但我们可以在数学上检验它们,

33:44并分析其内在一致性。

33:46到如今,40 年前、35 年前等等,

33:52人们曾强烈质疑

33:57引力与量子力学之间的一致性。

33:59斯蒂芬·霍金在这方面非常著名,理应如此。

34:02如今,没有人再质疑这种一致性。

34:09他们不再质疑,因为我们有数学上精确的

34:12弦理论,以自洽的方式同时包含引力

34:15和量子力学。

34:18所以它提供了这样的确定性:

34:23量子力学与引力可以共存。

34:26这不是一件小事。

34:27这是件非常大的事。这是件巨大的事。

34:28这是件巨大的事。

34:29爱因斯坦会感到骄傲。

34:30爱因斯坦,他也许会感到震惊。

34:32我不知道。

34:32他不太喜欢量子力学,

34:34但他一定会为之震撼。

34:36我认为这也许是目前

34:40它对物理学最大的贡献:几乎是决定性地说明,

34:44量子力学和引力

34:46有着非常紧密的联系,

34:48而不是彼此矛盾。

34:50是否可能存在某种更深、更根本的东西,

34:53仍与弦理论一致,

34:58但更深层,有待发现?

35:03嗯,你对量子力学也可以问同样的问题。

35:04是否有某种……没错。

35:05是的,是的。

35:06我认为弦理论只是一个

35:09量子力学系统的例子,

35:11它同时包含引力和量子力学。

35:15那么量子力学之下是否还有什么?

35:19也许是某种确定性的东西。

35:21也许是某种确定性的东西。

35:23我的朋友杰拉德·特·胡夫特(原文转写为 Etoft),你可能知道他的名字,

35:27他是一位非常著名的物理学家,荷兰人,

35:30不过没有他应得的那么有名……

35:32他的名字很难拼。

35:35他的名字很难念。

35:36不,他的名字很好拼。

35:37开头是一个撇号,他是我知道的唯一一个

35:39名字以撇号开头的人。

35:41他是我心目中物理学的英雄之一。

35:44他比我年轻一点,

35:45但他仍然是我的英雄之一。

35:47特·胡夫特相信世界存在某种亚结构,

35:52具有经典的性质,

35:58具有确定性的性质,

36:01它以某种方式,通过某种

36:03他很难明确阐述的机制,

36:06涌现为量子力学。

36:09我不这么认为。

36:11波函数以某种方式是涌现出来的。

36:13波函数,不只是波函数,

36:16而是整个机制,与量子力学相关的

36:18整个体系,

36:19不确定性、纠缠,所有这些都是涌现的。

36:24所以你认为量子力学是井的底部?

36:26我认为在这里你必须谦卑。

36:33谦卑就体现在这里。

36:34我认为现在没有人应该说

36:35任何东西是井的底部。

36:38我认为我们可以合理地说,

36:42我可以合理地说,当我向井里看时,

36:47我看不到量子力学之外的东西。

36:50我看不出有任何理由

36:52存在量子力学之外的东西。

36:55我认为特·胡夫特提出了非常有趣

36:58而深刻的问题,但我不喜欢他的答案。

37:00嗯,我再问一下,

37:03如果我们审视现实最深层的本质,

37:06无论它是确定性的,

37:08还是被观测时呈现为概率性的,

37:13这对我们人类层面的

37:16自由意志观念意味着什么?

37:18从这种感知,也许是我们拥有的自由意志的幻觉,

37:23与现实的根本本质之间

37:25有没有任何联系?

37:27我唯一能说的是,我对此

37:31和你一样困惑。

37:32对它的幻觉。

37:33意识的幻觉,

37:36自由意志的幻觉,自我的幻觉。

37:40这与……有联系吗?

37:43一个物理系统怎么可能做到这一点?

37:45我和任何人一样困惑。

§05原文文稿 · 37:48–46:39

37:48在观察者效应中有它的回响。

37:51是的。

37:52那么你理解成为观察者意味着什么吗?

37:55我在技术层面上理解。

37:57观察者是一个拥有足够多自由度的系统,

38:00能够记录信息,

38:02并且可以与它所测量的对象

38:04发生纠缠。

38:05纠缠是关键。

38:07当我们称之为仪器或观察者的系统,

38:12二者是一回事,与它所观察的系统相互作用时,

38:16它不只是看着它,

38:19而是在物理上与之纠缠。

38:21我们称之为观察

38:24或测量的,就是这种纠缠。

38:26那么这是否令我个人作为观察者感到满意呢?

38:30嗯。

38:31既满意,也不满意。

38:33我觉得很令人满意的是,我们有了

38:34一种数学表述,说明观察一个系统

38:38意味着什么。

38:40你此刻就在观察事物。

38:42是的。

38:43在意识层面。

38:44对。

38:44你认为那种纠缠的回响

38:48在我们的宏观尺度上存在吗?

38:49是的,绝对,肯定。

38:52我们与这个房间里的一切

38:55发生着量子力学纠缠。

38:56如果没有,那么我们就……

38:59嗯,我们就观察不到它了。

39:01但另一方面,你可以问,

39:05我真的对此感到自在吗?

39:10我对此感到不自在,就像

39:12我永远无法适应五维一样。

39:15我的大脑没有为此布线。

39:17你对四维感到自在吗?

39:21稍微多一点,因为我总可以想象

39:24第四个维度是时间。

39:26那么时间之箭,你对这个箭头感到自在吗?

39:30你认为时间是涌现现象,

39:32还是自然界的基本属性?

39:33这是目前物理学中的一个大问题。

39:37我们所做的所有物理,或者至少是我乐于与之交谈的

39:41那些人,我的朋友们。

39:44是的。

39:48我的朋友们。

39:49我们都在问你刚才问的同一个问题。

39:51空间,我们相当清楚,是涌现的。

39:55它从纠缠和其他东西中涌现出来。

40:00时间似乎总是被内置于我们的方程中,

40:03几乎就是牛顿会想到的那样。

40:06经爱因斯坦稍作修改的牛顿

40:09会称之为时间。

40:10在我们的方程中,它大多不是涌现的。

40:16物理学中的时间是完全对称的,

40:21向前和向后都一样。对,它是对称的。

40:23所以对于大多数物理现象,

40:27你其实不需要考虑时间之箭。

40:29对大多数微观现象,不需要。

40:33只有当现象涉及的系统

40:35大到热力学变得重要、

40:38熵变得重要时才需要。

40:40对小系统来说,熵不是一个好的概念。

40:46熵是从大数中涌现出来的东西。

40:52它是一个概率概念,是统计概念,

40:56也是热力学概念。

40:58热力学需要大量大量

41:00小的亚结构。

41:02所以直到你涌现到热力学层面,

41:09才有时间之箭。

41:11我们理解它吗?

41:13是的,我认为我们理解得

41:15比大多数人以为的要好。

41:17大多数人说他们认为我们理解了。

41:19是的,我认为我们理解了。

41:21它是一个统计概念。

41:23你是指热力学第二定律、

41:26熵等等吗?是的,是的。

41:27拿一副扑克牌抛向空中,

41:29看看会发生什么。

41:31它变得随机。是的,但我们理解它。

41:33它不会从随机变得简单,

41:36而是从简单变得随机。

41:37但你认为它会失效吗?

41:41我认为你可以做到的是,在实验室环境中,

41:46你可以取一个介于小与大之间的

41:49某种中间规模的系统,

41:51让它倒着走。

41:56一个看上去因统计力学的原因、

41:59因第二定律

42:01而只愿意向前走的东西,

42:03你可以非常非常小心地操纵它,

42:07让它倒着运行。

42:09我不认为你能把一个鸡蛋,

42:10一个摔在地上的矮胖子(Humpty Dumpty)复原。

42:15但在非常受控的情形下,你可以

42:18取一些看上去正在朝随机性

42:22做统计演化的系统,

42:25让它们停下,反转,再让它们倒回去。

42:29这背后的直觉是什么?

42:30我们怎么做到?

42:31我们如何把它反转?

42:33你说的是封闭系统吗?

42:35是的,基本上是封闭系统。

42:38你刚才是说时间旅行是可能的吗?

42:41不,我没说时间旅行是可能的。

42:44我说的是你可以让一个系统倒着走。

42:45在时间上。

42:46你可以让它倒回去,可以让它逆转

42:49自己的步骤,可以让它逆转轨迹。

42:51是的。

42:52我们怎么做?

42:53其中的直觉是什么?

42:54这只是个侥幸的现象,

42:58我们能在实验室里小规模地做到,

43:00而不具有……

43:01我是说你做得到的范围

43:02比小规模稍大一点。

43:05对简单的小系统,你当然可以做到。

43:10小系统没有任何时间之箭的概念。

43:14原子,原子没有时间之箭的概念。

43:19它们完全可逆。

43:22只有当你有……

43:24热力学第二定律是大数定律。

43:28所以你可以打破这条定律,因为它不是……

43:30可以打破,但很难。

43:33需要极其小心。

43:36系统越大,就需要越多的小心,

43:38也就越困难。

43:40你必须克服所谓的混沌。

43:43这很难。

43:45而且需要越来越高的精度。

43:47对 10 个粒子,你也许花点力气

43:50就能做到。

43:54对 100 个粒子,真的很难。

43:56对 1000 个或一百万个粒子,算了吧。

43:59但这并非出于什么根本原因,

44:01只是因为在技术上

44:03让系统倒着走太难了。

44:05所以,因为工程原因无法时间旅行。

44:13不,不,不,不。

44:15什么是时间旅行?

44:16穿越到未来,这很容易。

44:20你只要闭上眼睛睡觉,

44:22醒来就到了未来。

44:23是啊,是啊。

44:24好好睡一觉就能到那儿,是的。

44:25好好睡一觉就能到那儿,对。

44:27但是,要逆转热力学第二定律,

44:32也就是在时间上倒退,

44:33对任何人类尺度的东西来说

44:36都是非常困难的工程任务。

44:40我不会称之为时间旅行,

44:41因为这样容易和科幻小说所说的

44:43时间旅行混为一谈。

44:46这只是逆转一个系统的能力。

44:51你取一个系统,把其中每个分子的

44:55运动方向都反转。

44:58对一个分子你可以做到。

45:00如果你发现一个粒子沿某个方向运动,

45:03不说粒子了,说一个棒球,

45:05你让它完全停下,然后直接反转它的运动,

45:10原则上这不太难,

45:12它就会沿着自己的轨迹

45:15反方向返回。

45:16就像倒着运行程序。

45:18倒着运行程序。

45:20如果有两个棒球相撞,

45:22你也可以做到,但必须非常非常小心,

45:25才能恰到好处。

45:26如果有 10 个棒球,真的,或者更好的例子,

45:3210 个台球放在一张理想化的、

45:36无摩擦的台球桌上。

45:38好,你先把球摆成一个三角形,对吧?

45:41然后你击打它们。

45:43取决于你玩的是什么游戏,

45:44你要么猛击,要么很小心,

45:46但你一击,它们就

45:49朝各个可能的方向飞散开。

45:50试着把它反转。

45:53试着把它反转。

45:55想象一下,要让每个台球

45:57在某个时刻完全停下,

46:00并反转它的运动,使它朝

46:02相反的方向运动。

46:04如果你极其小心地做到这一点,

46:07它们就会重新聚拢成三角形。

46:11好,这是事实,你大概可以对

46:15两个台球做到,如果运气好,也许能对三个台球

46:18做到。

46:19但情况是,随着系统越来越

46:22复杂,你必须越来越精确,

46:26不能犯丝毫错误,

46:27因为最微小的误差也会被放大,

46:31你就根本无法完成逆转。

46:34所以,是的,但我不会称之为时间旅行。

46:38是的,那是另一回事。

46:39不过想想看,这让我想到,

§06原文文稿 · 46:43–55:59

46:43如果你把正在发生的状态展开

46:48看作一个程序,如果我们看这个世界,

46:52也就是把世界看作一场模拟的想法,

46:56看作一台计算机,但它不是计算机,

47:00而只是一个单独的程序。

47:03这就引出一个也许有用的问题:

47:05要拥有一台运行宇宙的计算机有多难?

47:10好,我们知道有一些数学化的宇宙,

47:16其中一个叫作

47:20反德西特空间,在那里我们,

47:24那是量子力学的,我认为我们可以

47:30在计算机里模拟它,在量子计算机里。

47:34在经典计算机上,你只能求解它的方程,

47:36无法让它像真实系统那样运作。

47:39如果我们能造出一台量子计算机,足够大、

47:41足够稳健,我们大概能模拟

47:46一个宇宙,一个反德西特宇宙的小型版本。

47:52反德西特是一种宇宙学模型。

47:55好的,所以我认为我们知道怎么做。

48:00麻烦在于,我们所生活的宇宙

48:02不是反德西特几何,

48:04而是德西特几何,我们对它的量子力学

48:09根本不了解。

48:11所以目前,我想说我们连最模糊的想法都没有,

48:12不知道怎样模拟一个

48:15与我们自己的宇宙相似的宇宙。

48:16不过,我们可以问,能否在实验室里构建

48:21一个小型版本,一个量子力学版本,

48:27一组相互纠缠、相互耦合的

48:30量子计算机,来重现

48:34宇宙中发生的现象,

48:38哪怕是在小尺度上?

48:40可以,如果是反德西特空间。

48:43不可以,如果是德西特空间。

48:44你能简单描述一下德西特空间

48:47和反德西特空间吗?

48:48好的。

48:49它们的几何性质是……

48:51它们的区别在于一个常数的符号,

48:54这个常数叫作宇宙学常数。

48:57其中一个是负曲率,

49:01另一个是正曲率。

49:03反德西特空间是负曲率的那个,

49:08你可以把它想成一个孤立系统,

49:11处在一个带反射壁的盒子里。

49:14你可以把它想成这样一个系统,

49:16一个被隔离在

49:19孤立环境中的量子力学系统。

49:21德西特空间才是我们真正生活的空间,

49:23它在指数式膨胀。

49:26指数膨胀,暗能量,

49:30随你怎么称呼,

49:31而我们在数学上并不理解它。

49:34我们理解……

49:36并非所有人都同意我的说法,

49:38但我不理解。

49:39他们会同意我,他们肯定会同意我

49:41不理解它这一点。

49:43(笑)

49:44那么,对于宇宙的诞生、起源、

49:47大爆炸,有理解吗?

49:50没有,没有,有各种理论。

49:53有一些理论。

49:55我最喜欢的叫作永恒暴胀。

49:59无限可以在两侧,

50:00可以在其中一侧,也可以两侧都没有。

50:02那么永恒的无限是什么?

50:05好的。

50:06两侧都是无限。

50:11天哪。

50:13是的,是的,那就是……

50:15为什么这是你的最爱?

50:16因为它最令人震撼吗?

50:21不是。

50:22因为我们想要一个开端。

50:23不,我们为什么想要一个开端?

50:25我……

50:26实际上,当然有过一个开端。

50:28实际上,有过一个开端。

50:31但它有没有可能是一次随机涨落,

50:36发生在本来无限的时间之中?

50:39也许。

50:40无论如何,永恒暴胀理论,

50:45我认为如果理解正确,

50:47在两个方向上都是无限的。

50:49你怎么看待无限?

50:52天哪。

50:54当然,你可以从数学上去思考它。

50:57我刚和我的朋友谢尔盖·布林

50:59结束了这场讨论。

51:01是的。

51:02你怎么看待无限?

51:02我说,嗯,谢尔盖·布林无限富有。

51:05(笑)

51:08你怎么检验这个假设?

51:09好吧。

51:10这句话说得太好了。

51:13对。

51:14是啊,所以确实没有办法

51:17把其中一些东西可视化。

51:18是的,不,这是个很好的问题。

51:22物理学中有没有,

51:24无限在物理学中有没有位置?

51:27对。

51:28对,我只能说,这是个很好的问题。

51:32你怎么看最近由事件视界望远镜拍到的

51:39第一张黑洞图像?

51:43这是科学的一次难以置信的胜利。

51:45就其本身而言,存在会碰撞的黑洞

51:47并不令人意外。

51:50它们似乎完全按照

51:52应有的方式运作。

51:54我们能从中学到很多吗?

51:57我不知道,我无法判断,也许能。

52:00但我们将学到的东西

52:01并不真正关乎黑洞本身。

52:03为什么自然界中有那个特定质量尺度的

52:09黑洞,为什么它们这么常见,

52:12也许能告诉我们一些关于宇宙中

52:15结构及结构演化的事。

52:18但我不认为它会告诉我们

52:19任何关于黑洞的新东西。

52:22但它是一次胜利,因为你回溯 100 年,

52:25那是一个连续的发展过程,

52:28广义相对论、黑洞的发现、

52:31LIGO,以及 LIGO 中用到的惊人技术。

52:35这是我 30、40 年前

52:42绝不会相信会发生的事。

52:47我认为这是一个宏伟的体系,

52:51一件宏伟的事:广义相对论、

52:56LIGO、高精度,以及在 10 的负 21 次方的尺度上

53:04测量事物的能力。

53:06所以,是的。

53:09你只是满怀敬畏……令人惊叹。

53:11只是敬畏。这条路径

53:12把我们带到了这张图像。

53:14它有什么不同吗?

53:15你对黑洞思考得很多。

53:19你在脑海里是怎样想象它们的?

53:22这张图像与你所想象的不同吗?

53:26不,它只是印证了。

53:28能够印证,是一次辉煌的胜利……

53:32印证了。直接观测到

53:34爱因斯坦的引力理论

53:37在黑洞碰撞的层面上确实成立。

53:42太了不起了,真的太了不起了。

53:45你知道,我认识参与其中的

53:46一些人。

53:48他们只是普通人。

53:50而他们居然能完成这件事,

53:53我真的感到震惊。

53:56是啊,只是这些小小的智人。

53:59是啊,只是这些小小的猴子。

54:01聚在一起,拍下了……

54:04稍微进化一点的狐猴(原文转写为 limers),我想。

54:06科学目前还回答不了、但你希望不久能回答的

54:11是哪类问题?

54:13嗯,你已经提到了。

54:15比如,意识是什么?

54:17你认为这在科学的触及范围之内吗?

54:19我认为它在一定程度上在科学的触及范围内,

54:21但我认为目前它掌握在

54:23计算机科学家和神经科学家手中。

54:27不是物理学家。

54:28也许将来某个时候。在帮助下。

54:30但我认为物理学家会试图把它简化到

54:34能用他们的方法处理的程度,

54:36而这些方法也许并不合适。

54:38也许我们只需要在更大的规模上做更多机器学习,

54:43演化机器。

54:47机器不仅会学习,

54:49还会把演化自己的架构

54:51作为学习的过程,演化架构,

54:54不在我们的控制之下,只部分在我们的控制之下,

54:57而是由机器学习来控制。

54:59我再告诉你另一件我觉得了不起的事。

55:02你知道谷歌那件事吗,

55:04他们教计算机下国际象棋?

55:07是的,是的。好的。

55:08他们教计算机下国际象棋,

55:10不是通过教它们怎么下棋,

55:12而只是让它们彼此对弈。

55:14彼此对弈,自我对弈。

55:15彼此对弈。

55:16这是一种演化。

55:17这些机器演化了。

55:21它们在智能上演化了。

55:22它们在智能上演化,

55:27没有任何人告诉它们怎么做。

55:30它们不是被工程设计出来的。

55:32它们只是彼此对弈,

55:34变得越来越强,越来越强。

55:36这让我觉得机器可以演化出智能。

55:41具体是哪种智能,我不知道,

55:46但随着对此理解得越来越好,

55:49也许我们会得到更好的线索,

55:50了解我们自身智能中发生了什么。

55:53生命与智能……最后一个问题,

55:55有哪类问题科学目前回答不了、

55:59也许永远回答不了?

§07原文文稿 · 56:01–57:23

56:01好。

56:05外面是否存在一种智能,

56:07是整个一切的基础?

56:09如果你愿意,可以用那个以 G 开头的词来称呼它。

56:12我可以问,我们是不是一场有目的的计算机模拟?

56:16是否存在一个主体,一个智能主体,

56:22是整个一切的基础或负责者?

56:27那个智能主体是否满足物理定律?

56:30是否满足量子力学定律?

56:32它是否由原子和分子构成?

56:34是啊,有很多问题。

56:36而且我看,在我看来这是个真实的问题。

56:41这是个可回答的问题。

56:43嗯,我不知道它是否可回答。

56:44问题必须可回答才算真实。

56:47有些哲学家会说,一个问题

56:52除非可回答,否则就不算问题。

56:54在我看来,这个问题无法通过

56:58任何已知的方法来回答,但在我看来它是真实的。

57:04没有比这里更好的结束点了。

57:07伦纳德,非常感谢你今天的交谈。

57:08好的,很好。

57:09(观众鼓掌)

57:12(轻快的音乐)

57:15(轻快的音乐)

57:17(轻快的音乐)

57:20(轻快的音乐)

57:23(轻快的音乐)

— 读到这里,多懂一点。 —