Travis Kalanick, Michael Dell: 特拉维斯·卡兰尼克与迈克尔·戴尔：德克萨斯州奥斯汀现场对话

对话以一段介绍开场：介绍者称 Uber 是自己有史以来最喜欢的天使投资，随后欢迎特拉维斯·卡兰尼克登台。开场的定调是，今天是“一个重大新闻日”：在大约七年“一直待在实验室里埋头打造”之后，公司正式走出隐身状态。开场还提到，演讲邀请曾屡次被推掉，为的是专心打造产品。

讨论举出了具体例子，说明保密做到了什么程度。员工不得在 LinkedIn 个人资料上写公司名称，这一规定涉及数千人。有个玩笑说，他们的父母以为他们在为 CIA 工作。投资者同样受到约束：一位发言者回忆，自己获准投资的条件是签署保密协议（NDA），并且绝不提及这笔投资。

包括招聘人员。就好像，他们一直在以困难模式过日子。

这条规定适用于这家数千人规模公司的每一名员工，销售人员和招聘人员也不例外。发言者们提到由此产生的一个怪现象：洛杉矶似乎出现了异常密集的一群人，个人资料上都写着在隐身初创公司工作。公司还刻意使用一些普通的本地化名称。据介绍，公司在 30 个国家运营。厨房产品在美国叫 Cloud Kitchens，在韩国叫 Kitchen Valley，在中东叫 Nama，在拉丁美洲部分地区还有另一个名字，文字稿记作“Casino Sequeltas”。公司在中国有四个名字。发言者承认一时记不全所有名字。

被问及如何解释新品牌，以及公司如何从“只是出租厨房空间”进一步发展时，发言者回溯到与 Uber 时期相关的一个理念：将物理世界数字化。论证从计算机科学入门课讲授的三种基本资源出发：CPU 处理比特，存储保存比特，网络把比特从 A 点移到 B 点。

但如果你在将物理世界数字化，你就是把原子当作比特来对待。你是在打造一台基于原子的计算机。

这个类比把每种计算资源对应到一种物理资源：制造业处理原子，房地产存储原子，运输或物流移动原子。公司最初的名字 City Storage Systems 被形容为“故意起得要多无聊有多无聊”，代表的正是这台基于原子的计算机中的房地产层。

第一个应用是一台“食物计算机”：把制造、房地产和物流应用于食物，其使命被描述为打造让食物更好的基础设施。所述目标是让一份做好并配送上门的餐食足够高效，使其成本开始接近在杂货店购物的成本。发言者认为，如果这能实现，它对厨房的影响就会像 Uber 对汽车的影响一样。

发言者还解释了为什么食物比网约车更难。对 Uber 来说，道路早已存在，汽车大多闲置，所以公司主要只需推出一款应用，这被形容为“没那么容易，但差不多就那么容易”。发言者说，大约九、十年前离开 Uber 时，旧金山所有行驶里程中有 13% 是 Uber 里程。餐厅达不到这样的占比。据描述，餐厅大约只有 20% 的产能，由 Uber Eats 和 DoorDash 这类外卖应用来填补，而高产能工业化生产和物流的基础设施并不存在。给出的对比是亚马逊：电商依托大型仓库和强大的物流运转，发言者认为外卖也需要同样的东西。这些数字是在台上凭记忆说出的，没有给出来源。

解释完之后，发言者开玩笑说，之前答应会简短点“是骗人的”，并总结道：“我们做的就是这种食物计算的事。”

宣布的内容是：公司“现在在打造更多计算机”，并且有了新名字。文字稿把这个名字记作“Adams”。新使命表述为“以物理自动化变革各行各业、推动世界运转”。与食物计算机并列的是采矿。发言者们澄清，这指的是实体采矿，具体是矿山自动化，而非数据挖掘。其所述使命是“打造更高产的矿山，为地球上的各行各业提供动力”。

第三个领域是运输，被描述为“机器人的轮式底盘”。理由是，需要在物理世界中移动和行动的是专用机器人而非人形机器人，而任何会移动的东西都需要轮式底盘。发言者提到了特斯拉和 Waymo，它们的车辆正“在奥斯汀到处跑”，但认为除了网约车之外，还有许多东西需要移动，包括采矿设备。

在采矿方面，公司正在收购 Pronto，这是一家总部位于旧金山、为采矿设备做自动化的公司。对这笔交易的描述附带了明确的保留：交易“即将完成”，公司“离完成只差一点点”。

一个面向观众的问题提出了采矿业人士描述过的两个难题。第一是勘探，即找到合适的地点。第二是深度。提问者称，只要挖得足够深，几乎在地球上任何地方都能找到几乎任何东西，但能耗随深度的平方增长，因此往深处挖会贵得多，同时选址的重要性会降低。问题是自动化能否改变这一点。这一比例关系是提问者自己的说法，没有提供支持证据。

回答是自动化“肯定”有帮助。其间穿插了关于 Boring Company 的隧道挖掘是否有用的题外话，以及关于该说“rare earths”还是“rare earth”（稀土）的玩笑式交流。实质要点是，这些材料其实并不稀有。它们之所以难以获取，是因为开采对土地破坏很大，而既允许开采、工人又能到达的地方很少。发言者认为自动化有两个作用：第一，现有矿山的产能会大幅提高；第二，由于劳动力足迹更小、安全问题更少，此前无法开采的地点也变得合理可行。

这段交流最后描绘了一幅图景：机器人被派往恶劣或偏远的地方，人们在别处监控它们。一位发言者说，这样的未来“感觉有点像科幻小说”。

发言者认为，物理 AI 技术栈不只包括计算和 AI 模型，还应包括土地开发、化学和制造。纵观整个技术栈，发言者的结论是特斯拉全都覆盖了。

他们是这个时代的谷歌