Gavin Miller：Adobe Research

Gavin Miller 将诗歌、写作、发明和技术视为彼此平行、又会周期性互相启发的实践。他从在 Apple 进行早期语音合成的经历说起：他写下适应智能体有限且语调随机的声音的诗句，想象一个既让人离开、又渴望人类陪伴的系统。一个智能家居项目和一本使用光线传感器的相册，则把同样的想法延伸到物理对象中：智能体可以提醒他做家务，或播放与正在查看的页面相匹配的声音。这些项目并不是声称技术已经理解人类，而是用富有想象力的原型把未来的交互变得具体。

随后，讨论指出了对话式 AI 的局限：流畅的刺激—反应行为，即使没有现实世界的理解，也可能听起来很有说服力。Miller 认为，一个系统需要用多种方式谈论同一个概念，从不同角度切入并进行推理，而不是重复某个预设表达。他把这一要求与 Adobe 的媒体转换工作联系起来：为图像生成描述、改变描述、寻找匹配图像，以及根据描述合成素材。他从三维图形转向 AI 图像生成的职业经历，被描述为从直接操纵模型、光线、色彩和形状，转向处理能够生成视觉结果的想法。

Miller 不接受在手工创作和自动化之间二选一。Adobe 的研究既包括模拟油画和水彩等模拟材料的低层工具，也包括自动化重复性的生产工作。当艺术家想要获得有表现力或新颖的结果时，保留控制力很重要；而自动完成格式适配、布局和其他常规变化，可以把注意力释放出来，用于风格、信息、故事和人的意义。在这个框架下，AI 可能让艺术家的角色转向艺术指导或概念工作，而计算机成为产出精致方案的合作伙伴，而不是取代判断力的权威。