Anthropic 首位技术产品经理谈 token maxing、锯齿边缘与活在未来 | Dianne Penn
Anthropic’s first technical PM on token maxing, the jagged edge, and living in the future | Dianne Penn
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Lenny's Podcast: Product | Career | Growth
Lenny Rachitsky 对话产品领袖与增长专家，挖掘打造、发布和发展产品的实用经验，也探讨产品与科技领域的职业成长。
Lenny Rachitsky
全部单集
按时间倒序Lenny's Podcast: Product | Career | Growth 由 Lenny Rachitsky 主持。已收录 366 期单集，卡片标明是否已有精读或文稿；中英版本齐备且可对齐时支持对照阅读。新内容经审核后陆续上架。
AI 时代，Netflix 为什么更看重系统思考者而非专才？| Elizabeth Stone（产品与技术负责人）
Why Netflix is betting on systems thinkers—not specialists—in the AI era | Elizabeth Stone (CPTO)
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2026 年科技从业者如何看待 AI？| 年度科技情绪调查（Noam Segal）
How tech workers actually feel about AI in 2026 | Annual AI sentiment survey (Noam Segal)
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Andrew Ambrosino：OpenAI Codex 负责人谈产品工作新形态
OpenAI Codex lead on the new shape of product work | Andrew Ambrosino
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编码问题解决之后会发生什么？| Fiona Fung（Claude Code 与 Cowork 团队负责人）
What happens after coding is solved? | Fiona Fung (Manager of the Claude Code and Cowork Teams)
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成功产品背后隐藏的规律 | Mark Pincus（Zynga 创始人）
The hidden pattern behind successful products | Mark Pincus (founder of Zynga)
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iPod 与 iPhone 之父谈 AI 时代如何培养品味、判断力与创造力 | Tony Fadell
Father of the iPod and iPhone on building taste, judgment, and creativity in the AI era | Tony Fadell
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一场关于 AI 究竟走向何方的理性对话 | Benedict Evans
A rational conversation on where AI is actually going | Benedict Evans
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AI 悖论：更多自动化、更多人、更多工作 | Dan Shipper
The AI paradox: More automation, more humans, more work | Dan Shipper
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为什么我们正处在 AI 硬件热潮的开端 | Caitlin Kalinowski（前 OpenAI、Meta、Apple）
Why we’re at the beginning of the AI hardware boom | Caitlin Kalinowski (ex–OpenAI, Meta, Apple)
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如何打造经得起任何时代考验的公司｜《精益创业》作者埃里克·里斯
How to build a company that withstands any era | Eric Ries, Lean Startup author
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