OpenAI ChatGPT 负责人：我们（再次）进入 AI 新时代 | Tibo Sottiaux
OpenAI’s Head of ChatGPT: We’re entering a new era of AI (again) | Tibo Sottiaux
嘉宾：Tibo Sottiaux
精读 · 按主题梳理核心观点、论证与案例。
§01一个挑衅：按好十倍的模型来构建
Tibo Sottiaux 开场就向构建者提出挑战：看到人们正在发布的产品时，他常常觉得他们“还没真正明白”。他的检验方法是设想这项技术在一年内大约好上十倍；他认为，认真对待这个假设，会改变今天设计产品的方式。
真正去设想这一切在一年内比今天好上大约 10 倍
被问到人们没有计入什么时，他给出一个具体预测：互联网上的大多数操作将由智能体而非人来完成。对产品团队来说，现实后果是规模：一个想在智能体面前取得成功的产品，必须能承接智能体带来的巨大活动量。
互联网上的大多数操作将由智能体来完成。
开场片段还预告了后面的两个主题。他怀疑手工配置的智能体循环不是最终形态，认为未来是能够自行学习的系统；他还预测工作方式会继续剧烈变化，因为今天的工具用起来仍然笨拙。
§02Tibo 怎样工作：Codex 写代码，智能体团队时扩时缩
这次对谈录制于一个发布日。Tibo 把功劳归于团队：他们大半夜都守在办公室一间叫“图书馆”的房间里，那里被改造成了“超级作战室”。
被问到是否还写代码时，他反问一句“什么是写代码？”他偶尔仍会合并代码，但替他产出的大部分代码由 Codex 编写，用于做分析：了解趋势、了解业务、判断下一个功能，以及评估之前的发布表现如何。他唯一亲手写的代码，是周末带点“疗愈”性质的 LeetCode 练习。
为此写的大量代码都出自 Codex。
谈到并行运行的智能体，他描述的是一个循环，而不是稳步增加。他过去会同时跑很多智能体，但一项他称为 Ultrafast 的速度突破让他只用一个更快的智能体就能保持“心流”，他还说它很快会更广泛地推出。在前沿探索时，他会组建越来越大的智能体团队；随后模型取得突破，一个更大的智能体就能把一切记在内存里并持续学习，于是团队又缩小。
我会把团队再缩小，然后就这样不断经历扩张、收缩、再扩张。
§03超越循环：dots 作为常驻智能
Lenny 问这是否与当下流行的智能体循环（loops）和图（graphs）有关。Tibo 持怀疑态度：搭建和反复调试循环曾让人兴奋，但他不认为事情会这样发展。他转而谈到 OpenAI 正在发布的产品 dots：一个全天候工作、理解你的目标和偏好、并从反馈中学习的智能体。
我不认为事情会以这种方式运作
他承认这次发布“并不完美”，并说团队预计会从向 pro 用户开放中学到很多。目标是一个能理解你想达成什么的系统，让用户不必为了得到结果而精确设计某种循环。