Brad Gerstner: 更多万亿美元 IPO、Anthropic 3 万亿、扎克伯格的价格战、中国结束开源?、Trump 账户
More Trillion Dollar IPOs, Anthropic $3T, Zuck's Price War, China Ends Open Source?, Trump Accounts
精读 · 按主题梳理核心观点、论证与案例。
§01一集度假期的节目,悄悄立起了整场论证
第 280 期以一个日程玩笑开场:Friedberg 在某处休假,Brad Gerstner 坐上第四把椅子。Chamath 在巴黎连线,之前在 RAISE 大会做了大约八场访谈;Sacks 在东海岸的旗帜房里,刚在华府待了一周,为美国 250 周年。这段闲扯看起来是填充,但它确立的三个视角在这一小时里始终没有完全对齐。Gerstner 是给风险定价的公开市场操盘者。Chamath 是正在亲身经历 AI 交易成本端的企业软件操盘者。Sacks 是在主权政府和白宫会议室里待了一周的政策操盘者。当他们争论 token 经济学时,他们是从三套不同的数据集在争论,而这恰恰是这期节目最有用的地方。
第一个实质性话题是 Sacks 讲日内瓦的一场晚宴:Marc Benioff 做东,还有一个联合国人工智能委员会,把他和 Jensen Huang、Brad Smith、Grab 的 Anthony Tan 安排在一起。他对 Benioff 的评价是欣赏中带着一点人类学观察——「经纪人中的经纪人」——但真正的信息量出现在 Jason 问这个委员会到底干什么的时候。Chamath 用一个词回答:「开源。」然后 Sacks 给出贯穿后半场的论点:没有哪个国家愿意把自己置于一个闭源美国模型之下,所以「对所有这类国家来说,未来就是开源」。
Jason 立刻把这个线头搁下——「我们会聊到这个,这肯定在议程上」——转向 IPO。这个顺序是刻意的。开源作为国家产业政策是框架;IPO 那一段是关于当下谁在获取经济价值的证据。休息之后的所有内容,都是在回答这两个故事是否自洽。
§02SpaceX 写好了模板:1.75 万亿美元估值融资 750 亿
记分牌是清楚的。SpaceX 在 IPO 价格附近交易——每股约 150 美元,对比 200 美元的峰值——市值约 2 万亿美元,是全球第七大公司。Anthropic 在 6 月 1 日秘密递交。Polymarket 给出今年内 Anthropic 上市 65% 的概率,成交量很薄。Gavin Baker 的估算(由 Jason 转述)是:Anthropic 2026 年营收超过 1000 亿美元,「非常赚钱」,如果今天上市会在 3 万亿美元交易。这三个说法在对话里承担了很大重量,而没有一个经过审计:营收是传闻,3 万亿是节目上的猜测,概率市场的深度薄到应该被读作情绪而不是赔率。
Gerstner 提供了据说被另外两家发行方照抄的交易机制。SpaceX「以 1.75 万亿美元估值融资 750 亿美元」,较发行价上涨约 25%,以接近 2 万亿美元交易,对应约 350 亿美元前瞻营收。他强调的是流程而不是倍数:融资总额、定价、流通盘、与里程碑挂钩的分阶段解禁,以及早期纳入指数。在指数纳入这一点上,他做了一件对多头来说不寻常的事——他承认那个反对意见是合理的。一家刚上市的公司没有上市后的记录,而「IPO 后六个月内的峰谷回撤是 50%」。最后的解法是修改指数规则,而不是排除一家大到无法排除的公司;这是对一个真问题给出的可辩护答案,而不是送给 Elon Musk 的人情。
他为旧规则为何存在所做的辩护,是这一段里最可迁移的观点:那些规则是为更年轻、更早期、未经检验、营收更少、盈利更少的公司写的,在那种情况下纳入风险是不对称的。一家 2 万亿美元的发行方把这种不对称倒转过来,因为排除它会扭曲每一个跟踪市场的指数。这就是他预期 Anthropic 继承的模板——不是估值,而是管道。
关于先后顺序,Gerstner 的谨慎读起来是真诚而不是含糊。他预期两家都会上市,怀疑存在真正的竞赛,并认为 OpenAI 的公司重组增加了复杂度,反而让 Anthropic 更可能先上——同时明说「我不知道」。他公开的立场是 Altimeter 会「在这两场 IPO 里大额、大规模地买入」。Chamath 的反驳是市场清算的论证,而不是估值论证:约束条件是市场能吸收多少新筹码、以什么价格吸收;而两家公司的现金消耗位置不同,因为 OpenAI 更偏消费者、更分散。
§03Chamath 的 token 账单:每 45 天翻倍,换 5% 生产率
这一小时里最具体的数字来自 Chamath 自己的公司。他的 CTO 报告,token 成本「每 45 天翻一倍」。当 Chamath 问下游生产率提升是多少,答案是「最多可能 5%」。值得保留的是那句解释:要到达下一个改进迭代,现在需要多得多的 token,因为容易的收益已经被拿走了——「我们已经实际上渐近饱和了」。这是关于当前能力前沿上边际回报的判断,而且它的可检验性远超大多数 AI 评论。它也与其他地方的乐观并不矛盾,因为两件事可以同时成立:总需求可以复利增长,而下一美元推理的边际回报在坍塌。
他的结论是时间论证,不是技术论证。如果成本在复利而生产率上行是平的,理性的企业动作就是在那个算术暴露在公开申报文件之前融资并退出——「如果你现在能退出,你就该在这一切开始渗入地下水位之前退出」。他预期每家公司都会在三四年内经历这种清算;唯一的变量是谁在市场还在为增长付钱的时候抵达那里。注意这对前面讨论的 IPO 窗口意味着什么:2026 年上市的理由不是这些生意已经成熟,而是披露制度还没追上成本曲线。