为什么我们正处在 AI 硬件热潮的开端 | Caitlin Kalinowski（前 OpenAI、Meta、Apple）

Caitlin Kalinowski 将即将到来的硬件热潮视为 AI 发展的下一阶段。随着 AI 系统越来越多地饱和人们坐在键盘后能够完成的任务，她预计下一个前沿会转向物理世界：机器人、制造业和工业化。她把这一转变与更广泛的安全问题联系起来，认为各国需要重建大规模制造能力，因为军事技术的变化可能比消费电子更快，而当前的盟友或供应链未必会一直可靠。她的这些观点也预示了谈话中的领导力主题：Sam Altman 要求人们以更大的规模思考，Steve Jobs 对质量标准始终不动摇，以及如何让机器人在社交上易于理解而不是令人畏惧。

这场讨论并没有把 VR 视为一个失败的终点，而是把它视为一座技术桥梁。在空间定位、SLAM、深度感知和人类视觉感知方面的工作，仍然可以用于机器人、自动驾驶汽车、无人机和制造业。Kalinowski 认为 AR 眼镜可以成为未来的一部分，因为它们能够提供信息，同时不把人和彼此隔绝开来，但波导、MicroLED 显示屏、制造良率、成本和不引人注意的输入方式仍未解决。她的解释也说明了 VR 为什么在社交层面举步维艰：即使体验在技术上令人印象深刻，把屏幕戴在脸上也会让人更难维持人与人之间的联系。

硬件的第一课是，实体产品比软件少得多的纠错机会。一款量产设备可能只有寥寥几次重大设计迭代，因此团队必须在最终生产前解决可靠性、公差、良率和零件差异问题。Kalinowski 将这种保守流程与软件频繁编译和更新的方式对比，然后追问为什么机器人技术突然受到关注：尽管硬件过去一直是不那么光鲜、收入也不那么高的职业，但它正在成为 AI 下一阶段的核心。真正的挑战，是让产品能够承受数百万个零件在现实中的差异，而不只是让一个原型成功运行一次。