2026 年科技从业者如何看待 AI？| 年度科技情绪调查（Noam Segal）

Noam Segal 与 Lenny Rachitsky 讨论了第二届科技从业者情绪调查。调查收到约 6000 名产品、工程、设计、研究、营销等岗位人员的回答，了解他们对 AI、工作、裁员、倦怠和职业前景的感受。Segal 指出，这项调查关注员工的实际体验，与通常侧重经理和领导层评价的企业文化调查有所不同。

最突出的发现是人们对 AI 的体验差异很大。50% 的受访者认为 AI 放大了自己的能力；27% 感到岗位正在被重新定义，14% 感到不稳定，5% 感到能力被削弱。感到不稳定的人报告了不确定和焦虑；感到被削弱的人则认为，AI 从其工作中拿走了一些可能无法再回来的东西。Segal 将这些结果作为受访者的情绪报告，并未把它们说成这些岗位未来走向的证明。

Segal 表示，与岗位、公司、公司规模或职级相比，AI 与职业身份的关系和其他工作体验指标关联更强。他提醒，不应只看统计显著性，还应考察效应大小，以判断实际影响。在上一届调查中，经理效能和创始人幸福感都属于关联度较大的因素；而 AI 相关的身份变化，其关联度约为前两者的三倍。

身份类别也与职业乐观程度、倦怠、裁员担忧以及推荐自己岗位的意愿相关。从觉得能力被放大到觉得能力被削弱，受访者的乐观程度逐渐降低，报告的倦怠和裁员担忧则逐渐升高。他们也更不愿意建议早期职业阶段的人进入科技行业。这些关联描述的是调查样本，并不能证明每种结果都是由 AI 单独造成的。

调查允许受访者勾选所有符合自己的情绪，平均每人选择五种。Segal 将回答归纳为四种主要画像：41% 精力充沛、35% 矛盾纠结、12% 迷失方向、12% 心生抵触。这些标签概括了他观察到的主要模式；可多选的设计也反映了人们的体验往往交织复杂。