Block 如何成为全球最 AI 原生的企业 | Dhanji R. Prasanna
How Block is becoming the most AI-native enterprise in the world | Dhanji R. Prasanna
嘉宾：Dhanji R. Prasanna
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精读 · 按主题梳理核心观点、论证与案例。
§01AI、组织与人的判断力
Dhanji Prasanna 通过 Goose、开放协议、职能型组织和小规模实验，阐述了 Block 的 AI 战略。他认为，AI 能提升生产力，但不能取代人们判断哪些问题值得解决；领导者应该亲自使用这些工具，同时维护开放性和有意义的工作。
§02AI 改变工作日
AI 原生团队正在改变软件构建方式：有些团队使用后台智能体和持续运行的流程，而另一些团队受遗留系统限制，从工具中获得的收益较少。这场讨论把报告中的生产力提升视为不断变化的基线，而不是固定不变的承诺。
§03从被动助手到自主协作者
Block 最有野心的 AI 实验已经超越了对提示做出回应。一个工程师让 Goose 观察自己的屏幕、对话和电子邮件，于是 Goose 可以推断有用的下一步，在没有收到详细提示的情况下构建第一版并发起拉取请求。这个例子本身是有意保持实验性、也相当深入地介入工作流程的，但它展示了预期方向：智能体主动预判工作，而不是等待人类描述每一个动作。