Nikesh Arora：Mythos 是真的，分析型 SaaS 已死，Google 可以成为 10 万亿美元公司

本段开场介绍了网络安全领域表现突出的 Palo Alto Networks，其 CEO 为 Nikesh Arora。主持人提到，他担任 CEO 即将满八年。据他们所说，他上任时公司市值为 170 亿美元；录制当天上午，这一数字为 2380 亿。一位主持人半开玩笑地补充说，公司一旦突破 100，就更有可能再增长 10 倍，因为第一个 10 倍要难得多，所以公司“正在迈向一万亿美元”。

这场对话的核心观点在开场剪辑中就已提出，之后又被重申。Google 搜索让信息普及，以此类比，“AI 正在让智能普及”。剪辑中的发言者提到自己在 Google 的十年，并说金钱“是一种记分方式”，而不是目标。

随后这一观点被落到实处。一家拥有 250 名营销人员、产出参差不齐的公司，现在可以让其中 90% 的产出保持一致。一家拥有 5000 名面向客户员工的公司存在这样一种失效模式：客户点名要找某个懂得如何解决问题的人，而避开另一个不懂的人。AI 可以让这 5000 人的表现几乎保持一致。发言者称这对企业运营方式可能产生的影响“非凡”。他们还提到，过去大约二十四个月令人兴奋，而此前的发言者 Sarah 对所需算力规模的预判是正确的。

主持人说，Palo Alto Networks 是少数获得 Mythos 早期访问权限的机构之一。在文字稿中，该模型的名字也被记作“MITSOS”和“Methos”。他们的说法是，Mythos 表明 AI 能够评估人类过去五十年写下的糟糕代码，并暴露其中的漏洞。最引人注目的数字是时间上的压缩：

在六周内，我们发现了通常需要五到七年才能找到的漏洞。

被问到这些漏洞在哪里时，回答表明它们就在公司自己的代码库中。由此得出的结论是，Mythos“并没有被过度吹捧”。发言者还描述了一种更高级的模式：带有持续思考的“ultra 模式”会不断尝试，直到得到答案，而且它能够“把漏洞串联起来”，也就是通过将多个缺陷连接起来找到新的攻击路径。他们强调，Palo Alto Networks 作为一家网络安全公司，认为自己在测试自身代码方面处于所有公司中最顶尖的那一档。言下之意是，测试能力较弱的公司，以及全球编写代码的 1000 万名开发者，都暴露在那些“本需要我们花十年才能找到”的发现之下。

关于成本，一位主持人问 token 账单是 1 亿美元还是 1000 万美元。回答是“几百万的低位”。发言者预计成本曲线会下降，并指出 OpenAI 有一个更便宜、更稳定的模型，而 Anthropic（文字稿记为“Anthropie”）也发布了另一个模型。被追问这是否是炒作时，他们坚持说“能力是真实的”。作为人们认真对待这一问题的进一步证据，他们提到 IBM 宣布了一个 50 亿美元的项目来修复开源软件，另一位参与者称开源是“最大的问题”。