Andrew Ambrosino：OpenAI Codex 负责人谈产品工作新形态

Andrew Ambrosino 描述了产品开发流程的一次反转：模型让许多人可以构建同一想法的多个版本，因此实现不再是主要成本。他说，OpenAI 近 90% 的员工都在使用 Codex，不只是工程师。他希望 Codex 成为人们自然会打开的桌面应用，质量标准高到让人毫不犹豫。

过去团队通过研究、写文档和制作原型，降低昂贵实现带来的风险。现在有了 AI，产品方向还没确定，数十种彼此缺乏协调的探索就可能已经出现。Ambrosino 说，难点变成选择哪些做得好、整合有用部分、界定功能，并决定它与产品其他部分的关系。他把这项工作称为策展，并认为它依赖品味。

Ambrosino 反对“PRD 已死、原型当道”的说法。实现成本降低，原型确实更有吸引力，尤其对过去不会编程的人。但文档仍能澄清模糊的产品问题，而交互原型更适合测试交互模式。重要的变化不是放弃某种媒介，而是根据问题选择合适的媒介。

原型也可能发出误导性信号。过去，接近正式产品的成果通常意味着研究和设计已经推进、关键假设也经过核查，因为达到这种完成度成本很高。如今探索性成果可能看起来已完成，却还没人验证它是否符合用户需求或业务目标。因此，团队必须明确说明原型处于哪个阶段，不能把精致外观当作已准备就绪。

Ambrosino 对品味的定义不止审美。它包括判断交互是否符合其含义，理解功能如何融入更大的系统，选择恰当的呈现方式，以及决定首先值得构建什么。他以网站模仿 Linear 为例，说明复制成功风格与创造新意的区别。设计可能比软件工程更需要新意；软件工程往往更适合复用已确立的模式。

他说，目前模型难以接受设计训练，因为好的设计依赖人类品味作为反馈，而且模型实验室过去优先投入能直接加速 AI 研究的能力。除此之外，他还提到文化预期、新颖性，以及更深层的抽象问题：设计系统应该记录组件之间的语义关系，而不只是重复视觉样式。他预计模型会进步，但这种深层设计判断仍然困难。