如何为 AI 重构 Airtable 的整个组织 | Howie Liu（联合创始人兼 CEO）

Howie Liu 认为，一家成熟的软件公司应该定期追问：如果今天从零开始，我们会构建什么？在他看来，如果一家公司无法通过完全 AI 原生的方式表达最初的使命，也许就应该寻找买家，让其他人继续完成这个使命。这一期节目把它当成检验企业是否仍然相关的实际问题，而不是说所有历史资产都必须被抛弃。

节目把 Liu 描绘成一位亲自下场的 CEO：重新写代码、构建产品并直接进行实验。他说，对于 Airtable 这样的软件平台，这一点尤其重要，因为架构、界面和产品行为与价值主张密不可分。在他的叙述中，企业规模扩大后，他逐渐远离了这些细节；但生成式 AI 彻底改变了产品环境，以至于每款软件产品都必须在某种意义上重新创办。新的模型能力会催生新的产品形态和交互模式，因此，仅靠高层委派无法决定正确的体验或商业模式。

Liu 对这种转变的说明，建立在 Airtable 的早期经历之上。他描述了自己如何在公司寻找产品市场契合点时，同时编写后端和前端代码、设计实时数据架构，并直接做产品决策。他把这段时期与 Figma 早期亲自构建产品的经历相比较，也把它和后来扩张团队、流程与市场进入执行的阶段区分开来。这里隐含的意思是，宽泛的组织工具可以帮助现有产品规模化，却可能过于粗糙，无法应对新产品或产品目标发生重大改变的情况。

他提出的方法建立在亲身体验之上。领导者应该直接使用 AI 产品，通过 API 或聊天界面测试底层模型，把模型推向能力边界，而不是只根据截图或录制好的演示来判断。他把这个过程比作厨师熟悉陌生食材：必须亲手使用这些食材，才知道怎样把它们做进一道新菜。这种方法的限制在于，它要求领导者持续投入时间亲自实践；但 Liu 认为，这些时间是在理解解决方案空间，而不是偏离管理工作的需要。

节目从一条广泛传播的说法开始：Airtable 在财务上已经陷入困境。Liu 说，这个说法建立在严重错误的收入和增长数据之上，并指出，一档热门播客转述这件事后，讨论获得了更大的传播，随后该播客才发布更正。他的叙述说明了企业面临的一种更广泛的风险：即使底层数据受到质疑，一条不准确的社交媒体叙事仍可能成为讨论高估值科技公司的替代话题。这段对话并没有独立证明 Airtable 的财务数据，而是记录了 Liu 对这次事件的说法以及后来出现的更正。

主持人把这次事件与社交媒体的激励结构联系起来。他们观察到，煽情的帖子比谨慎的事实分析更容易被分享，而 Liu 也承认，即使对他这个读者来说，这类内容也确实有效。重点并不是说大胆的产品变化或挑衅性的表达方式天然错误，而是传播机制可能在证据得到核验之前，就把某个说法放大。

这次访谈把 CEO 个人使用 AI 视为组织承诺的一种可见信号。Liu 描述了自己反复使用 Airtable AI，甚至追踪推理成本；他认为，领导者需要足够直接的接触，才能理解技术在哪些地方创造价值。他的例子刻意选择了极端情况：他说自己可能花几百美元，对销售通话记录发起大量 LLM 调用，因为由此得到的产品、营销、定位和细分洞察可能具有战略价值。