AI 与产品管理 | Marily Nika（Meta、Google）

Marily Nika 在节目开头给出了一个她说自己反复向人们强调的警告：当心“闪亮物件陷阱”。她的规则是“别为了做 AI 而做 AI。”团队应当先确认确实存在一个值得用聪明方案解决的真实痛点，只在非常高的层次上勾勒解决方案，然后才去想如何落地。

Lenny 介绍 Nika 是 Maven 上一门热门的 AI 与产品管理课程的讲师，也是 Meta 的产品负责人，负责元宇宙、虚拟形象和身份方向。他说她此前在 Google 工作了八年多，参与 Google Glass、计算机视觉，以及面向语音识别的机器学习。他预告了这场对话的内容：产品经理在 AI 领域应该关注什么、入门资源、当今的 AI 工具已经能如何帮助产品经理，以及相对偏技术地探讨什么是模型、模型如何训练。

录音中还包含两段赞助口播，一段是 Amplitude（分析工具），一段是 EPPO（A/B 测试平台），在正式访谈开始之前播出。它们是广告，不包含嘉宾的任何主张。

Lenny 把第一个问题归结为节奏问题：作为前全职产品经理，他发现很难跟上产品和技术的变化，而在 AI 领域感觉更难，因为似乎每天都有新东西出现。他问 Nika 通过哪些媒体来跟进 AI 和机器学习的动态。

Nika 的第一个回答是新闻简报。她订阅了 Lenny 的简报，并提到 MIT 科技出版物的《The Download》（转录文本把它写成“MIT Ecology Review”）以及另一份叫 Atelier 的简报。她指出这些不一定以 AI 为中心，这与她更宏大的论断一致：未来一切默认都会是 AI，所以即使是以技术为主的阅读内容，也会被“掺入”AI。

被问到什么被过度炒作、什么被低估时，Nika 说这个话题两者兼有。她引用了当天早上读到的一篇文章：文章里的作者担心在线写作会消亡、工作会被抢走。她的看法恰恰相反：ChatGPT 及类似技术是在“增强我们的工作”，而不是从人们手中抢走东西。作为被低估的例子，她提到自己读到的一篇研究文章，称 AI 现在可以检测谎言，她说这使得在安全或工作场景下测谎成为可能。这是她对一篇文章的转述，转录文本没有提供关于该研究或其准确性的更多细节。

她的实用建议是广泛阅读新闻简报和线上博客，因为 AI 不仅仅是聊天。这一建议比较笼统，转录文本中除上述来源外没有提到其他具体来源。

Nika 描述了在工作中使用 ChatGPT 的三种具体方式。第一，使命宣言：她贴入自己的版本并请它重写，她说即使第一次尝试往往就很棒。第二，用户细分：它会给出她说自己想不到的细分人群，以及他们的动机和痛点。第三，想法，包括 AI 增强功能的想法。转录文本在最后一点附近内容混乱，因此其确切含义不确定。

她明确说明了这种用法的界限：“我不会让它替我做我的工作。”她只在自己已经心里有了使命、知道自己想做什么之后才去问这个工具。Lenny 确认了这一工作流程，即把她的草稿交给它并要求更好的版本，她表示同意。

她认为重写版本更好的理由与受众有关。使命宣言会被领导层、初级员工、利益相关方、其他部门和竞争对手阅读，而不只是已有背景的产品经理，所以必须使用人人都能理解的措辞。她说连孩子都能理解，并且仍会受到鼓舞。这是她对输出结果的判断，没有提供对比或度量。

关于用户画像，她给出了一个示例提示：如果你在做一款没有屏幕的健身手环，就问谁会对它感兴趣。她描述的答案是一份要点列表，比如有兴趣但时间不足的年轻职场人士，以及不想每天给可穿戴设备充电的人。