Satya Nadella——微软的 AGI 计划与量子突破

Nadella 将 AI 与他在微软经历过的早期技术转型相比较，包括采用 x86 服务器、Windows NT、客户端—服务器计算和互联网。他认为，当下这次变化横跨整个技术栈，从硅芯片和基础设施一直延伸到操作系统与应用。历史也提醒人们，技术转型不能只看工程层面：微软适应了浏览器，却错过了搜索成为互联网最大商业模式。Nadella 认为，企业不但要弄清哪些技术重要，还要看清价值会在哪里产生。

他预计超大规模云服务商会受益，因为 AI 需要庞大的算力、存储和通用基础设施。AI 智能体可能进一步推高算力需求：一个人调用智能体，智能体又调用许多其他程序，使用量便超出单个人与单个应用交互的规模。对 Nadella 来说，这不只是建设 GPU，还要构建一套一体化集群，支持训练、推理、存储、内存和智能体运行环境。

Nadella 不认为超大规模云服务会赢家通吃。他回忆，Azure 刚起步时，很多人认为 Amazon 的领先优势已经不可逾越；但企业买家希望有多个供应商。他预计 AI 模型市场也会如此：闭源系统可能很强，但开源替代品会形成制衡。消费市场则可能不同；Nadella 以 ChatGPT 长期位居 App Store 前列为例，说明网络效应可能让消费产品胜出。相较之下，企业市场很可能在不同类别中出现不同赢家。

Dwarkesh 问，模型即使商品化，是否仍能像云计算一样支撑高额利润。Nadella 同意，规模化后基础设施并非普通商品：在 Azure 全球 60 多个区域运营系统，需要难以复制的专业能力。他的战略偏好是进入一个能容纳多家赢家的大市场，而非必须由一家企业通吃的市场。