Michael Kratsios, Maria Bartiromo: 美国 AI 战略内幕：基础设施、监管与全球竞争

对话一开始评估了美国在争当头号 AI 国家这件事上处于什么位置。给出的回答很自信：美国“表现很好”。这一框架可追溯到特朗普总统去年 7 月发表的一次重要 AI 政策演讲。他在演讲中宣布，美国正处于一场 AI 竞赛中，而且必须赢。这位小组嘉宾把这次演讲比作肯尼迪总统宣布太空竞赛。

乐观的理由在于美国产品的推进速度。这位嘉宾说，自那次演讲以来，美国公司“只是创新得更多了”，美国的模型、芯片和数据中心都在不断进步。同一个回答也承认，美国面对的是“非常，你知道，有能力且难以对付的竞争对手”，而中国“有很多非常聪明的人在这个领域工作”。

主持人随后提出一个反复出现的疑问：数据中心上的投入是否过多，这些投资能否得到回报？回答是，这轮建设反映的是真实需求。这位嘉宾预先提到了与 1990 年代末光纤建设热潮及随后互联网泡沫破裂的类比，并指出两者的区别：当年铺设的光纤有很多闲置未用，这一问题被称为“暗光纤”。

现在根本不存在“暗 GPU”这种东西。每一块装进数据中心的 GPU 都在被使用。

据这位嘉宾说，这些 GPU 为 AI 聊天机器人和编程助手生成 token。他转述软件开发者的说法，称近期发布的编程工具“令人震撼”，“正在彻底革新他们的行业”。token 需求不断上升，推动了对更多数据中心的需求。这位嘉宾还给出了宏观经济影响的数字：去年的基础设施建设为“GDP 增长率贡献了约 2%”，帮助实现了所说的 4% 到 5% 的增长率，并预计今年也会有类似效果。这些数字没有给出来源。

第二位参与者把政府的 AI 计划概括为三大支柱，并说联邦政府在“这三方面都取得了相当不错的进展”：

在创新上胜过美国的竞争对手。 推动支撑 AI 革命所需的基础设施建设。 与世界分享（即出口）美国技术。

在创新方面，关键是监管。所表达的观点是，创新需要一个能让这项技术在美国得到开发和商业化的监管环境。据称美国与世界其他地区相比做得不错，但仍有改进空间。核心担忧是 AI 可能出现 50 套不同的州级规则，这是总统在 7 月演讲中提出的问题。这位发言者认为，拼凑式的规则对新进入者的伤害大于对现有巨头的伤害。

这种拼凑局面其实对早期的年轻公司和创业者危害最大

理由是，一家基于前沿模型开发产品的初创公司，如果必须应对 50 个州的规则，就会面临很大阻力，而“大公司才是最能在这种环境中成功的”。政府正在起草一项立法提案，内容被称为“合理的全国性框架”。

主持人指出，一些州已经表示反对，希望自己掌控 AI 的命运。小组对此回应说，12 月一项指示推进该提案的行政命令列出了应由各州继续自行监管的领域，包括儿童安全以及数据中心和相关建设的审批许可。小组没有给出完整清单，并表示这些细节仍在研究之中。

对各州做法的批评很直白。一位嘉宾说“各州现在在监管上已经失控了”，并举出州议会中有超过 1,200 项法案，称这“很大程度上是一种条件反射式的反应”。其论点是，在任何人知道这项技术将如何发展之前，每一个假想中的担忧现在都会引来好几项法案。这位嘉宾说，由于技术是新的、环境是动态的，最好先研究 AI 实际上如何被使用、实际出现了哪些风险，然后再进行大规模监管。