Vladimir Vapnik: 弗拉基米尔·瓦普尼克：统计学习

莱克斯·弗里德曼介绍弗拉基米尔·瓦普尼克是支持向量机、支持向量聚类和 VC 理论的共同发明者，提出了统计学习中的许多基础性思想。他出生于苏联，曾在莫斯科的控制科学研究所工作，后来在美国的 AT&T、NEC 实验室和 Facebook 研究院工作，现为哥伦比亚大学教授；他的研究被引用超过 17 万次。

被问到上帝是否掷骰子时，瓦普尼克说，之所以看起来如此，只是因为我们不知道某些重要因素。他区分了工具主义与实在论：前者为预测而创造理论，后者试图理解上帝做了什么；一条力学定律既可以被理解为永远处处成立，也可以仅仅被理解为能够预测运动物体的位置。

他把这一区分应用到机器学习上。他说现在每个人都采取工具主义的观点，认为目标是找到分类规则，也就是一种预测的工具。另一种观点是，目标是了解条件概率：为了预测只需要规则，但为了理解则需要条件概率。

弗里德曼提到尤金·维格纳 1960 年关于数学不合理有效性的论文，问数学是工具还是诗。瓦普尼克引用了“数学是上帝使用的语言”这一观点，并说数学结构知道关于现实的某些东西；仔细审视定义条件概率的方程，比幻想更能揭示现实。