AI 悖论：更多自动化、更多人、更多工作 | Dan Shipper

Dan Shipper 认为，短期内的 AI 故事不是大规模取代，而是一个悖论：模型让昨天的人类能力变得廉价，却为必须指导、审查和拓展这些能力的人类创造了更多工作。他以 Every 这家约 30 人的公司为例：工程师、设计师、作者、编辑、销售和客服人员都在尝试新模型。他把公司的实践视为未来的早期样本，而不是脱离经验的预言。他预测会出现两个相互关联的工作界面：人们经常通过 Slack 委派工作的公司级智能体，以及 Codex 或 Claude Cowork 这样的电脑环境，它们会成为处理邮件、文档、研究和其他知识工作的操作系统。讨论从每位员工拥有一个个人智能体的最初设想，转向一个公司超级智能体，因为当前的智能体需要人类所有者维护上下文、修复故障，让系统真正有用。随着模型改进，个人智能体可能更实用，但眼下更现实的模式是由一个通用智能体位于顶层，之后再发展出专门化的团队智能体。另一个重大变化是，SaaS 工具可能运行在智能体环境中，而不是各自嵌入独立的 AI 界面。用户可以自带模型 token，产品也能同时支持人类和智能体，从而可能增加而不是摧毁 SaaS 的使用量。