Satya Nadella: 萨提亚·纳德拉：微软如何为 AGI 做准备

访谈从主持人独家参观微软 Fairwater 2 数据中心开始。纳德拉介绍，微软正在建设多座 Fairwater 设施，每座配备数十万颗 GB200 和 GB300 加速器，总容量超过 2 GW。他称，单栋建筑的算力就超过目前任何一座 AI 数据中心。微软的目标是每 18 至 24 个月将训练能力提升十倍，因此 Fairwater 2 的规模约为训练 GPT-5 时所用算力的十倍。他还提到，园区内有五百万个网络连接和大量光学设备，说明这里是一套园区级系统，不只是更大的服务器机房。

这座设施并非只为一项永久不变的训练任务而设计。纳德拉描述了如何汇集不同园区和区域的算力，将 Fairwater 2 与 Fairwater 4、威斯康星州的其他地点以及每秒 1 petabit 的网络连接起来。这里既用于训练，也可用于数据生成和推理。模型架构与实体布局相互关联：Vera Rubin Ultra 等新芯片可能带来不同的功率密度和冷却需求。纳德拉因此主张随时间逐步扩展，避免采用单一固定规格，以免硬件换代后资本投入被闲置。

纳德拉对 AI 的潜力感到兴奋，但认为整个行业仍处于早期阶段。他把 AI 称为“认知放大器”或“守护天使”，强调其对人的用途，而不把 AGI 当成神秘概念。这并不是否认 AI 可能完成人类过去独有的任务，而是把 AI 看作延续以往技术、扩展人类能力的一种工具。他预计 AI 会扩大组织和工作的规模，同时提醒，技术已经可用，并不意味着经济增长会自动出现。

谈到经济增长时，能力与采用之间的区别成为核心。纳德拉指出，工业革命的经济影响用了数十年才显现，因为技术必须充分扩散，才能改变工作成果和流程。他希望这次转型能压缩到大约 20 至 25 年，但也说组织仍需要变革管理。他的意思不是扩散会很慢，而是技术进步速度本身无法决定生产力、营收和新工作流程何时真正出现。