与 Sam Altman 对谈

当被要求缩小据报道的 GPT-5 夏季发布时间窗口时，Altman 没有给出日期。他说 OpenAI 对重大模型会慢慢来，并且可能给下一个模型改名。他给出的提示是 GPT-4 自发布以来进步了多少，他把这解读为未来走向的迹象：一个相当持续地变好的 AI 系统，而不是带编号的版本。他称这是更好的技术方向，也更容易让社会适应。

另外，我甚至不知道我们是否会把它叫作 GPT-5。

在发布方式上，新模型仍然会先面向付费用户。Altman 说，一个优先事项是让免费用户也能用上更先进的技术，他更倾向于让人们广泛获得工具并用它们去构建未来，而不是一个遥远的、中心化的 AGI。他说，GPT-4 级别的技术还没能免费提供，这让他难过，因为它非常昂贵。

Chamath 把开源视为一种威胁，并举了一个他说已接近闭源产品的开源编程演示。Altman 回答说两者都有作用，OpenAI 已经开源了一些工作并将开源更多，其使命是朝着 AGI 前进并分配其益处。他说他个人想要一个尽可能好的、能在手机上运行的开源模型，但他没有说是 OpenAI 还是别人会来做。

关于如何保持领先于 Llama 3 这样的模型，他说目标不是最聪明的那组权重，而是一个有用的智能层。他希望遥遥领先，但说持久的价值必须以传统方式建立，靠好的产品和好的价格。

当被追问为什么一个起初开放的使命变成了闭源时，Altman 没有回应关于安全或资本主义的说法。他辩称，发布免费、无广告的 ChatGPT 让世界看到了 AI 能做什么，OpenAI 仍在摸索前行，策略还会再次改变。他否定最终会出现数据军备竞赛，称更聪明的模型不应再需要更多训练数据。

Altman 称速度和成本极其重要，并说他有信心两者都会大幅下降，但由于研究很难，他拒绝给出时间表。对于高水平的智能何时变得实际上免费，他则没有那么确定。

智能便宜到不值得计量，快到让我们感觉是即时的

当被问到受 Nvidia 限制的产能时，他首先指出算法上的收益：同等质量的模型效率翻倍，就像拥有了两倍的算力。他列出了其他瓶颈，包括逻辑晶圆厂产能、HBM、许可证、混凝土、数据中心布线，而最主要的是能源。他说，底层有一定概率出现突破，但他不会把赌注押在上面。