AI 正在颠覆的万亿美元产业：语音、法律与计费工时的终结

对话从公司的增长数据开始。一位参与者提到，外界曾估计其营收将在两三年内达到 3.5 亿，并说现在听到的是“五六亿”。公司自己的讲述从 2022 年开始，称那一年用于研究和产品。2023 年初，公司发布了其所称的第一个“终于听起来像人”的文本转语音模型。

公司所述的发布后里程碑： - 约用 20 个月达到首个 1 亿美元 ARR。 - 又用约 10 个月达到 2 亿美元。 - 又用约 5 个月达到 3 亿美元，公司称这是其去年年底收官时的水平。 - “现在我们的营收是 6 亿美元。”

这些数字来自公司本身在对话中的陈述。这部分访谈中没有任何内容对其进行独立核实。访谈还在 ARR 和“营收”之间来回切换，且没有定义其中任何一个术语。

被问到在投资者纷纷砸钱的情况下如何保持企业文化时，公司给出的员工人数是 600 人。它称自己结合研究与产品，打造“面向 AI 的沟通平台”。研究方面涵盖语音生成、语音转写，以及为交互编排语音。产品方面涵盖整个客户旅程：从营销素材和国际本地化，到语音智能体客户支持，再到在运营、培训和销售中主动提供帮助。公司将部分营收增长归因于逐步增加了这些功能。

关于人员留存，公司称其最早的 10 名员工（大多是研究和工程人员）流失率为零。它将此归功于一位被形容为“了不起的研究者”的联合创始人，此人组建了一支被音频与交互问题所驱动的团队。公司还指出，2022 年起步时“当时的热门话题是加密货币和元宇宙”，这让它有时间专注于自己所相信的未来。

讨论转向 AI 编程工具如何改变了软件开发，以及当非开发人员发布代码时质量如何保证。公司描述的组织由五到 10 人的小团队构成。其中一些围绕产品工程组织，另一些是面向特定行业（如电信、金融服务和医疗健康）的市场推广团队。

它的独特做法是在每个团队中都安插工程师，包括非工程类团队：人才招聘、法务，以及营收或市场推广工程。这些工程师有两项职责：为所在团队构建自动化，以及帮助同事采用 AI，同时检查这些同事所部署的一切内容的安全性。给出的理由是，刚开始构建软件的人往往能做出东西，却不一定能审查这些软件在幕后做了什么。

如果你没怎么用编程软件、协作软件，那你可能待错了地方。如果你用得太多，那也是一个警示信号，因为你可能没有用对方法。

采访方补充了人人都构建软件的两项风险：软件投入生产后发生泄露，以及开发者离开公司后工具无人维护、逐渐失效。访谈提出了这些风险，但没有解释嵌入式工程师模式如何应对第二项风险。

关于管理，问题是：能总结通话、生成待办事项并管理看板工单的 AI，是否会改变产品经理的角色。公司的回答是它从来没有产品经理：“我们没有任何 PM。”其理由是，这个职位的理想人选要会写代码、懂客户、懂设计，而这样的人很少。因此，它招聘的是在某一领域是专家、并且至少还对另一领域有深入了解的人。它认为 AI 可以让一个人在相邻领域从业余水平提升到高级水平，尽管“可能达不到专家水平”。这消除了对其他职能的瓶颈依赖，因此增长工程师可以自己设计实验、上线并带回结果。

公司也使用自己的产品。它描述了一个入站 AI SDR 智能体，网站访客可以拨打它，以代替填写表单。据公司称，来电者留下的信息往往比填表时更多，从而能更快被引导到对应的问题和人员。