Keith Rabois, Travis Kalanick: Grok 4 惊艳全场、《苦涩的教训》、埃隆的第三党、AI 浏览器、最高法院支持总统推进联邦裁员（RIF）

节目开场，主持人们拿在科莫湖一家酒店的住宿开玩笑。一位主持人说自己在酒店的留言簿上留了言，还把衣架、洗衣袋、浴袍和拖鞋都带回了家。随后，这位主持人介绍本周的嘉宾阵容。正值夏季，几位常驻成员有事，由两位嘉宾代班。其中一位被介绍为“又一位才华横溢的 PayPal 校友，而且，恕我直言，还是共和党支持者”，从纽约连线加入。另一位的介绍词是“Travis Kalanick 又回来了”，这是他第二次参加圆桌、第三次登上本节目。

介绍纽约嘉宾时，大家简短聊起了这座城市。这位嘉宾说纽约目前还算安全，并称7月4日是“有记录以来纽约第一次在这一天没有发生枪击或谋杀”。这位嘉宾又补充说“11月4日再看吧”，还说“我们可能很快就会离开纽约”。主持人随后开玩笑说，一位市长候选人（转录稿写作“Mondami”）会没收财产。

一位嘉宾提到 Cloud Kitchens，说“我们正在推出机器人”。随后大家问起有关 Pony AI（小马智行）的报道，并称之为“猜测”。一位主持人介绍了背景：Pony AI 是一家总部在中国的自动驾驶公司，是少数真正有车辆上路的公司之一，在中东有大规模业务，并与 Uber 签有协议。报道中的设想是与 Uber 合作，授权使用 Pony 的技术，打造一个与 Waymo 和 Tesla 竞争的对手。

回答先从美国市场说起。Waymo 在旧金山、洛杉矶和奥斯汀运营，迈阿密、亚特兰大和华盛顿特区据称即将上线，纽约也在讨论中。Tesla 被形容为“走的是难路，你知道的，典型的埃隆风格”，尽管最近在奥斯汀做了半试点，但“不清楚什么时候能跨过终点线”。发言者的观点是“没有其他选择”。想要其他选择的人已经主动联系过来，发言者转述对方的话：“Travis，你很早以前就做过自动驾驶。”

发言者把这一点和食品联系起来。同时实现厨房和食品物流的自动化，将从食品中“削减大量成本”。发言者认为，一次性解决自动驾驶，就能覆盖运送物品、食物和人。对于进展，发言者措辞谨慎：“现在没有真正的交易，但确实有人主动找上门。”发言者还说，有消息称“其中一些主动接洽可能正在发生，也可能没有”。

话题转到一台碗餐组装机，一位主持人认为它叫 Lab 37。介绍这台机器的嘉宾说它占地60平方英尺，尽管照片“让它看起来像个庞然大物”。这台机器可以同时运营多个品牌，比如类似 Sweetgreen 或类似 Chipotle 的品牌。顾客在网上下单定制一份碗餐。小型托架把碗送到各个出料器下方。机器给碗淋上酱汁、盖上盖子、连同餐具一起装袋并封口。接着，传送带和 AGV（自动导引车）把它送到店面前方的取餐柜。配送员在摄像头前晃一下应用，就能打开对应的柜门。

宣称的好处在于准确性和成本。“我们确切知道每种食材放了多少克，”发言者说，这让出错变得很难，产品质量也更高。客户本季度开始部署这台机器。在该公司的外卖厨房里，人工成本约占收入的30%，成功的运营者为30%至35%，实体餐厅则更高。使用这台机器后，转录稿给出的数字是“收入的710%之间”，这很可能是“7%–10%”的转录错误。

发言者将此与 Uber 最初的口号“人人的私人司机”相比。对网约车来说，道路和汽车早已存在，人们“一天中有98%的时间不用车”。餐厅确实有闲置产能，Uber Eats 就利用了这一点。但要为一座城市准备和配送30%的餐食，就需要新的基础设施：“基础设施并不存在，所以你得自己建。”该公司宣称的使命是“为更好的食物打造基础设施”，即用于生产和配送食物的房地产、软件和机器人。

一位嘉宾问，这是不是 David Friedberg 几年前尝试过的东西，指的是 Itza 公司。大家开玩笑说这门生意“作为素食烈士死去了”。这位嘉宾声称人们不想吃藜麦，Friedberg 最后才加了蛋白质。这个玩笑针对的是菜单。关于这类尝试为何失败，更严肃的解释在后面。

观点是，食品自动化必须端到端。发言者举了自动化披萨公司的例子，说它们“来了又走”。在那些模式里，一名员工往机器里放食材，另一名员工给披萨装盒：“所以本来是一个人做披萨，现在变成一台一百万美元的机器加两个人做披萨。”在发言者的模式中，员工备好食材、装进机器后就离开，餐厅“在没有任何人的情况下自己运转好几个小时”。

发言者区分了两个环节。组装（也叫出餐线）是把一份餐组合起来并装盘。“状态变化”则是烹饪。对 Chipotle 或 Sweetgreen 来说，组装被描述为占了大部分人工。发言者说，午餐时段的 Chipotle 可能有“10个人”在忙，顾客却仍在排队，而这台机器每小时能做300碗。随着时间推移，像煎好的汉堡肉这类东西的生产线会从侧面接入组装线。一位参与者把结果比作“打了激素的《异星工厂》（Factorio）”。

一位嘉宾问这对房地产意味着什么。如果一台机器每小时做300碗，一个配有五台机器、用无人机或汽车配送的无门面小仓库就能取代临街店铺。这会不会留下“一片房地产荒地”？回答是，美国约85%的餐食在家里吃，其中大部分是自己做的。Uber Eats 和 DoorDash“目前占所有餐食的1.8%或2%”。按这种看法，这项服务取代的更多是家庭做饭，而不是餐厅。人们仍然会出门吃饭，“我们在新冠期间就明白了这一点”。发言者把目标概括为“不必富有也能健康”。

发言者看得更远：“二十年后，我想大家都同意，会有机器为每个人制作非常高质量、非常个性化的餐食。”另一位参与者提出，最极致的形态也许是每个家庭都有一台机器人私厨，因为人们想在家做饭，却没有时间。一位主持人指出，富人已经在花钱购买每天200美元的餐食服务。这位主持人认为，空置的商业空间会被重新利用，并举了上世纪80、90年代纽约临街店面改成住工两用空间，以及商场改建为大学和艺术家工作室公寓的例子。这位主持人还说，美国仍然需要“五百万、一千万套住房”。