AutoGPT 的巨大潜力与风险、AI 监管、Bob Lee 事件与旧金山近况

节目开头提到，围绕第 125 期，多个城市正在组织粉丝聚会。主持人强调这些聚会是自发组织的，并非 All-In 官方活动，也无法为任何具体的聚会担保。一位主持人说他还是转发了链接，并把城市数量说成“30 one”（即三十一个）。

一位主持人把这一现象比作九十年代初：当时 Rush Limbaugh 的节目会在酒吧和餐厅里播放，让人们聚在一起收听。其余部分是主持人之间随意的闲聊和互相打趣，没有实质性论断。

正式讨论从这样一种说法开始：生成式 AI 正占据新闻头条，其推进速度超过主持人在科技行业见过的任何事物。这位主持人举的 AutoGPT 例子是：它让不同的 GPT 实例在后台相互对话，几乎不需要人工干预就能完成任务。他设想了一个销售流程：寻找潜在客户、核对数据库、撰写个性化消息、发送邮件、邀请演示，并把演示排进销售人员的日历，全部像定时任务一样持续运行。

另一位主持人根据一位开发者朋友的体验给出更具体的说明。他说该项目在 GitHub 上开源，上线约两周，已有 45,000 个星标，据称一夜之间又增加了 10,000 个。这些数字出自他本人，未经独立核实。随后关于 GitHub 的解释大多是玩笑。

他描述的核心思想是：AutoGPT 能把多个提示串联起来。用 ChatGPT 时，人要读完每个回答再写下一个提示；而这里是 AI 自己给自己下提示，他称之为自主性的基础。在朋友的测试中，AI 被要求扮演活动策划师，安排一次适合儿童的品酒活动。据说它把请求拆成任务清单，每完成一项就追加新任务，最后给出了带有地掷球草坪的场地、日程、预算和检查清单。这位朋友似乎打算真的预订该场地。这位主持人认为这是个人数字助理的雏形，也是人们如此兴奋的原因。

被问及看法时，Friedberg 称这是接连不断的“里程碑时刻”之一：每隔几周就有新发布，改变人们对数字世界以及它如何与物理世界互动的看法。他特别提到那些被设定了角色、彼此对话的智能体，就像游戏模拟里的角色，并认为由不同背景的智能体组成的团队，可能得出任何单个智能体都无法独自得出的结果。

他接着说，变化太快让人难以跟上，这正是监管者眼下很难制定标准的原因，用他的话说，因为还没人知道到底造出了什么。他表示，要把精灵塞回瓶子里将非常困难。

随后这位主持人介绍了当周的一篇斯坦福与谷歌的研究论文。据他所述，论文把非玩家角色放进类似《模拟人生》的模拟环境中，其中一个决定举办生日派对，他们互相邀请、保留记忆并相互回应，出现了看似涌现的行为。他问这是说明技术令人印象深刻，还是说明人类认知并没有想象的那么特殊，这也助长了关于模拟理论的讨论。这是他本人对论文的转述。

Chamath 对意识这个角度并不确定，但说这是重要的一周，因为它显示了 AI 的递归速度有多快。他对比了以往以年为单位的技术周期（iPhone 1 到 iPhone 2 约一年，App Store 等了两年），而如今的突破以天或周计。

他得出三点影响。对公司而言，他说已经不清楚该如何创办一家公司，并怀疑为了做出 MVP 是否还需要 40 或 50 人的团队，三四个人也许就够了。对投资者而言，他认为围绕大额支票建立的资本配置模式已不再适用，因为像 Midjourney 这样的产品只需很少资本就能做大，许多还可以自力更生起步。他说自己的第四支基金是十亿美元，怀疑未来三四年这个规模是否合理，并提出四年投入五千万美元也许才是合适的数字。这些是他的观点，并非经过检验的结论。

另一位主持人回忆自己曾向 Andre Carpathy 提出挑战，要用这些工具颠覆现有企业，砍掉销售和营销，并以“用十分之一的员工和成本做出一个 Stripe 的同类产品”为例。他说 AutoGPT 恰好回答了这个问题，因为创业者可以把多个智能体串联起来，造出便宜得多的产品，供其他智能体使用，而无需销售团队。

这段节选的结尾，这位主持人把话题引到自己的推文上，主张现在正是就监管展开真正对话的时刻。源文的句子在此中断，因此他警告的后果未在此处说明。