债务螺旋还是新黄金时代？超级碗内幕交易、激增的 token 预算、法拉利新款电动车

本期开场，主持人 Jason Kalakanis（文字稿如此拼写该名字）介绍了四位常驻嘉宾，文字稿中分别写作 David Sachs、David Friedberg 和 Chamath Palinopatia。第一个话题是主持人们所说的“AI 加速”。讨论的出发点是 2 月 9 日（星期一）发表在《哈佛商业评论》上的一项研究。两位加州大学伯克利分校的研究人员在一家 200 人规模的科技公司内部驻点了八个月。介绍这项研究的主持人强调，它反映的是“一家公司的经历”。

据节目中的概述，使用 AI 的员工工作节奏更快，承担的任务范围更广，并把工作分散到一天中更多的时段。他们自述感觉效率更高，但压力和倦怠感也有所增加。主持人再次强调这只是单一公司的情况，同时表示这些发现与他们自己的部分经历相符。

第一位回应者认为，这项研究支持了他们今年早些时候做出的一个预测，他们称之为自己“最反共识的看法”：

我最反共识的看法是，AI 会增加对知识工作者的需求，而不是让他们失业。

他们的解释是，研究中的员工做了更多工作、投入了更多精力，“并不是因为被要求这样做，只是因为他们更有动力了”。他们把这种动力归因于工作被“升级”了。常规任务交给 AI，剩下的工作因此显得更有意义。他们将其描述为从“基于任务的工作转向基于使命的工作”，并认为这个说法可能出自 Jensen，但对出处有所保留。在他们看来，一项关键技能将是为自己和自己的 AI 智能体规划工作。

第二点关于职业发展。早期采用者，即“AI 原住民”，会显得“拥有超能力”。过去需要几天才能完成的演示文稿或电子表格，他们两个小时就能做完。发言者提到了当周一篇爆火的文章，即 Matt Schumer 的《Something Big is Happening》（《大事正在发生》），文中就早期采用者的职业机会提出了类似观点。

第三点是预测今年企业将大规模采用智能体（而不仅仅是聊天机器人），并且这一趋势由下而上推动。发言者对比了两种路径：一种是缓慢的自上而下转型项目，由 CEO 指派的团队花几个月研究工具、发起 RFP（征求建议书）；另一种是员工把消费级 AI 工具带到工作中，使这一转变成为“既成事实”。他们将此比作消费化 SaaS 工具在企业内部自下而上的扩散。

另一位主持人强烈赞同，并提到自己的一条推文获得了 200 万次浏览。那条推文建议过去两年被亚马逊或微软裁员的人去学习 OpenClaw，把自己以前的工作自动化，然后要么带着自动化方案回到老东家，要么加入初创公司。这位主持人说，他们认识的每家初创公司都在招聘能构建和管理智能体的人。他们把这个角色描述为“提示词工程师”的继任者，目前还没有固定头衔：负责管理和指导智能体、把工作交给它，再检查工作是否真正完成。

这位主持人还给出了自己机构的数据。20 人中有 4 人专注于智能体，主持人估计他们的杠杆效应“是其他 16 人的十到二十倍”。计划是按技术程度从高到低，逐步覆盖其余员工，让每个人都构建一个智能体。主持人预计这需要大约六个月，并能带来相对竞争对手约 10 倍的杠杆效应。这些是主持人自己的估计，并非实测结果。

例子很具体。智能体会扫描播客节目寻找最精彩的片段，按要求的时间范围剪成短片，再放进 Google Drive 或群聊里。它们还会查看 YouTube、Instagram 和 TikTok 的数据，指出哪些片段正在传播或引发评论，并提出扩大覆盖面的策略。主持人说，这省去了“知识工作者所做的全部汇报工作”。

稍后，那位经营风投机构的主持人说，该机构每周都有 5% 到 10% 的工作被转移给 OpenClaw 智能体，他们称之为“复制人”（replicants）或角色（personas）。该机构运行着三四个这样的智能体。每个智能体都有自己的 Notion、Slack、Google Docs 和电子邮件账户。这位主持人认为，能力足够的模型可能已经存在了约六个月，但公司不愿把“王国的钥匙”交给智能体，因为担心智能体泄露比特币密钥或密码后要承担责任。主持人的立场是，你必须信任智能体，然后对它们进行监控。

这位主持人描述的配置： - 多台运行 Kimi 的 Mac Studio，Kimi 零成本处理大多数简单任务，由 Claude 4.6 Opus 负责统筹调度。 - “OpenClaw Ultron”，一个管理其他智能体的元复制人，负责检查它们的工作，全天与它们沟通，并汇总它们正在做的事情。 - 深度研究等技能，以及对该机构 Pipedrive 销售数据库的访问权限。 - 一位 Athena 人类助理约 30% 的工作转给了一个复制人，使这位助理能腾出手做更高层次的任务。 - 据估计，投资团队普通成员 20% 的工作现在由智能体完成。

这位主持人做出了一个很强的可靠性断言：智能体“不会忘记做事，也不会犯错”，因此检查清单变得不再必要，“它们每一次都能完美完成”。这与主持人此前所说的智能体必须受到监控的观点有些矛盾，也与该机构自己用一个监督型智能体来检查其输出的做法不尽一致。对话中没有人对这一说法提出质疑。

这位主持人还计划升级到企业版 Slack 的最高档，导入每一条 Slack 消息，并让 Ultron 通过 API 访问组织内的每一封电子邮件，这样它就能“了解组织里发生的一切”。他们提到了关于 Slackbot 和 Claude 的 co-work 功能的讨论，称这些产品没有这种程度的访问权限。这一段以一则推广收尾：主持人的机构计划向 OpenClaw 领域至少 10 家初创公司各投资 12.5 万美元，并称这是“我们机构 100% 的重点”。